AI が世界中の医療格差を埋めるのにどのように役立つか

人工知能 (AI) は現在、医療の提供を再構築しています。臨床意思決定のサポートから医療サプライチェーンの予測管理に至るまで、イノベーションのペースは加速しており、医師と患者にとってより良いサービスが約束されています。

Google、Amazon、Microsoft、Apple などの大手テクノロジー企業は、富裕国の医療を向上させるだけでなく、世界的な健康の公平性を促進し、その過程で命とお金の両方を救う力を持つ、健康に焦点を当てたテクノロジーにリソースを注ぎ込んでいます。

20 年以上、低中所得国 (LMIC) での医薬品へのアクセスに取り組んできた私は、適切なツールが何百万人もの人々の健康状態を改善する上でいかに触媒的な役割を果たすかを目の当たりにしてきました。 AI が適切に適用されれば、医療提供を合理化し、アフリカやその他の地域の村や都市の混雑した診療所や病院への負担を軽減することで、事態を次のレベルに引き上げることができるでしょう。

しかし、AI の巨大化が加速するにつれ、このテクノロジーへのアクセスが公平に分散されるようにするための断固とした行動が必要になります。そうしないと、これらの進歩により、既存の世界的な健康上の不平等が軽減されるどころか、さらに悪化する可能性があります。

AI システムは、脆弱な人々が設計に含まれており、コミュニティがその結果得られるソリューションへのアクセスを保証されている場合にのみ、LMIC の人々に対して機能します。

適切なアーキテクチャを導入すれば、AI ツールが最も必要とされている世界の地域で活用できるようになり、医師によるより迅速で正確な診断の実施、疾患監視の強化、医療サプライ チェーンの改善、そして患者への救命情報と治療の提供を支援します。

無駄にしている時間はありません。 AI による健康革命の基礎は現在築かれつつあります。テクノロジーは急速に進歩しており、ビッグテック企業が世界最大の健康ニーズに対応できないシステムを構築することは機会を逃すことになります。

世界中の臨床医はすでに次のような臨床 AI ツールを採用しています。 オープンエビデンス 医学研究を歩き回り、ベッドサイドでの意思決定を支援します。製薬業界も、新薬の探索を加速し、検査コストを削減するために AI を活用することに忙しい一方、診断会社は、AI 対応の超音波スキャナーからデジタル聴診器まで、画像検査と臨床検査の効率を変革しています。

裕福な人々だけでなく、すべての人がこの AI 変革から恩恵を受けられるようにすることが不可欠です。だからこそ、ゲイツ財団の「AIの公平な利用を促進する” そして HealthAI のガバナンス業務 とても重要です。この精神のもと、ゲイツ財団と OpenAI の新たな取り組みは、 ホライゾン1000は、ルワンダを皮切りにアフリカ全土の 1,000 か所のプライマリー ヘルス クリニックにカスタマイズされた AI ツールを導入し、最前線のケアをサポートし、労働力不足を緩和することを目指しています。

AI ツールの範囲が拡大し、そのパフォーマンスが向上していることは心強いことです。しかし、AI の可能性を最大限に引き出すには、Access to Medicine Foundation が製薬分野で行ったのと同じように、大企業にアクセスの障害に対処するよう奨励する必要があります。

最も差し迫った課題の 1 つは、AI のデータへの貪欲な欲求を考慮すると、特にアフリカにおけるコンピューティング能力です。アフリカには世界人口の 18% 以上が住んでいますが、人口はわずか 世界のデータストレージ容量の 1.3%。世界中の 8,000 以上のデータセンターのうち、 152人はアフリカにいる。信頼性の高いモバイル インターネットへのアクセスが制限されているため、多くのアフリカ人は最新のデジタル ツールや AI システムを使用することができません。

もう 1 つのハードルはデータ ガバナンスです。当然のことながら、各国は個人の健康データがどのように保存、使用、転送されるかを制御したいと考えています。 ルワンダの 2021 年データ保護法たとえば、デフォルトで個人データの国内保管が義務付けられており、明示的な許可のない国境を越えた転送が制限されています。これらのルールはプライバシーと主権を保護しますが、集約されたデータに依存する AI システムの開発と展開を複雑にすることもあります。必要とされているのは、コラボレーションを可能にしながら人々を保護する、調和のとれたガバナンス フレームワークです。

私たちは重大な瞬間にいます。 AI は、診断上のギャップやサプライチェーンの障害から研究スケジュールの遅さまで、世界保健における最も根深い課題のいくつかを解決するのに役立つ可能性を秘めています。この恩恵はプライマリケアを受けている何百万もの患者と、貧しい田舎で出産する何世代もの女性に届き、より安全で信頼性の高いケアを提供できる可能性がある。

このビジョンを現実にするためには、大手テック企業の真の取り組みが必要です。健康の公平性は当然のものではありません。それは意図的な選択の結果です。テクノロジー企業は、自分たちが何を構築できるかを示しました。今、彼らは喜んで共有したいものを示さなければなりません。