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ほぼすべての開発者が AI の助けを求めていますが、まず AI 自体について説明する必要があります

開発者の 95% は、応答を検証できるように AI がその推論を説明する必要があると述べています彼らは、手動でコンテキストを説明することで時間の節約ができなくなるのではないかと心配しています。AI は可観測性データのロックを解除できるかもしれないが、最初にサイロに対処する必要があるGrafana Labs の新しい調査によると、開発者は人工知能の導入に非常に熱心であり、92% がダウンタイム前に問題を検出することに人工知能の価値を見出しており、91% が予測と根本原因分析に人工知能を高く評価しています。メリットは明らかですが、開発者は AI の使用に関して依然として信頼を欠いています。15% は自律的な動作を信頼しておらず、圧倒的多数 (95%) は、AI がどのように出力に到達したかを理解できるように、AI がその推論を説明することを好みます。そして、企業がセキュリティ、コンプライアンス、不適切なインフラストラクチャに苦戦している一方で、開発者自身が手動でコンテキストを提供しなければならないことを最も懸念しており、これにより AI の効率性の約束が損なわれてしまいます。記事は下に続きます あなたは好きかもしれません 開発者は AI が実際に生産性を向上させる準備ができています「実務家は、労力を軽減し、より迅速な行動を支援する信頼できる AI を望んでいます」と新興製品担当副社長の Marc Chipouras 氏は書いています。Grafana Labs は今後のロードマップを示し、開発者は自律性がデフォルトになる前に AI 支援と透明性が成熟することを望んでいると説明しています。このレポートは他の箇所でも、企業が可観測性に関して苦戦していることを強調しています。一元的な可観測性を備えた企業の 4 分の 3 (77%) は、時間またはコストを節約できたと主張していますが、多くは依然として複雑でサイロ化されたセットアップに苦労しています。この観察力こそが来年の支出拡大につながり、指導者らは運営の効率化を期待している。TechRadar Pro…