来週、GTC 期間中にシリコン バレー全域で 5 つの対面イベントを開催します。これは、エージェントを実際に本番環境に出荷している人々との作業セッションです。ラインナップとこれを行う理由は次のとおりです。GTC はすべての人をベイエリアに連れて行きます。数万人の AI ビルダー、経営幹部、オペレーターが 1 週間にわたって 1 か所に集まります。彼らのほとんどは、デモを見たり、グッズを集めたりするのにずっと時間を費やします。デモは楽しいです。しかし、エージェントが本番環境を停滞させる理由はデモではありません。現時点で、20 億を超えるエージェント システムの実行を強化してきました。私たちはフォーチュン 500 企業、四大企業、あらゆる段階のチームと協力しています。そしてパターンはいつも同じです。デモは機能し、全員が興奮しますが、6 か月後もプロジェクトはまだ進行中です。問題は決してモデルではありません。それは建築です。ガバナンス。可観測性。誰もスライドに載せたくない内容ですが、出荷前に誰もが理解する必要があります。そこで私たちは、Snowflake、Teradata、Arize AI、SambaNova と提携して、こうした会話が実際に行われる部屋を作りましょうと言いました。 3 月 17 日 — Snowflake によるエグゼクティブ ブリーフィング (メンローパーク) エージェント AI が実際に副操縦士や従来の自動化とどのように異なるのか、市場シグナルがどのようなものであるか、重要なユースケースを選択して拡張するためのフレームワークについて詳しく説明します。 → lu.ma/SnowflakeCrewAI 3 月 18 日 — エンタープライズ AI トレーニング (サンタクララ) これは、「ステージングで動作する」と「ライブで動作する」の間で立ち往生しているチーム向けです。実際の成果を生み出すユースケースの選択、ガバナンス、マルチエージェントのワークフロー、つまりデモ段階を乗り越えるためのハンドブックです。 → lu.ma/Crew-use-cases 3 月 18 日 — ロングコンテキスト エージェント システム (サンタ クララ) エージェント ハーネスの構築、長いコンテキストの処理、状態管理と障害の伝播の解決、つまり運用環境で実際にエージェントを破壊する要素に関する技術的な詳細。 → lu.ma/Crew-long-context 3 月 18 日 — Arize、SambaNova、Snowflake による AI Builders Happy Hour (サンノゼ) コンベンション センターのすぐ隣。飲み物、記念品、配送 AI が実際にどのようなものであるかについての率直な会話。議題はなく、ただ建築者だけが部屋にいる。 → 3 月 19 日 — Teradata を使用したエンタープライズ AI (サンタクララ) 信頼できるデータと AI エージェントがどのように連携して、管理されたスケーラブルな結果を提供するか。 Teradata + CrewAI がアーキテクチャ的に適合する場所 — 安全なアクセス、可観測性、反復可能なワークフロー。 → lu.ma/CrewxTeradata 私が CrewAI を構築したのは、同じ壁にぶつかり続けたためです。エージェントはデモでは素晴らしく見えましたが、実際のワークフローでは奇妙になりました。雪だるま式に再試行します。漂流状態。失敗の責任が誰にあるのかは誰にもわかりません。そして通常、LLM は問題ではありませんでした。これらのイベントは、現在それに対処している人々のために存在します。ほとんどのセッションは小規模で承認ベースです。来週ベイエリア周辺にいて、入りたいなら、満席になる前に場所を確保してください。
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