Out-Of-Pocket のこのエピソードは、皮肉なことに…
先週の金曜日、35,000人以上の医学生が封筒を開け、システムが彼らの送付先を決定したことを知りました。契約上拘束されます。交渉はありません。
私たちは違う種類の試合を構築している。独立した医師が条件を設定し、収入を維持し、働き方を選択する病院。封筒はオプションです。
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広告は悪くない、戦いましょう
OpenEvidence、DoxGPT、およびその他のいくつかのツールは、文献レビューに AI を使用することで、医師にとっての ChatGPT になろうと競い合っています。医師が気に入って使っているツールについて話すのを聞くのは信じられないほどです。次は Google カレンダーの使い方を医師に教えるのが待ちきれません。
これらのツールは、NPI 番号を持つ医師なら誰でも、HIPAA 準拠バージョンを無料で使用できます。医師がプラットフォームを使用している間、企業は広告（ビデオ、バナー、スポンサー付きコンテンツ）の掲載料を支払います。広告の大部分は研究、文献、コースに関するもののようです。しかし、製薬会社の広告も徐々に浸透し始めており、これは当然の次のステップです。
私は、従業員に直接伝えるツールの機会と、広告がどのようにそれを実現するモデルであるかについて、より長い投稿を書きましたが、それに対して多くの興味深い返信をいただきました。そこで、今日のディスカッション投稿に取り上げようと考えました。
医師に広告を掲載し、そのデータをビジネス モデルとして収益化することについてはどう思いますか? ここでは、製薬広告とデータマイニングを中心的なユースケースとして使用します。
いくつかのランダムな考え。私はこれらの意見に強くは感じないので、明日には考えが変わるかもしれません。
ゲームを始めましょう
1. 無料のほうがアクセスしやすい
最新の 費用 医師1人あたり年間550ドル以上。 OpenEvidence が無料であるということは、診療場所や雇用主が IT にどれだけ費やしているかに関係なく、医師であれば誰でも AI 支援による証拠検索にアクセスできることを意味します。医師や医療提供者に料金を積み上げ続けるのは良くないと思います。これは、その費用を製薬会社に転嫁する方法だと考えることもできます。
私の信念は、臨床上の意思決定支援として AI ツールを医師に提供することは重要であり、社会にとって純利益であるということです。したがって、それを行うための障壁を減らすように努めるべきです。広告ベースのモデルを使用することで速度が向上するのであれば、それはおそらく正味の利益です。
これは、数十年にわたって 1 シートあたり 550 ドル以上の料金を請求してきた従来のプロバイダーにも競争上の圧力をかけています。 UpToDateは現在、医師が自発的に選択している無料の代替品に対して、その価格を正当化する必要がある。この種の市場圧力は健全であり、UpToDate が価値があると感じる価値を 550 ドル提供する必要があることを意味します。
ソース: UpToDate と OpenEvidence/LLM ベースのツールに関する Reddit スレッドを読むのは非常に興味深いです
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プログラミングの話に戻りましょう。
2. 広告のフォームファクターは非常に重要です
広告がどのように提示されるかが重要だと思います。たとえば、PracticeFusion は、これを回避する方法の最良の例です。これらは、広告によって資金提供された医師に無料で提供される EHR でした。 2020年、司法省は彼らに次のような警告を発した。 和解金1億4,500万ドル オピオイド製造業者が EHR 内の臨床意思決定支援アラートを設計するために彼らにお金を払ったからです。患者が4カ月以内に疼痛スケールで4以上の痛みを2回報告すると、システムは治療選択肢として「オピオイド療法」を含むケアプランをポップアップ表示する。しかし、これにはスポンサーのラベルが貼られておらず、医師はこれが意思決定支援ツールであると考えているだけでしょう。
私が見た限りでは、OpenEvidence を使用すると、AI が推論して答えを構築している間に広告が表示されます。それが広告であることは明らかで、その後に回答が表示されます。広告がユーザーにとって明確であれば、それほど問題ではないと思います。
しかし、これでは曖昧になる可能性があります。たとえば、要約された文献に、誰が費用を支払ったのかを明示せずに、業界が資金提供した研究が含まれている場合はどうなるでしょうか?医師自身が文献を読むとき、常にその点に注目し、それを意思決定に織り込みますか?情報源と、業界からの資金提供を受けているかどうかを示すフラグが必要になるかもしれないと思います。
ソース: これは、chatGPT が広告を計画している方法です – 他の医師 AI 企業が別のセクションで同様のことを行っていることは想像できます。
3. 製薬会社に送られる匿名化されたデータはおそらく問題ありませんか?
OpenEvidence/DoxGPT が医師が何を探しているのかに関する情報を収集し、匿名化された情報を製薬会社に販売したらどうなるでしょうか?製薬会社は、私が別の関節に奇妙な新しい感覚を感じていることを *チェックメモ* して、それが「通常の老化」と呼ばれるものであることが判明する予定です。
正直なところ、匿名化されたデータを販売することはそれほど悪いことではないと思いますか?製薬会社はすでに、薬局の請求データ、EHRデータ、医療請求などから、医師の処方行動に関するかなり詳細な画像をつなぎ合わせている。これがそれほど異なるかどうかは完全には明らかではない。これはおそらく、製薬会社が通常支払っている他のデータソースからの収入を奪っているだけだろう。
おそらく、医師と患者が薬を切り替える理由をより正確に説明できれば、研究開発パイプラインに役立つかもしれませんが、おそらくそれは、このデータがどのように使用されるかについて私が楽観的すぎるのかもしれません。
4. 関連性の高い広告は良いのか悪いのか?
ほとんどの製薬広告は、医薬品の一般的なブランド認知を目的としています。これが、広告が非常に不快に感じられる理由の 1 つです。通常、広告は表示されているコンテキストとは無関係です。
医師が診療時点で患者に関する背景を踏まえた文献レビューを開始し、関連性の高い医薬品や業界が資金提供した研究が提供された場合、それは良いことなのでしょうか、それとも悪いことなのでしょうか?実際には患者にとってはより有益かもしれませんが、医師が影響を受ける可能性が高くなることも意味します。
これは、Instagram 広告 (関連性が高く、実際に私が購入するであろう商品を提供している) と Twitter 広告 (見るのが恥ずかしい、ギリギリのコンテンツ) を比較するようなものです。
これについては前後しますが、新しい製品や論文の発見に実際に役立つ、関連性の高い広告を掲載することは良いことだと考える傾向があります。しかし、ここでは両方の側面が見えます。
5. 人々が広告に課している問題は、実は費用対効果の問題である
IMO の大きな問題は、医師が影響を受けることではなく、コストが医師に影響を与える要因の 1 つではないということです。医師が、特定の患者に対して同様の効果があると思われる IL-23 阻害剤を選択している場合、または第一選択の治療としていずれかを試す必要がある場合、最も楽しいジングルを持つものを試してみてはいかがでしょうか?その理由は、それぞれの費用が大きく異なり、保険ごとに補償範囲が異なるためですが、特に保険がその大部分を支払っている場合には、医師や患者にとって通常は計算に含まれないからです。
薬が最終的にどれくらいの費用がかかるか（保険または患者）についてもっと透明性があれば、おそらく広告はそれほど重要ではなくなるでしょうか？例として、医師が製薬会社から報酬を受けている場合でも、 患者を切り替える ジェネリック医薬品が入手可能になったときに。医師が製薬会社の「影響を受けている」としても、ジェネリック医薬品はより安く、より入手しやすく、ブランド医薬品とほぼ同じであるという理解があります。
おそらく、薬の選択の時点でその費用対効果を明確にすることは、広告よりも意思決定に強い影響を与えるかもしれません。
ソース:NBER
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着地点（今のところ）
無料 + 広告サポートのモデルは、医師のアクセスにとって正味プラスだと思います。フォームファクターに関する懸念は現実的ですが、会社が広告と臨床コンテンツを完全に分離し続けているのであれば、対処可能だと思います。これには、広告が文献レビュー自体に影響を与えていないことを確認する独立した監査が必要になる場合があります。
大まかに言えば、私は広告のプロです。 Out-Of-Pocket は広告資金で運営されています。それは、コンテンツが人々にアクセス可能であり、アイデアが広められることが重要であると考えているからです。情報を人々の手に届けることは、情報をペイウォールの内側に置くのではなく、IMO ができる最も重要なことです (ただし、売り切れてペイウォールの内側に行くときにこれを引用しないでください)。
広告資金を利用した製品を中傷するのは理解できますが、有料製品と同様に、別のトレードオフが生じます。核心的な疑問は、AI ツールに簡単にアクセスできるようにすることは、広告が実際に持つ影響力と比べて本当にプラスになるのかということです。そして、広告が実際に「それほど悪くない」影響を与えることは可能でしょうか?
わかりません、行ったり来たりです。でも、みんなが言うほど悪くはないと思います。私を十字架につけてください、私は準備ができています。
医師に広告を掲載し、そのデータをビジネス モデルとして収益化することについてはどう思いますか? 気に入った回答は次のニュースレターに掲載します。
考えろよ、
別名ニキル。通称「プシンP（ハーマプロダクツ）」。 「広告があなたに適しているかどうか医師に尋ねてください。」
ツイッター:@nikillinit
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