医療システムが仮想化戦略を最適化する方法

AI が仮想化ニーズに与える影響

AI および自動化と仮想化の統合 医療システムがデータを可視化して管理できるようになります。

などの医療システム メアリー・ワシントン・ヘルスケア バージニア州フレデリックスバーグの企業は、IT 運用全体の可視性を得るために VCF を導入しました。 Mary Washington は、VCF Automation を使用して vCenter 仮想マシンを自動化することを計画しています。

OpenShift Virtualization および OpenShift Edge の製品管理ディレクターである Sachin Mullick 氏によると、医療システムは仮想化戦略の一環として AI を活用するため、学習曲線を経験することになります。 レッドハット。

「仮想化プロバイダーが提供する組み込みの生成 AI アシスタントは、これらの新しいテクノロジーの学習曲線を大幅に短縮し、難しい問題を数分で解決するためのトラブルシューティング支援を提供します」と Mullick 氏は言います。

医療システムは AI を使用して機密の患者の健康情報を検出し、漏洩を防ぎながら機密データへのアクセスを制御できると付け加えました。

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「アプリケーションを適切な主権制御と統合し、 データ管理ツール 改善された患者エクスペリエンスを提供しています」とマリック氏は言います。

ミラー氏は言う フルスタック仮想化 また、大規模な言語モデルを含む AI ワークロードの実行に関しては、フルスタックの自動化は「ほぼ賭け金」と考えることができます。

「最新のプラットフォームでは、AI をサポートするには、プラットフォーム上で VM と Kubernetes ワークロードの両方をサポートする必要があります」と Miller 氏は言います。

LLM を実行するスタックはコンテナベースと VM ベースの両方である必要がある、と彼は付け加えました。

ここでは、医療システムが仮想化へのアプローチを微調整するために実行できるいくつかの手順を示します。

医療における仮想化戦略の最適化

コアインフラのアップグレードが鍵となるはず 仮想化へのアプローチと、フォレスター社のヘルスケア担当シニアアナリスト、シャノン・ジャーメイン・ファラハー氏は言う。

「仮想化の最適化は、企業全体のモダナイゼーションの取り組みと連携したときに最も効果的です」と、Germain Farraher 氏は言います。

コアインフラストラクチャの最新化

仮想化ワークロードのパフォーマンスと復元力を高めるために、医療システムはクラウド、セキュリティ、SaaS/PaaS エコシステム、データ インフラストラクチャに投資する必要があります。さらに、臨床医の能力向上、自動化、分析など、より広範なデジタル変革の目標に仮想化戦略を組み込むことで、医療システムは「サイロ化した断片的な近代化」を回避できると彼女は言います。

Germain Farraher 氏は、大規模な医療システムがコンピューティング、ネットワーク、ストレージ機能を最新化し、高度な分析、AI、全社規模のデジタル プラットフォームを支援することを推奨しています。一方、中規模の医療システムは堅牢なクラウド対応基盤を構築する必要があり、小規模医療機関はコンプライアンス最優先の IT と安全な遠隔医療機能を開発することでインフラストラクチャを安定させる必要があります。

「これにより、仮想環境は臨床、運用、データ集約型のワークロードを確実かつコスト効率よく処理できるようになります」と、Germain Farraher 氏は言います。