化学療法を最適化し、患者の転帰を改善するには、薬剤感受性を迅速かつ正確に評価することが不可欠です。しかし、従来の化学感受性検査は時間がかかり、大量のサンプルを必要とし、複雑な生体サンプルの処理に苦労することがよくあります。
で発表された研究では、 バイオセンサーとバイオエレクトロニクス中国科学院合肥物理科学研究所の王宏志教授率いる研究チームは、乳がん患者のパクリタキセル感受性を迅速かつ正確に識別できるプログラム可能なプラズモニックリングバイオセンサーであるメタリングを開発した。
さらに、このプラットフォームには表面増強ラマン分光法が統合されており、高感度で分子の「指紋」を捕捉し、パクリタキセルに対する腫瘍細胞の反応を反映する代謝スペクトルの迅速な取得を可能にします。この設計では、微量の生物学的サンプルのみが必要であり、標識や細胞培養の拡大の必要性がなくなりました。
実験結果は、MetaRing が薬剤耐性乳がん細胞株、異種移植モデル、および患者由来の生検組織におけるパクリタキセル感受性サインを確実に識別できることを示しました。軽量の 1 次元畳み込みニューラル ネットワークと組み合わせると、統合された MetaRing-AI システムは 10 分以内に薬剤感受性評価を完了し、臨床コホートで 92% 以上の分類精度を達成しました。
この研究は、パクリタキセルの感受性を迅速に評価し、個別化された化学療法をサポートし、患者間のばらつきや腫瘍の不均一性によってもたらされる課題に対処するための実践的な戦略を提供し、臨床応用への強い可能性を秘めています。
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2026-03-26 06:55:00