キウイのアグリテックスタートアップ Scanabull は、AI を活用した 3D 牛の体重測定で牛肉業界に変革をもたらすことを目指す

アグリテックの世界は常に進化していますが、時折、まさに針を動かしたようなテクノロジーが登場します。ニュージーランドを拠点とするスタートアップ Scanabull は、ハイエンドのコンピューター ビジョンと人工知能をパドックに導入することで、まさにそれを実現しています。

彼らは、世界初のシステムの拡張を支援するために 100 万オーストラリアドル (110 万ニュージーランドドル) の資金調達を発表したところです。このテクノロジーは、スマートフォンまたはカスタム ハードウェアのみを使用して牛の体重を即座に推定できるように設計されています。

ハードウェアとソフトウェアの交差点を追い求めている私たちにとって、これはすでにポケットの中にあるセンサーの魅力的な使用例です。 iPhone Pro で LiDAR センサーを使用することで、Scanabull は従来の高価な計量プラットフォームの必要性を排除しています。

牛肉サプライチェーンのリアルタイムデータ

従来、牛の体重測定は、農家や食肉加工業者にとって物流上の悪夢のようなものでした。通常、動物を庭に集めて物理的な体重計で処理する必要がありますが、これには時間と労力がかかります。

肉体労働を超えて、このプロセスは関与する動物にとって非常にストレスがかかります。多くの場合、ヤードでのストレスが実際に短期的な体重減少につながる可能性があり、エクササイズ全体が少し逆効果に感じられてしまいます。

これらのハードルがあるため、牛肉業界の多くは依然として確かなデータではなく視覚的な推定に依存しています。群れの重量に基づいてどれだけの資金がかかっているかを考えると、2026 年には「推測」に頼ることは非常に非効率であるように思えます。

テクノロジーの仕組み

Scanabull の背後にある秘訣は、データ処理の処理方法です。このシステムは動物の 3D スキャンをキャプチャして詳細な点群を作成し、独自のニューラル ネットワークによって分析します。

これが特に印象的なのは、エッジ コンピューティングとも呼ばれる AI 処理がデバイス上で直接行われることです。これは、農家がアプリを動作させるために、遠隔地の牧場の真ん中で高速 5G 接続を必要としないことを意味します。

このモデルは、1 秒あたり約 30 回の速度で空間データを処理できます。これにより、システムは重量推定値を約 1 秒で提供できるようになり、農場の効率が大きく変わります。

スケールに合わせた精度

現在、このシステムは個々の動物に関して 93% 以上の精度を誇り、暴徒全体を観察するとさらに高い精度を誇ります。これは、家畜との物理的接触を必要としないツールとしては、かなりのレベルの精度です。

このテクノロジーは、これまでに 100,000 を超える動物データ ポイントに基づいてトレーニングされています。より多くの農家がシステムを使用し、より多くのスキャンがキャプチャされるにつれて、AI はさらに賢くなり、より正確になります。

Scanabull は現在、この技術を使用する主な 2 つの方法を提供しています。 iPhone Pro ユーザー向けの WeighApp と、パドックでの自動計量用の Scanabull Weigh Point と呼ばれるカスタム ハードウェア デバイスがあります。

業界の透明性の向上

客観的なデータの欠如は、農家から食肉加工業者に至るまで長い間悩みの種でした。正確な体重データがなければ、家畜の売買は見積もりの勝負となり、財務上の大きな差異が生じる可能性があります。

このデータを取得するための高速かつ信頼性の高い方法を導入することで、Scanabull はこの分野に新たなレベルの透明性をもたらしたいと考えています。この可視性により、農家は在庫を市場にいつ出荷するかを正確に決定できるようになります。

オーストラリアへの進出

同社はニュージーランドに拠点を置き、すでにSilver Fern Farmsなどのパートナーと協力しているが、視野は世界市場に向けられている。これには、年末までにここオーストラリアでの機会を探索する計画も含まれます。

オーストラリアの牛肉産業の規模を考えると、この種の「エッジ AI」テクノロジーの可能性は膨大です。数万ドルの特殊なインフラを必要とせずに家畜の成績を監視できることは、地元の生産者にとって大きな魅力となるでしょう。

最近の資金調達ラウンドは、Enterprise Angels と Callaghan Innovation の支援を受けて、Sprout Agritech が主導しました。この資金は、AI モデルのさらなる開発と国際展開の促進に使用されます。

単なる重量以上のもの

現時点では体重の推定が主な焦点ですが、Scanabull のロードマップはさらに野心的なようです。ソフトウェアの将来のバージョンには、枝肉重量の予測と体の状態のスコアリングが含まれる予定です。

最終的な目標は、動物の誕生から加工工場に至るまでのデータに基づいた観察を提供することです。これは、乳製品業界に比べて牛肉業界に欠けているデータへのエンドツーエンドのアプローチです。

地元のスタートアップ企業が、LiDAR やオンデバイス AI などの最先端技術を使用して現実世界の問題を解決しているのを見るのは、常に素晴らしいことです。私たちは、今年後半にスカナブルが溝を渡ってオーストラリアの海岸に向かうのを注意深く見守っていきます。

詳細については、https://scanabull.com/ をご覧ください。