ウェアラブルには盲点がある: 環境

私たちは個人生理学の時代に入りました。ウェアラブルは、心拍数、睡眠、VO2 (激しい運動中に体が利用できる酸素の最大量) を驚くべき精度で追跡します。しかし、彼らは話の半分を見逃しています。

ウェアラブルのダッシュボードは私たちの体内で何が起こっているかを教えてくれますが、環境の健康が全体像から欠けているため、根本的にその理由を教えてくれません。

きれいな空気は健康的な生活の基本です。健康と幸福に大きな影響を与えますが、見落とされがちです。通勤時の空気の質、ランニング中の暑さ、花粉の量、信号待ちで座っていたディーゼルのマイクロプルームなど、目に見えない状況が私たちの感じ方、パフォーマンス、回復の仕方を形作ります。

このデータの盲点は、ウェアラブル AI の可能性を大幅に制限する根本的な分析の失敗です。

研究では、短期曝露と以下のことが繰り返し関連付けられています。 微粒子大気汚染 (PM2.5、つまり空気中の幅 2.5 マイクロメートル未満の小さな固体または液体の粒子)、心臓の健康状態の重要なマーカーである心拍数の変動が急速に減少します。

他の研究では、二酸化窒素 (NO2) への短期間の曝露は、次のような理由で毎日の病院通いの増加と関連していることを示しています。 心房細動。さらに、大気汚染レベルが高いときにトレーニングや競技を行うアスリートは、次のような傾向にあります。 レースタイムが遅くなる。

このデータは、アスリートが経験を通じてすでに知っていることを裏付けています。同じアスリートが同じ計画を立てても、チームによって大きく異なる結果が生じる可能性があります。 外部環境、ダッシュボードでは捉えられないもの。

そのコンテキストがなければ、実際の効果の高い解決策がよりクリーンなルートに変更したり、トレーニング時間をずらしたり、耳保護具の着用を促すメッセージを追加したりすることであるにもかかわらず、原因を誤って特定したり、トレーニングプログラムを過剰に修正したり、回復に集中したりする危険があります。

より包括的で将来を見据えたデバイスでは、小さなパフォーマンスの向上よりも健康を優先することができます。たとえば、NO2 レベルが低く、静かな裏通りに沿った少し遅いルートを推奨したり、有害な騒音への曝露を減らすためにノイズキャンセリングヘッドフォンの使用を提案したりする場合があります。

大気汚染の多い通勤中に心拍数変動の低下が発生した場合、プラットフォームはそれを正しく解釈し、対象を絞ったパーソナライズされた緩和策（具体的な緩和策など）をアドバイスできます。 栄養、 水分補給 一般的な「休息日」アラートの代わりに、単に暴露回避）。

例えば、 ストラバ メトロ 匿名化された移動データを集約することで、都市が人々がどこへどのように移動するかを理解するのに役立ち、プランナーや研究者が都市設計に影響を与えるために必要な洞察を得ることができます。

World Athletics は Strava Metro データを使用しました。 クリーンエアキャンペーン実施中 ナイジェリアのラゴスとポーランドのワルシャワで。 グラスゴーで地下鉄のデータは、研究者が清潔で安全なサイクリング ルートのために投資が最も大きな影響を与える可能性がある場所を特定するのに役立ちました。

これと同じ原則が私たちの仕事の根底にあります。 エアアウェアラボ、環境曝露データを Strava アクティビティと結び付けることで、アスリートが過去の曝露を見直し、よりクリーンなルートを選択できるようになります。

幸いなことに、環境健康追跡の統合には新しいウェアラブルは必要ありません。 Air Aware Labs では、 スタンドアロンのモバイルアプリ これは、高解像度の大気質モデリングを健康関連の洞察と、日常生活と運動のための曝露を考慮したガイダンスに変換します。

の AirTrack アプリ は、Asthma + Lung UK への資金を集めている個人、企業、ランナーによってすでに使用されています。同じ露出レイヤーを API 経由で既存のウェアラブルやアプリに直接配信することもできるため、個人の環境健康状態を心拍数、睡眠、トレーニング データと並行して把握できるようになります。

雇用主、保険会社、都市は、人々が実際に使用する予防という目標を共有しています。暴露を認識したリーダーボードは、大気汚染を抽象的なリスクから共有されたゲーム化された課題に変え、幸福と生産性の指標に直接マッピングすることができます。

しかし、より大きな影響は公衆衛生にあります。

空気の質の悪さは、世界中で早期死亡の 4 番目に大きな危険因子です。想像してみてください。 NHS アプリ または同様の プラットフォーム 予防的ナッジを提供しました。喘息患者が学校に歩く前に大気質に関する警告を受けたり、COPD患者が汚染レベルの上昇に備えて先制的に吸入器を使用するよう促されたりしました。

それがデータ主導の予防医学です。急性事象を回避し、入院者数を削減し、回復力を構築します。

大学は科学を発展させ続けるでしょう。アジャイルなスタートアップ企業は、国家システムがそれを拡張する準備が整うまで、研究と現実世界での使用の橋渡しをしながら、それを検証して展開することができます。

ウェアラブルとデジタル プラットフォームは、私たちがどのように移動するかだけでなく、いつどこで移動するかをコーチングできるようになりました。

研究者と都市は、これらの洞察をより健全な都市設計に変換できます。雇用主と保険会社はループを閉じて、幸福の一環として暴露を意識した選択に報いることができます。 Air Aware Labs などの新興企業は、このギャップを埋める結合組織、アルゴリズム、API を構築しています。

生理学は何が起こったのかを教えてくれます。環境衛生がその理由を説明しています。焦点がパフォーマンスから予防に移ると、手首のデータがより健康で長生きするための青写真になります。