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Vention が NVIDIA GTC 2026 で Rapid Operator AI を発表し、自動箱ピッキングのための製品化された物理 AI ソリューションを提供

Rapid Operator AI は、構造化されていない詳細なビンピッキング作業向けに構築されており、統合されたハードウェア、ビジョン、ソフトウェア スタックを通じて製造環境に物理 AI を導入するためのターンキー システムを提供します。 カリフォルニア州サンノゼ — 2026 年 3 月 16 日 — 世界で唯一のフルスタック ソフトウェアおよびハードウェア自動化プラットフォームの開発者である Vention は本日、ディープ ビン ピッキングをはじめとする複雑で非構造化タスクを自動化するように設計されたソリューションである Rapid Operator AI の商用発売を発表しました。 この発表は、昨年の GTC テクニカル ショーケースでの非構造化タスク用の物理 AI としての AI Operator のデビューからの大幅な進化を示しています。 Rapid Operator…

Vention が NVIDIA GTC 2026 で Rapid Operator AI を発表し、自動箱ピッキングのための製品化された物理 AI ソリューションを提供

Rapid Operator AI は、構造化されていない詳細なビンピッキング作業向けに構築されており、統合されたハードウェア、ビジョン、ソフトウェア スタックを通じて製造環境に物理 AI を導入するためのターンキー システムを提供します。

カリフォルニア州サンノゼ — 2026 年 3 月 16 日 — 世界で唯一のフルスタック ソフトウェアおよびハードウェア自動化プラットフォームの開発者である Vention は本日、ディープ ビン ピッキングをはじめとする複雑で非構造化タスクを自動化するように設計されたソリューションである Rapid Operator AI の商用発売を発表しました。

この発表は、昨年の GTC テクニカル ショーケースでの非構造化タスク用の物理 AI としての AI Operator のデビューからの大幅な進化を示しています。 Rapid Operator AI は、そのコンセプトを、Vention の汎用ロボット産業インテリジェンス パイプライン (GRIIP™) 上に構築され、実稼働環境に即時に導入できるように設計されたターンキー産業システムに変換します。

変動性の高い製造のためのスケーラブルな自動化を実現

Rapid Operator AI は、労働力不足と高い生産変動により運営上の負担が生じる多シフト施設を運営する中堅市場および大企業の製造業者向けに設計されています。これらのアプリケーションは、部品のランダム性、乱雑さ、オクルージョン、プレゼンテーションのばらつきのため、これまで自動化が困難であったり、経済的に非現実的でした。

標準化されたコア アーキテクチャと構成可能な展開を組み合わせることで、Rapid Operator AI を使用すると、メーカーはサイト固有の要件に対する柔軟性を維持しながら、施設全体で自動化を複製できるようになります。

「製造業者は、適応できない自動化と、希少な熟練労働者への依存という 2 つの継続的な隠れたコストに直面しています」と、Vention の創設者兼 CEO のエティエンヌ・ラクロワ氏は述べています。 「弊社の生産グレードの AI 基盤である GRIIP 上に構築された Rapid Operator AI は、高度に構造化されていないディープビンピッキングに適応型インテリジェンスをもたらします。数日で導入できる柔軟でスケーラブルな自動化を実現し、専門労働者への依存を軽減し、製造業者に ROI を達成するためのより速く、より予測可能なパスを提供します。」

GRIIP™ を活用: 産業用ロボット向けの汎用 AI パイプライン

Rapid Operator AI の中核には、Vention の汎用ロボット産業インテリジェンス パイプラインである GRIIP™ が搭載されています。 GRIIP は、Vention の独自モデルを NVIDIA Isaac オープン モデル、具体的にはステレオ マッチング用の NVIDIA FoundationStereo と姿勢推定用の NVIDIA FoundationPose と統合することにより、知覚から動作までの統一パイプラインを提供します。

このシステムにより、ロボットは次のことが可能になります。

• 密集した散乱の中でランダムに方向付けられた部品を検出し、正確な 6-DoF 姿勢を推定し、衝突のない把握を計画します。

• 最小限の監視で信頼性の高いマルチシフト操作を実現する適応型再試行を備えた自律ピッキングを実行します。

• 不透明、半透明、透明なマテリアルをサポートします。明るい光、暗い光、または暗闇の中でパフォーマンスを行う。深さ24インチまでのコンテナを扱えます。

このソリューションは、部品の形状とビンの構成に応じて、最大 99% の最初のピッキング成功率を達成します。失敗したピッキングを自動的に再試行し、ビンを完全に空にして、24 時間体制の産業オペレーションをサポートします。

新しい SKU は CAD ファイル構成を通じて直接オンボードできるため、モデルの再トレーニング サイクルが不要になり、迅速な生産切り替えが可能になります。

完全に統合された AI スタック

Rapid Operator AI は垂直統合されたエコシステムとして設計されており、ハードウェア、ビジョン、モーション コントロール、AI が単一の検証済みシステムとして設計および展開され、断片化されたコンポーネントを組み立てる複雑さが解消されます。

オペレーターは、Vention プラットフォームを通じてシステムと対話します。MachineBuilder でセルを設計し、MachineLogic に展開し、独自のペンダント インターフェイスを通じてパフォーマンスを操作および最適化します。

Rapid Operator AI は、検証済みのパイプラインの信頼性と Vention のフルスタック プラットフォームを組み合わせることで、スケーラブルな展開を可能にし、物理 AI の経済性に大きな変化をもたらします。

Rapid Operator AI は、今週 3 月 16 ~ 19 日にサンノゼで開催される NVIDIA GTC 2026 で披露されます。

詳細については、次のサイトをご覧ください。

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執筆者について: nipponese

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