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2026-03-03 08:00:00
Benoy では、専門のテクノロジー チームが独立した IT サイロではなくデザイナーと連携して作業し、AI の実践を日々の業務にうまく統合しています。この変化は、プロジェクトが簡潔な形式から構築された形式にどのように移行するかを再考するのに十分なほど劇的なものでした。
「おもちゃからツールになりつつあります」と、Benoy の設計チーム全体で AI 統合を率いるアミ ニガムは言います。 「現在、より頻繁に使用するようになり始めていますが、どこでどのように使用するかについては戦略的に取り組んでいます。」
この戦略は 2 つの面で機能します。 1 つ目はクライアント対応です。つまり、ほぼリアルタイムでアイデアを視覚化し、コンセプト開発中にはるかに広いソリューション領域を探索し、サードパーティの CGI スタジオにアウトソーシングすることなく設計意図を魅力的な画像に変換する機能です。 2 つ目は社内向けです。AI を使用して調査を加速し、チームを反復的な文書化タスクから解放し、クライアントがお金を払っていることを考えることにもっと時間を費やすことができます。
スケッチブックへの回帰
AI 導入による直観に反する影響の 1 つは、手描きの復活です。 AI 画像生成ツールが成熟するにつれて、デザイナーは、テキスト プロンプトだけを使用するよりも自信を持ったスケッチのほうが、はるかに優れたクリエイティブな方向性を提供できることに気づきました。
これにより、クリエイティブなコントロールがデザイナーに戻ります。かつて CGI 制作では、ランドスケープ アーキテクチャについての理解が限られていた外部のビジュアライザーとのコラボレーションが必要でしたが、現在では、チームはすべての出力を導く本物の専門知識を活用して、社内で画像を反復処理できるようになりました。その結果、画像が高速になるだけでなく、より情報が豊富な画像が得られます。
設計時間を買い戻す
ただし、速度にはそれ自体のリスクが伴うため、チームは、より高速なビジュアライゼーションとより高速な配信を混同することを意識しています。特定の地域では、コンセプト イメージがほぼ契約文書として機能することがあり、クライアントは納品が 6 か月前の初期段階のプレゼンテーションと一致することを期待しています。
「イメージをより速く作成できるからといって、そのイメージがその日からクライアントに届くわけではありません」と Nigam 氏は言います。 「デザインプロセスには依然として保護が必要です。クライアントは画像に対して私たちにお金を払っているのではなく、デザインに対してお金を払っているのです。AI が私たちに買ってくれるのは、より多くのデザイン時間です。戦略的でより多くの余地があり、より綿密な作業ができるのです。」
Benoy のランドスケープ アーキテクチャ ディレクターであるアンガス パーマー氏も、この警告に同調します。「他の企業が 24 時間以内に CGI を改善している例があります。これは期待のベンチマークを設定しており、これらは明らかに AI によって生成されています。クライアントに対してこれをどのように使用するかを選択する必要があります。一度前例を作ってしまうと、後戻りするのは非常に困難だからです。」
データギャップ
研究チームは、視覚化を超えて、AI 支援の研究と分析に大きな可能性を見出していますが、ランドスケープ アーキテクチャは構造的な欠点に直面しています。環境製品宣言や認証データベースが豊富で構造化された情報を提供する建築建築やインテリア デザインと比較すると、景観データは断片的なままです。植栽に関する知識は、標準化がほとんどなく、無数の地元情報源に分散しています。
「まったく異なる地理で植栽計画を立てるには、植物の適合性、土壌条件、成長パターンについて知るべきことがたくさんあります」と、Benoy のランドスケープ アーキテクチャ アソシエート ディレクターのミゲル パンプーリャ氏は言います。 「AI はこれらの要素の合成を開始できますが、データセットはテクノロジーが必要とする構造化された方法で実際には存在しません。これは 1 つの業務だけでなく、専門家全体にとっての課題です。」
社内の建物とガードレールの構築
Benoy のアプローチは、AI 機能を社内で開発することでした。社内アシスタントは、診療所独自のプロジェクト データとプロセスを利用し、専用の視覚化ツールキットにより、デザイナーは制御されたドメイン固有の画像生成を行うことができます。その理論的根拠は、部分的には機能に関するものですが、同様にガバナンスに関するものでもあります。つまり、クライアント IP の保護、データ セキュリティの管理、性質上、決定的ではなく確率的である出力の品質管理の維持です。
「AI が何かを提案し、その可能性を私たちが検討するというプロセスは役に立ちますが、自動化のバイアスに注意する必要があります」と Benoy のシニア ランドスケープ アーキテクトであるマハシャド アリマルダニ ヘラヴィ氏は警告します。
今のところ、ベノイ氏は意図的に両極端の間に位置しており、AI がすべてを変えるとは信じていないし、AI を完全に否定しているわけでもない。彼らは、批判的思考の価値がかつてないほど高まっていると主張しています。
「私たちは職業上で学んだスキルを見失ってはなりません」とパーマー氏は言います。 「私たちは社内 AI が、構築可能性であろうと、クライアントの期待や盗作のベンチマークを設定するであろうと、どのような形であってもリスクではなく有用なものになるよう支援する必要があります。」
記事を書いた人 ベノイ
テキストと画像: ベノイ
ポスト Benoy は現代の実践における AI シフトにどのように対応しているか 最初に登場したのは 世界の景観建築。 ダミアン・ホームズ
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