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AI 支援マンモグラムにより悪性乳がんの発症リスクが軽減される

マンモグラフィーでのがん腫瘍の発見は AI を使用すると簡単になるようですAMELIE-BENOIST/BSIP/Universal Images Group via Getty AI支援の放射線科医による乳がんのスクリーニングを受けた人は、放射線科医のみによるスクリーニングを受けた人に比べて、次回のスクリーニングまでに進行性のがんを発症する可能性が低く、AI支援のスクリーニングが命を救えるのではないかという期待が高まっている。 「これは、マンモグラフィー検査における AI の使用に関する最初のランダム化比較試験です」と氏は言います。 クリスティーナ・ラング スウェーデンのルンド大学にて。 AI 支援のアプローチでは、10 か国の 200,000 件を超えるマンモグラフィー スキャンでトレーニングされたソフトウェアを使用して、スキャン内の視覚的パターンに基づいて、マンモグラフィーに存在するがんの可能性を 1 から 10 のスケールでランク付けします。 1 ~ 9 のスコアを取得したスキャンは 1 人の経験豊富な放射線科医によって評価され、一方、がんが存在する可能性が最も高いことを示す 10 のスコアを取得したスキャンは 2 人の経験豊富な放射線科医によって評価されます。 以前の研究では、このアプローチは次のような可能性があることがわかっています。 29%多くのがんを検出します 標準的なスクリーニングでは、各マンモグラフィーが 2 人の放射線科医によって評価され、誤検出率を高めることなく検査されます。つまり、増殖の兆候はあるものの、追跡検査で実際には存在しないか、問題を引き起こさないことが判明する場合です。…

AI 支援マンモグラムにより悪性乳がんの発症リスクが軽減される

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2026-01-29 23:30:00

マンモグラフィーでのがん腫瘍の発見は AI を使用すると簡単になるようです

AMELIE-BENOIST/BSIP/Universal Images Group via Getty

AI支援の放射線科医による乳がんのスクリーニングを受けた人は、放射線科医のみによるスクリーニングを受けた人に比べて、次回のスクリーニングまでに進行性のがんを発症する可能性が低く、AI支援のスクリーニングが命を救えるのではないかという期待が高まっている。

「これは、マンモグラフィー検査における AI の使用に関する最初のランダム化比較試験です」と氏は言います。 クリスティーナ・ラング スウェーデンのルンド大学にて。

AI 支援のアプローチでは、10 か国の 200,000 件を超えるマンモグラフィー スキャンでトレーニングされたソフトウェアを使用して、スキャン内の視覚的パターンに基づいて、マンモグラフィーに存在するがんの可能性を 1 から 10 のスケールでランク付けします。 1 ~ 9 のスコアを取得したスキャンは 1 人の経験豊富な放射線科医によって評価され、一方、がんが存在する可能性が最も高いことを示す 10 のスコアを取得したスキャンは 2 人の経験豊富な放射線科医によって評価されます。

以前の研究では、このアプローチは次のような可能性があることがわかっています。 29%多くのがんを検出します 標準的なスクリーニングでは、各マンモグラフィーが 2 人の放射線科医によって評価され、誤検出率を高めることなく検査されます。つまり、増殖の兆候はあるものの、追跡検査で実際には存在しないか、問題を引き起こさないことが判明する場合です。 「あれはすごかった」と言う フィオナ・ギルバート ケンブリッジ大学の博士は裁判には関与していなかった。

今回、Lång 氏らは、AI アプローチにより、いわゆる間隔がんを発症する可能性も低下することを発見しました。これらは、スクリーニング間の時間間隔で急速に発生する腫瘍であり、そのためこの名前が付けられています。そのため、特に悪性度が高く、体の他の場所に広がる可能性が高くなります。

ラング氏らは、スウェーデンの平均年齢55歳以上の女性10万人以上を分析する中でこの発見をした。研究者らは、女性の約半数を標準的な乳がん検診を受けるよう無作為に割り当て、各マンモグラムを2人の放射線科医が評価した。残りの参加者は、最初にバイオテクノロジー企業によって開発された AI モデルによってスクリーニングされました。 スクリーンポイントメディカル オランダのナイメーヘンで、スキャン結果は放射線科医によって評価されました。放射線科医のほとんどはマンモグラムの分析に少なくとも 5 年の経験がありました。

AI支援によるスクリーニングを受けた女性は、標準的なスクリーニングを受けた女性よりもインターバルがんを発症する可能性が平均して12パーセント低かった。 「結果が出たとき、私たちは非常に興奮しました」とラング氏は言います。

この結果は、AI が非常に早期の段階でがんをよりよく検出できるという事実によるものと考えられます。そのため、放射線科医は間期がんに発展する可能性のある小さな腫瘍を見逃してしまう可能性がありますが、AI はそれらを発見することができます。

それでも、この研究はAIが標準的なスクリーニングと同様に機能するかどうかを調査することのみを目的としており、AIがより優れたパフォーマンスを発揮できるかどうかを確認するためのものではない。つまり、AIが本当に優れていることを確認するにはさらなる試験が必要であるとラング氏は言う。

さらに、研究チームは、AI を利用したアプローチが特定の民族グループでより良いパフォーマンスを発揮するかどうかを評価しませんでした。さらなる試験を含む、 英国で進行中の治験、 これに対処するのに役立ちます、とギルバート氏は言います。

経験の浅い放射線科医が AI を使用したときに同じ利点が得られるかどうかをテストする研究も行われる必要がありますが、ギルバート氏は大きな違いは期待していません。

これらの結果を受けて、ラン氏は、AI アプローチが数か月以内に試験が行われたスウェーデン南西部全域に展開されるだろうと予想しています。しかし、ギルバート氏は、他の国でも、他の国での展開を正当化する同様の試験を完了するには、おそらく約5年かかるだろうと言う。 「各国は、多かれ少なかれ検査を受ける頻度が高く、民族も異なる自国の国民にどのような影響があるかを確認する必要があります」と彼女は言う。

また、AI アプローチが費用対効果に優れているかどうかを確立する必要もあります。一部の試算によると、AI 支援が効果をもたらすのであれば、投資する価値があるかもしれません。 インターバルがん発生率が少なくとも5パーセント減少。放射線科医も訓練を受ける必要があるが、ソフトウェアは非常に使いやすいため、それほど面倒ではないだろう、とラング氏は言う。

AIが進歩しても、乳房スクリーニングには常に放射線科医が関与する必要があることに注意することが重要だとラング氏は言います。 「スクリーニングに参加する女性たちは、AI をスタンドアロンのツールとして使用したくない、人間を関与させたいと考えています。私もその意見に同意します。放射線科医にとって AI がツールであることは非常に重要だと思います。」と彼女は言います。

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執筆者について: nipponese

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