AI: イタリア企業は他のヨーロッパ諸国よりも早く AI を導入しています。 AWS の調査

今回初めて、旧大陸は準備不足ではなくなり、AI が地元経済に重要な後押しを与えています。 イタリアにもあります。 そのため、欧州委員会は、2030 年までに欧州をデジタルリーダーにするという非常に野心的な目標を設定しました。これは何を意味するのでしょうか? 実際には、企業の 75% がクラウド、ビッグデータ、人工知能を効果的に活用できるようにするという考えです。 そして今回、これらの機関の感情は国民にも共有され、国民は生活を改善する上での新技術の役割を認識しています。

これらは単純な約束ではありません。この革命はすでに始まっており、2023 年にはヨーロッパで活動する企業による AI 導入の大幅な増加がすでに記録されています。 一人が白黒で書き出す スタジオ の AWS、1,000 人のイタリア国民と同数の企業のサンプルに基づいています。

AWS の調査は何を示していますか?

後進性どころか：イタリア企業はデジタルテクノロジーに大きく依存している、ヨーロッパの平均を上回っています。 AWS の分析によると、サンプリングされた企業の 93% が、AWS はビジネスの基礎であり、AWS なしではやっていけないほどであると述べています。

ヨーロッパでは、この値は 79% で止まります。 この依存はデジタル投資の増加にもつながり、12 か月で 51% 増加すると予想されます。

特に、AI は王様です。2023 年 9 月にこのテクノロジーを導入した企業は 23% (前年は 18%)、成長率は 28% でした。 AI 導入者の 51% が LLM または生成 AI を使用しています。 この傾向が続けば、 イタリア企業は欧州委員会が設定した目標、つまり2030年までに企業の75%がAIを使用するという目標を達成する予定です。。 そして、これはイタリア経済に大きな影響を与える可能性があり、イタリア経済は昨年の予測より780億ユーロ多い3,290億ユーロを稼ぐ可能性がある。

しかし、主要なテクノロジーは AI だけではありません。 クラウドもまた基本であり、EU にとってクラウドはデジタル変革と AI の導入の基盤です。 しかし、ここから問題が始まります。ベルパエーゼ地域の企業の 83% がクラウド コンピューティングを知っています (ヨーロッパでは 85%)。しかし、クラウドに対する知識は他のヨーロッパ諸国に比べて希薄です。イタリア企業の 29% のみが、自社にクラウド コンピューティングがあると考えています。それに対する強い意識（EU では 39% と比較）。

しかし、導入に対する本当の障壁は他にあり、まず第一に、他国とのデータ交換に関する規制です。 しかし、コストに加えて、最適なテクノロジー ソリューション プロバイダーを選択することも難しく、すぐに制御不能になる可能性があります。 最後に、スキル、あるいはむしろその希少性ですが、それを持った人材を見つけるのは企業にとって難しい課題です。

AIの導入に最も適しているのはどの分野でしょうか? 2番 アントニオ・ドルテンツィオ, AWS のソリューション アーキテクチャのマネージャーは、製造、ヘルスケア、金融、小売の分野に携わっています。 「製品設計を白紙のページから始める必要はもうありません – ドルテンツィオは言う – 刺激や提案、実行時のサポートを受け取ることができます。 これによりゲームのルールが完全に変わります」

国民の視点

AWS の調査では市民の意見も考慮されており、53% が次の 1 つのことについて確信していると宣言しています。 生成 AI は今後 3 年間で社会と人々の生活に大きな影響を与えるでしょう。 この割合は欧州平均よりも5ポイント高い。 特にイタリアの人々は、このテクノロジーが交通、医療、さらには教育に革命をもたらし、気候変動に関連する課題に対処するための貴重なツールとなると信じています。 奇妙なことに、GenAI が大きな革命をもたらすとは信じていない懐疑論者も 35% います。

しかし、明らかになったのは、イタリアの 3 人に 2 人 (75%) が、これらのテクノロジーの発展について懸念を抱いているということです。 当然のことですが、主な恐怖は仕事を失うことです。 実際、世界中のメディアはこの側面を非常に強調する傾向があります。 そして実際、生成型 AI が雇用に強い影響を与える可能性は非常に高いですが、世界経済フォーラムによる別の報告書「雇用の将来レポート 2023」によると、これらの懸念はマスコミによって誇張されており、次のように推定されています。 AI は雇用を 25.6% 増加させる。 だからといって、何も変わらないというわけではありません。 ロボット工学やオートメーションですでに起こっているように、これらのテクノロジーを採用する企業は生産性を向上させ、ビジネスを強化するため、全体的な労働者数は増加する可能性があります。 同時に、関係する数値も変化し、付加価値の少ないタスクに取り組む人々は、実際にはより大きなリスクにさらされることになります。 ドルテンツィオ氏によれば、それが必要だという。適切なレベルの知識で変化に対処しましょう。 しかし、おそらくそれを適切に行う準備がまだできていません。 スキルギャップを埋める方法をまだ理解する必要があります”。 これを達成するには、企業は自らの役割を果たし、トレーニングに投資する必要があります。 この観点から見ると、 AWS は昨年 11 月に、2025 年までに 250 万人に無料の AI トレーニングを提供することを目的としたプログラム「AI Ready」を開始しました。。

ハイパースケーラーによって開始されたプログラムはこれだけではありません。 パーティ・ロックたとえば、「」を指します。複雑なテクノロジーを民主化する」、つまり、AI および関連テクノロジーの知識がない人に、それらを効果的に使用する機会を提供します。 プログラミングの知識がなくても生成 AI アプリケーションを作成できるノーコード プラットフォームです。

コストの問題

導入の妨げとなる可能性があるのはコストです。 社内に生成 AI ソリューションをセットアップするのは、必要な高い計算能力と関連するエネルギー消費を考慮すると、決して安くはありません。 しかし、必要な投資を削減する方法はあります。

一方でAWSは、次のようなAIに特化したチップの開発に取り組んでいます。 AWS Trainium と AWS Inferentia。 一方、LLM に取り組むこともできます。お客様は、パラメーターの数の点で最大かつ最も複雑なモデルを常に必要とするわけではありません。」とドルテンツィオは言います。 また、小規模ながら特定のトピックに特化した LLM を採用することで、出費を抑えることができます。