AI-CS フレームワークは、長い取得時間が依然として大きな課題である臨床現場における心臓 MRI 検査の有望な代替手段を提供します。
ナン・ジャン
「重度の不整脈を持つ患者にとって、息を止めることは特に困難であり、多くの場合、画質の低下、検査の不合格、または不正確な評価につながります」と、上海の復旦大学中山病院放射線科の主任放射線技師である主任研究員ナン・チャン医学博士は述べた。シングルショット シネ シーケンスは、わずか 2 回の心拍で心周期全体をキャプチャすることでこの課題に対処し、それによって息止め時間を短縮し、画質に対する不整脈の影響を大幅に軽減します。
この研究で、Zhangらは左心室の構造と機能を評価するためにディープラーニング強化されたCompressed SENSE（AI-CS）を使用する実現可能性を評価した。 AI-CS はさまざまな臨床応用で有望であることが示されていますが、不整脈のある患者の画像処理にこの技術を適用した最初の研究です。
この研究コホートには、健康なボランティア25名と不整脈の疑いのある患者45名が含まれていました。各参加者は、従来のシネ MRI と AI-CS シングルショット シネ シーケンスの両方によるシネ イメージングを受けました。
各方法で測定された左心室の容積およびひずみパラメータには、拡張終期容積、収縮終期容積、一回拍出量、駆出率、ピークひずみ (半径方向、縦方向、および円周方向)、およびピークひずみの標準偏差が含まれます。
3 人の心臓血管放射線科医は、臨床情報や以前の画像結果を知らされておらず、画像を独立して分析し、アーチファクトと心臓構造の可視性を評価しました。
AI-CS シングルショット シネは、特に不整脈のある参加者において、従来のシネと比較して画質が大幅に向上し、ミストリガー イベントやモーション アーティファクトが少ないことが実証されました。患者に不整脈がある場合、トリガーミスが発生し、スキャナーが意図した位相を逃す可能性があります。 MRI におけるモーション アーチファクトは、データ収集中の生理学的 (呼吸、心臓) または不随意の動きによって引き起こされる一般的な画像障害です。
AI-CS はまた、両心室容積および左心室質量の測定に関して、従来のシネと良好から優れた一致を示しました。従来のシネが失敗した場合でも、AI-CS は心エコー検査の値と同等の駆出率 (心臓の左心室が送り出す血液の量の測定値) を提供しました。
「AI-CS シーケンスは、従来の映画でトリガーミスによって一般的に引き起こされる心臓の動きによるアーティファクトを効果的に回避しました」と Zhang 氏は述べています。 「また、特に心内膜境界、心外膜境界、乳頭筋および心臓の動きの視覚化において、画質が向上しながら平均取得時間が短縮されることも実証されました。」
この研究における AI-CS シングルショット シネ シーケンスの成功率は 100% でしたが、従来のシネ シーケンスでは 88% でした。これは、不整脈患者の心室機能を正確に評価するために心臓 MRI を使用するという課題を浮き彫りにしました。
「AI-CS フレームワークは、長い取得時間が依然として大きな課題である臨床現場における心臓 MRI 検査の有望な代替手段を提供します」と Zhang 氏は述べています。 「特に画像のコントラストとアーティファクトの低減に関して、AI-CS フレームワークをさらに最適化することで、日常的な臨床現場での適用可能性が高まります。」
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2026-03-27 07:03:00