米国食品医薬品局（FDA）は、冠動脈疾患のリスクがある患者を特定するためのNanox.AIのHealthCCSng AIアルゴリズムの更新バージョンを承認した。
HealthCCSng は、非ゲート、非造影 CT スキャンで冠動脈カルシウム (CAC) を自動的に測定するように設計されています。HealthCCSng V2.0 では、次の新機能が導入されているとベンダーは述べています。
- ゼロ CAC カテゴリ: これにより、臨床医は CAC レベルがゼロの患者と低い患者を区別できるようになり、既存の低、中、高の CAC カテゴリに加わります。
- 数値 CAC スコアリング: 心臓リスク評価中に、ソフトウェアの結果インターフェイスで CAC カテゴリとともに数値 CAC スコアが提供されるようになりました。
- CAC カテゴリの構成: ユーザーは、CAC スコアの低 (デフォルトでは 1 ～ 99 ハウンスフィールド単位 (HU))、中 (デフォルトでは 100 ～ 399 HU)、高 (デフォルトでは 400 以上の HU) カテゴリの下限と上限を調整できるようになりました。
Nanox.AI は、Nano-X Imaging (Nanox) のディープラーニング医療画像分析子会社です。
#FDANanox.AI #のアップデートされたソフトウェアを承認