人間の従業員はこれから何をするでしょうか?

人間はどうするのでしょうか？それは今、他のどの質問よりもよく聞かれる質問です。

テクノロジーが仕事の構造を変えるたびに、人々はそれの何らかのバージョンを尋ねます。蒸気力、電気、そしてコンピューティングは、人々の生計を一変させ、向こう側に何が残るのかという真の不安を生み出しました。そしてそのたびに、答えは「以前よりも増えているが、予想とは異なっている」というものでした。

今と違うのは、仕事のテクノロジーのどの部分に触れ始めているかということです。以前のウェーブでは暗記の実行が自動化されていました。これまで誰かの判断と経験に頼っていたタスクをAIが引き受け始めています。

私たちはすでにその変化がマイクロソフトで具体化しているのを目の当たりにしています。 IT チームは、人間と AI のコラボレーションを中心としたインフラストラクチャを再設計しています。リーダーたちは、インテリジェント システムが日常業務に参加できるようにビジネス プロセスを再設計しています。そして、個人は自分自身の貢献を再設計し、自分が何を担当するのか、何を引き継ぐのか、そして自分の専門知識がどこに活かされる必要があるのかを再考しています。

私たちはその最後のグループをフロンティア プロフェッショナルと呼び始めており、彼らは AI 時代における私たちの働き方への道を照らしてくれています。

AIが実行し、人間が方法を設計する

多くの組織が AI 導入を成果によって測定しています。より多くのドラフト、より迅速な納期、より多くのボリューム。それは本当の進歩ですが、最も重要なことはそこではありません。

通常、生産性指標では AI パワー ユーザーとフロンティア プロフェッショナルを区別しません。パワー ユーザーはより多くの出力を生成し、作業がより速く実行される可能性がありますが、ワークフロー、ボトルネック、標準は変わりません。フロンティアプロフェッショナルは仕事そのものの形を変える。

その変化は 2 か所で確認できます。

1 つ目は上流で、実際にどのような作業が行われるかです。 AI は、ほとんどの組織がここ何年も正直に答える必要がなかった質問、つまり私たちは実際に何を提供するために設定されているのか、そして私たちが行っている仕事はそのために役立っているのかという質問を強いています。私は最近、ノルウェーの銀行の幹部と話をしました。彼らのチームの 1 つは、Copilot を使用して、数百ページにわたるコンプライアンス レポートを要約していました。やがて誰かが、そもそもなぜ報告書があんなに長かったのかと尋ねた。現在は 6 ページになっています。このツールではそのような結果は得られませんでした。しかし、それはその質問を強制しました。

2 つ目は実行直前の層にあり、誰かがタスクに触れる前に作業がどのように実行されるかを決定します。

• ドメインの専門知識をシステム ロジックに変換する

• 定義された境界内でモデルが動作するようにワークフローを構築する

• どのような入力、コンテキスト、制約がパフォーマンスを導くかを決定する

ここにフロンティアプロフェッショナルの仕事が生きています。アウトプット自体ではなく、その背後にある意思決定、つまり、何をする価値があるのか、仕事をどのように実行するのかが重視されます。

実際にはどうなるか

私はマイクロソフトの他のリーダーと毎週レビューを行っており、現実世界のアプリケーションと、チームが人間の専門知識と AI システムをどのように組み合わせているかを調査します。最近、私たちは彼らが法的契約をどのように扱っているかを調査していました。それから彼らはキティ・ボックスオールについて言及しました。

Kitty は法律分野の深い専門知識と契約に関する経験を持っていますが、彼女の仕事は契約をレビューすることではありません。彼女は、法律専門家向けの Microsoft 製品に AI を統合することに重点を置いている技術チームに所属しています。彼女の仕事は、法律実務に沿った業務を提供できるように、これらのシステムをどのように構築するかを定義することです。

彼女が何をしていたかを聞いたとき、SEO の専門家に初めて出会ったときのことを思い出しました。それらは、適切に機能するために人間の専門知識に依存するテクノロジーによって存在するように呼び出された、まったく新しい人間の能力セットを表していました。

基本的に、キティはその分野の専門知識を応用して、法律専門家であるエージェントを構築します。彼女は何を構築すべきかを決定し、品質と制約を定義し、技術チームと緊密に連携して、一か八かの法的文脈で確実に機能するシステムを作成します。彼女の言葉を借りれば、「私たちはレシピ作成者のようなものです。レシピを作成し、テストし、そのレシピを使用する誰もが自分の材料で同じ良い結果が得られるまで微調整します。」

Kitty のようなドメイン専門家を技術チームに組み込むことで、垂直 AI 作業における一般的なボトルネック、つまりドメイン固有の入力とレビューを待つことが解消されます。 Kitty がデータセットの作成と反復、評価のプロセスに直接関与することで、チームは「障害モードを確認した」から「バーを更新して再テストした」までのパスを短縮できます。その影響は精度に比例し、実際の法的業務や文書に基づいてサイクルが短縮されます。

キティの作品は人間が行うことの一例であり、モデルやツールの進化とともに進化します。変わらないのは、深いドメイン知識とシステムの動作に対する責任という組み合わせです。

意図的に作品を構築する

真の進歩を遂げているチームは、単に既存のプロセスに AI をボルトで組み込んでいるだけではありません。彼らは一歩下がって、このプロセスがまだ意味があるのかどうかを尋ねています。それは別の質問であり、異なる答えが得られる傾向があります。 600ページが6ページになる仕組みです。

しかし、プロセスの再設計は、仕事に携わる人々が自分の貢献についての考え方を変えていない場合にのみ効果を発揮します。 AI ツールへのアクセスを人々に提供するだけでは十分ではありません。作品に組み込む必要があるのは所有権、つまりシステムへのアクセスです。 そして それがどのように機能するかについての責任。

キティは、リーダーがその可能性を築く方法の一例を示しています。

• より深く理解するために雇用する: 簡単に後付けできないドメインの専門知識

• システム リテラシーのトレーニング: モデルがどのように機能し失敗するかを実践的に理解する

• 所有権を通じた開発: 稼動中のシステムに単にさらされるのではなく、稼動中のシステムに対して直接責任を負います。

最後のポイントが大きなポイントです。所有権は判断力を学ぶ場所であり、時間の経過とともに差別化が確立される可能性があります。これらのシステムの調整と実行を信頼されている人々が、作業がどのように進化するかを定義します。

パワーユーザーはより速く動作します。フロンティアプロフェッショナルが仕事を変える。

何 それすべて 手段

インテリジェント システムがワークフロー全体で実行できる範囲は急速に拡大しています。組織内では、タスクをより速く実行するだけでなく、実行を開始する前に良い状態とは何かを定義し、障害モードを早期に特定し、システムを改善し続けることができる人材にエッジが移りつつあります。

人間はどうするのでしょうか？キティのような例や、まだ名前を持っていないさまざまな業界で同様の仕事をしている多くの人々の中に、それがすでに見られます。フロンティアプロフェッショナルは、この変化の先駆者です。時間が経つにつれて、彼らの特殊なスキルのように見えるものの多くは、全員にとって重要なものになるでしょう。

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