質問と回答: 2026 年 2 月 15 日時点。著者: Alexander Schnackenburg
ブレーメンの ZMT は AI を使用してサンゴ礁の魚を特定し、サンゴ礁を分析します。
ブレーメンの ZMT は AI を使用してサンゴ礁の魚を特定し、サンゴ礁を分析します。画像: ジュリアン・リルケンディ
海洋研究には人工知能が欠かせません。多くの例がこれを示しています。しかし、AIは間違いを犯します。ブレーメンの研究者たちは、どうすればそれらを防ぐことができるかを語ります。
海洋研究における人工知能の使用に関するガイドが作成されました。このコンセプトは、「AIを確実に、倫理的かつ科学的に使用する」ことを目的としています。一冊にそう書いてある 知らせ ブレーメン・ライプニッツ熱帯海洋研究センター（ZMT）の。
海洋生物学者のジュリアン・リルケンディ率いるZMTがこの研究に参加した。基本的に、科学者は、AI をトレーニングするために信頼できる画像データを取得し、AI が正しい結果を確実に提供できるようにする方法を説明します。しかし、AI は海洋研究の具体的にどこで使用されているのでしょうか?そして彼女はどんな間違いを犯すのでしょうか？ビューテン氏はこのことについて、ジュリアン・リルケンディ氏とブレーマーハーフェンのアルフレッド・ウェゲナー研究所（AWI）のステファン・フリッケンハウス氏に語った。
ZMT は AI を使用して海の健全性を判断します。どうしてそんなことが想像できるでしょうか？
原理はプラットフォームを見ると最も理解しやすいです iナチュラリスト 海洋生物学者のジュリアン・リルケンディ氏は、「Seek とその関連アプリはシークだ」と語る。このアプリを使用すると、ユーザーは蝶、甲虫、植物などを写真に撮ることで識別できます。 「これが機能するのは、インポートされた写真やビデオ素材をすでに保存されている画像と比較する人工知能が背後にあるからです」と Lilkendey 氏は説明します。
サンゴ礁の生物も同様の原理で解析できます。これを行うために、科学者は、他のユーザー、いわゆる市民科学者がすでにチェックした iNaturalist 上の種の同定を使用します。次に、より高レベルのグローバル データベースを使用してデータを評価します。 地球規模生物多様性情報施設。 「このようにして、種の出現を非常に正確に判断することができます。また、画像は、ある場所での種の出現頻度や種の多様性についての記述にも使用できます」とリルケンディ氏は説明します。このようにして、私たちはサンゴ礁、そして最終的には海の健全性についての知識を得ることができます。
理想的には、データによってモデル化、つまり発展を予測することさえ可能になります。どの種が気候変動の結果として増殖し、どの種が気温の上昇により減少する可能性があるのか？
何が問題ですか?
「AI の良さは、トレーニングに使用したデータによって決まります」とリルケンディ氏は言います。しかし、データが不正確であれば、たとえば AI が魚を誤って識別することになります。 「したがって、AIが訓練されたデータを調査することが研究にとって重要です。」そうしないと、ChatGPT など、多くの人が日常生活から知っているようなことが起こるでしょう。AI は状況に侵入しているかのような印象を与えますが、実際には話をでっち上げているだけです。
研究者はトレーニングに必要なデータをどのようにして入手し、AI を改善するのでしょうか?
実際、ここの科学者らも iNaturalist プラットフォームと同じアプローチに従っていた、とリルケンディ氏は言います。研究者らは、たとえば娯楽目的のダイバーが撮影した画像を使用し、それらを野外調査のビデオと比較して魚種を特定します。 「そして、ここで事態は一巡するのです」とリルケンディは言う。
AI + Citizen Scientist に iNaturalist 上の画像を決定させました。同時にAIの学習用にテスト済みの画像素材も提供します。
海洋生物学者ジュリアン・リルケンディ
彼らは彼と彼の同僚が具体的にどのように進めたかを説明している ここ。
ブレーマーハーフェンのAWIのような他の機関は海洋研究に人工知能をどのように利用しているのでしょうか?
海洋研究に取り組む多くの機関と同様、極地および海洋研究を専門とするAWIは人工知能を活用しています。物理学者のステファン・フリッケンハウスはブレーメン大学の地球システム数学の教授であり、AWI データセンターの責任者です。彼にとって永久凍土の研究は、彼の研究所での人工知能の利用例です。「私たちは人工知能を使って衛星データを評価しています。どこの氷が解けているのか？下層土はどのように変化しているのか？」このようなことはAIで見事に分析できます。
フリッケンハウス氏は、AI アプリケーションのもう 1 つの典型的な例として気候モデリングとシミュレーションを挙げ、「これには、数百万の方程式を同時に解く必要があります。AI はそれに最適です。」と述べています。
AI はクラウド物理学にも使用されます。フリッケンカウス氏によれば、「いつ雨が降るのか?」という疑問と同様に、雲を予測するのは難しいという。それを正確に知ることは、海洋研究において非常に重要です。また、雨は水位に影響を与えるためです。「AI は雲のデジタル ツインを作成します。これにより、予測の費用対効果が高まります」とフリッケンハウス氏は説明します。
それらの: ブテンアンインサイド。
プログラム内のこのトピック:
buten un binnen、オーディオ更新、2026 年 2 月 13 日、午後 3 時 38 分
#ブレーメンの研究者が人工知能で海をどのように支援しているか