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「革新的な気象科学」: 気象庁が新しい 2 週間予報を発表 |気象庁

気象庁は、英国のお気に入りの娯楽の一つである天気の話に力を入れ、新たな2週間予報を発表する予定だ。現在、公的資金によるこの気象・気候サービスは、Web サイトとアプリで 7 日間の予報を提供しており、最初の 5 日間は 1 時間ごとの内訳、最後の 2 日間は 3 時間ごとの内訳を提供しています。金曜、気象庁が降雨量、風速、気温の予測を2週間延長する予定であることが明らかになった。気象庁は次のように発表した。「14日間の予報が発表される予定です。 今後数か月以内に Office の Web とアプリを公開します。「最近の研究では、予測への確率論的アプローチが、特にこの範囲での予報にどのように有益であるか、そして天気に関する国民の意思決定により良い情報を提供できることが明らかになりました。「今後数か月以内に、このアプローチを使用して、ウェブとアプリを通じて 14 日間の天気予報を提供する方法を検討しています。「私たちはすでに、この予測に対するアプローチを、YouTube のディープ ダイブまたは 10 日間のトレンドに関するビデオで伝えています。「このように予報のコミュニケーションを発展させることは、英国の国家気象予報士としての私たちの役割の一部であり、気象科学を革新して、人々が安全を保ち、繁栄するためにより適切な決定を下せるよう支援します。」多くの天気予報アプリやウェブサイトはすでに 2 週間以上の予報を提供していますが、気象庁は精度に関する課題を理由にこれまで提供を控えてきました。しかし、気象庁の新しい調査では、確率に基づいた予測の方が、気象に基づいた意思決定に役立つと結論付けられています。新しい研究の著者である気象庁科学研究員のケン・ミルン氏は、「予報で確率を表現することに関するこれまでの議論のほとんどは、確率が人々にとって理解しにくい可能性があり、不確実性を表現することは人々の予報に対する信頼を損ない、ひいては意思決定能力を損なう可能性があるという想定から始まっていた。「しかし、この研究は、この仮定が間違っていることを示唆しています。人々は確率的予測を理解することができ、実際に、天気に基づいた意思決定を行う上でより有用であると考える可能性があります。」昨年10月、BBCは、両組織の関係が終了してから8年後、天気予報と気象情報の最新情報に関して気象庁と再び連携すると発表した。現在、人工知能は、より早く、より将来の天気予報を生み出すことを目的とした高度な予測モデルの開発に使用されています。今週初め、ハイテク企業 Nvidia は Earth-2 天気予報モデルを発表し、これにより予測がより迅速かつ正確になると主張しました。2024 年 12 月、Google DeepMind は、自社の AI 気象プログラムのパフォーマンスが、欧州中期天気予報センターの ENS 予測よりも最大…

「革新的な気象科学」: 気象庁が新しい 2 週間予報を発表 |気象庁

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2026-01-30 16:56:00

気象庁は、英国のお気に入りの娯楽の一つである天気の話に力を入れ、新たな2週間予報を発表する予定だ。

現在、公的資金によるこの気象・気候サービスは、Web サイトとアプリで 7 日間の予報を提供しており、最初の 5 日間は 1 時間ごとの内訳、最後の 2 日間は 3 時間ごとの内訳を提供しています。

金曜、気象庁が降雨量、風速、気温の予測を2週間延長する予定であることが明らかになった。気象庁は次のように発表した。「14日間の予報が発表される予定です。 今後数か月以内に Office の Web とアプリを公開します。

「最近の研究では、予測への確率論的アプローチが、特にこの範囲での予報にどのように有益であるか、そして天気に関する国民の意思決定により良い情報を提供できることが明らかになりました。

「今後数か月以内に、このアプローチを使用して、ウェブとアプリを通じて 14 日間の天気予報を提供する方法を検討しています。

「私たちはすでに、この予測に対するアプローチを、YouTube のディープ ダイブまたは 10 日間のトレンドに関するビデオで伝えています。

「このように予報のコミュニケーションを発展させることは、英国の国家気象予報士としての私たちの役割の一部であり、気象科学を革新して、人々が安全を保ち、繁栄するためにより適切な決定を下せるよう支援します。」

多くの天気予報アプリやウェブサイトはすでに 2 週間以上の予報を提供していますが、気象庁は精度に関する課題を理由にこれまで提供を控えてきました。

しかし、気象庁の新しい調査では、確率に基づいた予測の方が、気象に基づいた意思決定に役立つと結論付けられています。

新しい研究の著者である気象庁科学研究員のケン・ミルン氏は、「予報で確率を表現することに関するこれまでの議論のほとんどは、確率が人々にとって理解しにくい可能性があり、不確実性を表現することは人々の予報に対する信頼を損ない、ひいては意思決定能力を損なう可能性があるという想定から始まっていた。

「しかし、この研究は、この仮定が間違っていることを示唆しています。人々は確率的予測を理解することができ、実際に、天気に基づいた意思決定を行う上でより有用であると考える可能性があります。」

昨年10月、BBCは、両組織の関係が終了してから8年後、天気予報と気象情報の最新情報に関して気象庁と再び連携すると発表した。

現在、人工知能は、より早く、より将来の天気予報を生み出すことを目的とした高度な予測モデルの開発に使用されています。

今週初め、ハイテク企業 Nvidia は Earth-2 天気予報モデルを発表し、これにより予測がより迅速かつ正確になると主張しました。

2024 年 12 月、Google DeepMind は、自社の AI 気象プログラムのパフォーマンスが、欧州中期天気予報センターの ENS 予測よりも最大 20% 優れていたと発表しました。

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執筆者について: nipponese

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