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2026-02-05 04:45:00
AI が私たちの仕事を奪うようになっており、そのリストに「火星探査車の運転手」を加えることができるようになりました。先月、パーサヴィアランス探査機は、人間ではなく AI によって計画された火星の地表を 1 回ではなく 2 回走行することに成功しました。さらに良いことに、探査機は生きてその物語を語った。から NASA:
NASA の火星探査機「パーサヴィアランス」が、人工知能によって計画された異世界への最初の走行を完了しました。 12月8日と10日に実施され、南カリフォルニアにある同庁のジェット推進研究所が主導したこのデモンストレーションでは、生成AIを使用して、ミッションの人間の探査機計画担当者が通常手動で実行する複雑な意思決定タスクであるパーサヴィアランスのためのウェイポイントを作成した。
ここでは自動運転について話しているのではありません。私たちはすでに、パーサヴィアランスが地球の車よりもその点ではるかに優れていることを知っています。私たちは探査車の動きに組み込まれた綿密なルート計画について話しています。それがなければ、 27億ドルの探査車 岩に衝突したり、平らでない地面でひっくり返ったり、スピリット探査車のように砂の罠にはまってしまう可能性があります。 NASA の不安定な予算を考えると、それは好ましいことではありません。
惑星間の距離が遠いため、リアルタイムで探査機を遠隔操作することは不可能です。光の速さでも、 4分から24分 無線信号が火星に届くまで、そして信号が地球に戻ってくるまでにはまた同じくらいの時間がかかります。通常、人間のルート プランナーは、火星表面の入手可能なすべての写真と地形データを注意深く調べて、地点 A から地点 B までの最も安全なルートを決定し、そのルートを探査機にアップロードして実行します。この場合、ジェット推進研究所は、Anthropic の Claude AI を介してデータを実行し、ルートを計画しました。
私たちが行くところには道路は必要ありません
NASA は、ただやみくもに探査機にルートをアップロードし、最善を尽くしたわけではありません。結局のところ、AI モデルは戦争シミュレーションで核兵器を発射したいと考えているため、エンジニアは、悪意があろうと偶然であろうと、そのルートがジェゼロ クレーターの端を越えてパーサヴィアランスに到達しないことを確認する必要がありました。 JPL には、探査車の「デジタル ツイン」と呼ばれるものがあり、プログラミングを仮想的に再現したもので、実際の探査車に送信する前にコマンドをテストして何が起こるかを確認できます。 AI プログラムを 500,000 を超える変数で徹底的にテストし、火星の地表で意図したとおりに動作することを確認しました。
12月8日、パーサヴィアランスはAIが生成した689フィートのルートの走行に成功した。 12月10日には、さらに807フィートのルートを走行した。探査機の自動運転システムは、途中で収集した現実世界のデータに基づいて計画されたルートからわずかに逸脱しましたが、全体としてはルートは正常に機能しました。 NASAから:
「地球の地上だけでなく、NASAのエンジニア、科学者、宇宙飛行士の知恵を結集して訓練された探査機、ヘリコプター、ドローン、その他の地表要素のエッジアプリケーションにもインテリジェントシステムがあることを想像してみてください」とJPLの探査システムオフィスマネージャーのマット・ウォレス氏は述べた。 「これは、人類が月に永続的に滞在し、米国を火星やその先へ連れて行くために必要なインフラとシステムを確立するために必要な、革新的な技術だ。」
他の世界にも危険はありますが、AI が今週の流行語になるずっと前に、人間の宇宙飛行士が月面探査車を運転していました。なぜなら、彼らはそこにいて、人間の運転技術をその任務に応用できたからです。また、地球外のロボットの運転手には、重罪で停車しなければならないこともなければ、停車したスクールバスが通り過ぎたり、子供たちが前から走り出すこともありません（まだ発見していないエイリアンの子供たちがいない限り）。 AIがルートプランナーの仕事を奪うという冗談はあるが、探査機がエリアをスキャンし、それと既存の地図データを利用して、別の惑星にいる「ドライバー」からの指示を待たずに独自のルートを計画できるのは理にかなっているだろう。 JPLが言うように、それは確かに旅行をスピードアップするだろう。
#火星探査車はたとえ別の惑星にいても #から逃れられない