▲ 韓国気象庁のパノラマ写真（韓国気象庁）
気象庁は今月、英国気象局の国家気象スーパーコンピューターによる数値予報モデルの運用を停止する。数値予測モデルの利用開始から35年、独自の数値予測モデルの開発開始から15年で独立を達成。
気象庁は15日、英国気象局（UKMO）の数値予報モデル「統一モデル（UM）」に基づく「KMA-UM」の運用を今月で終了すると発表した。
KMA-UM によって生成されたデータは、「韓国数値予測モデル」(KIM) のデータに置き換えられます。
韓国気象庁は昨年10月にKMA-UM運用の中止を決定し、その準備を進めてきた。
数値予報モデルは、物理法則を使用して天気をシミュレートするソフトウェアの一種です。
現在、世界の数値予報モデルを独自に開発している国（機関）は9か国のみで、韓国は世界で9番目に数値予報モデルを開発した国となる。
現在運用されている数値予報モデルの中で「SOTA」（現在最高水準）と評価されているのが欧州中期予報センター（ECMWF）のモデルです。英国気象庁モデルは比較可能なモデルとして評価されます。
韓国気象庁が世界最高とされる英国型の運用を中止できた理由は、金型の性能が飛躍的に向上したためだ。
韓国の数値予報モデルは、昨年グリッド幅を12kmから8kmに縮小することで、世界の数値予報モデルの中で最高の解像度を確保した。
数値予報モデルは、対象地域をグリッドに分割して天気を予測します。グリッドが小さいほど、予測はより詳細になります。
ただし、気象庁は、英国気象庁が提供する予測に必要な UM 予測データを引き続き使用する予定です。
実際、予報官は天気予報を作成するときに、利用可能なデータをすべて使用します。最近では、韓国数値予報モデル、UM、ECMWF IFSなど国内外の数値予報モデルによる予報だけでなく、数値予報モデルを上回る予測力が評価されている人工知能（AI）モデルのデータも反映しています。
独自モデルを運用する最大の利点は、朝鮮半島の特殊な気象地形に合わせた迅速な改善です。気象庁関係者は、「外国モデルの場合、改善要求が実際に反映されるまでに時間がかかる。自国モデルの最大の利点は、自国で発生する可能性のある気象現象をより正確に予測するためのモデルを構築し、迅速に改善できることだ」と述べた。
「数値予報の時代」は1950年代に始まったが、韓国の天気予報に数値予報モデルが本格的に使われるようになったのは1990年代になってからである。
1990 年に韓国気象庁に数値予報部が設置され、1991 年にはアジア地域モデル (ALAM) と極東アジア地域モデル (FLAM) が運用され始めました。
気象庁モデルでは、モデルの改良に根本的に関与できなかったため、気象庁は2008年からUMの導入を推進してきた。 UM の導入には技術協力が含まれており、韓国気象庁がモデルの開発と改良に少なくとも部分的に参加できるようになりました。
現在運用されている韓国の数値予報モデルは第1世代で、2011年に開発が開始され、2020年に運用が開始された。第1世代の開発には総額783億ウォンが投資された。
第2世代の開発は2020年に始まり、今年までに完了する予定だ。
韓国の第2世代数値予報モデルの最大の特徴は、「大気、海洋、海氷、地表モデルを組み合わせた立方体全球可変グリッドモデル」であることだ。今年までの第２世代開発費は８００億ウォンだった。
来年からは第３世代の開発が本格的に始まる。特に、先月の気象法改正に伴い、臨時組織だった「次世代数値予報モデル開発プロジェクトグループ」が「韓国数値モデル開発院」として正式組織となり、第3世代の開発を担当している。
#韓国気象庁国内モデルの天気予報35年ぶりに完全独立