1774431777
2026-03-25 10:03:00
AI を使用せずに何年もビジネスを運営してきたとしても、あなたは一人ではありません。しかし、研究によると、その選択の背後にあるデータは、ほとんどの事業者が考えているよりも無視するのが難しいことがわかりました。
何が起こっていますか:米国とインドの4,000人以上のデジタル活動に積極的な労働者を対象とした調査によると、米国で最も経験豊富な副業経営者は、市場への新規参入者に比べてAIツールを使用する可能性が大幅に低く、採用者と非採用者の間で月収に大きな差があることが判明しました。
ビジネスでは、長く事業を続けているほど、より有利に競争できるという一般的な前提があります。経験は効率性、顧客との関係、そして何がうまくいくかについての苦労して得た知識をもたらします。しかし、最近の調査によると、AI に関しては経験が一部のオペレータに不利に働く可能性があります。
ウェブホスティング会社の Hostinger は、2026 年 1 月に米国とインドでデジタル活動を行う労働者 4,002 人を対象に調査を行いました。3 年以上事業を行っている米国の副業経営者のうち、AI ツールを使用していると報告したのはわずか 46% でした。他のすべてのグループは、事業歴の長さに関係なく、63% から 67% の間に集中していました。低下は緩やかではありません。それはほぼ完全に最も経験豊富なオペレーターに依存します。
この調査は、フリーランスやオンライン販売から便利屋サービスやコンテンツ制作に至るまで、幅広い業種を対象としています。 AIの導入は、ビジネスをサポートするためにAIツールを積極的に使用することと定義されており、計画しているがまだ開始していないと回答した企業は除外されています。
重要なのは、この市場における平均所得者と典型的な所得者の所得格差がすでに大きくなっているということです。米国の平均月間副業収入は 885 ドルであるのに対し、中央値はわずか 200 ドルであり、この差は AI を使用している人と使用していない人に密接に関係していると調査の著者らは述べています。
あるセクターがパターンを破る
経験豊富なオペレーターと新しいオペレーターの間のギャップは、ほぼすべての業種で存在します。 3 年以上の経験を持つフリーランサーの間では、AI の導入率は 62% であるのに対し、この分野に初めて参入したフリーランサーでは 76 ~ 79% です。オンライン販売業者は 13 ポイントの差、不動産業者は 14 ポイントの差、便利屋サービスは 12 ポイントの差があります。
例外が 1 つあります。 YouTuber、ブロガー、ニュースレターライター、ソーシャルメディアプロデューサーなどのコンテンツクリエイターの中で、経験豊富なオペレーターが AI を導入している率は 84% で、これは調査対象のグループの中で最も高い割合です。著者らは、これは、ChatGPT のようなツールが 2023 年に一般公開されたときに、生成 AI が彼らの仕事の中核を明らかに脅かしたためであると示唆しています。長年ブログ コンテンツを制作してきたライターは、AI が同じ仕事をする方法を学習する様子を観察しました。これにより、たとえば配管工や商人が同じような直接的な経験をしたことのない方法で、賭け金が具体的になりました。
脅威が抽象的な場合、経験によって採用が遅れるようです。それが見えるようになると、パターンが反転します。
「私には当てはまらない」
調査では、AIを導入していない人に、AIを使用しない理由を尋ねました。 3 年以上ビジネスを運営していて AI ツールを使用していない既存の事業者の間で最も一般的な回答は、52% が挙げ、自分たちのビジネスは AI の恩恵を受けていないというものでした。過去 1 年間に導入し始めた非導入者のうち、その数字は 28% から 31% の範囲でした。
コストは問題ではありませんでした。確立された非導入者のうち、障壁として費用を挙げたのはわずか 1% でした。トレーニング不足は6%を占めた。その主な理由は、AI が彼らの活動に関連していないという信念でした。
調査著者らは、収入データは別のことを物語っていると指摘している。 AI の導入は、測定されたあらゆるレベルで収益の増加と相関しています。月収 1,000 ドル以上の副業経営者のうち、3 年以上事業を運営している既存の経営者は 60% が AI を導入していたのに対し、新しい層では 70 ~ 84% でした。月収500ドルから999ドルの人の間では、その差はさらに広がり、既存の事業者が40%であるのに対し、新規参入者は57%から74%となった。
著者らが述べているように、AI なしで運用する期間が長くなるほど、AI の不在を考慮してワークフローが最適化され、その結論が内部からより合理的に感じられるようになります。
収入データが示すもの
調査によると、3年以上の経験を持つオペレーターが、月収2000ドル以上の収入を得る人の割合が最も高く、18.7%となっている。しかし、最も高いシェアも 100 ドルから 499 ドルの範囲に留まっており、32% となっています。集団は二分されつつある。
月額 1,000 ドル以上の収入を得ている企業の全体シェアは 37% であり、わずか 1 ~ 3 年前に起業した事業者の 48% に追い抜かれています。
比較のために、インドでは、すべての在職期間グループにおける AI 導入率は 87% ~ 92% であり、経験豊富なオペレーターと新人オペレーターの間に有意な差はありません。調査の著者らは、これはAI以前の時代にワークフローを構築したインドの起業家が少なく、確立されていないプロセスから離れるべきであるという事実を反映している可能性があると示唆している。
オーストラリアの中小企業経営者にとって、この調査結果は静かな示唆を与えてくれます。 「自分には当てはまらない」という見方は、新人よりも経験豊富なオペレーターの間でより一般的であり、収入データは、そのコストがますます高くなっていることを示唆しています。最も影響を受ける可能性が高いのは、AIを試して拒否した人々が経営する企業ではない。それらはまだ挑戦する必要性を感じていない人々によって運営されています。
完全な調査 ここ。
#新人オペレーターがベテランオペレーターを上回っていますがその理由の大きな部分を #が占めています

