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USU バイオインフォマティクスおよび人工知能研究所、鳥インフルエンザ治療薬の開発に 190 万ドルを受け取る

高病原性鳥インフルエンザは、農業分野だけでなくそれ以外の分野でも深刻な問題となっています。水鳥が主な感染源ですが、このウイルスは他の鳥にも容易に広がり、ウシから南大西洋の離島のゾウアザラシに至るまで、他の種にまで感染を広げています。人間の間ではまだ感染はしていませんが、2024年以降、71人が動物からHPAIに感染し、2人が死亡しました。 HPAI は、養鶏産業と、それに食料や雇用を依存している人々に深刻な影響を与えています。米国農務省の動植物衛生検査局はHPAIの治療に1億ドルを投資しており、ユタ州立大学はAIと機械学習による新しい治療法、薬剤、療法の開発に190万ドルを受け取っている。の所長であるラケシュ・カウンダル准教授は、 USUバイオインフォマティクス施設 そして、Kaundal 人工知能および高度バイオインフォマティクス研究所を率いています (カービル)、その取り組みの先頭に立ちます。彼のプロジェクトは、合計 417 件の中から APHIS によって資金提供のために選ばれたわずか 58 件の 1 件であり、ユタ州から選ばれた唯一の提案でした。KAABiL の取り組みの中心となるのは、適応アルゴリズムを使用して大規模で複雑なデータセット内のパターンを特定することに重点を置いた人工知能内のサブフィールドである機械学習です。従来の実験技術を使用すると、HPAI のようなウイルスが宿主の遺伝子、タンパク質、生物学的経路と相互作用する何千もの方法を分析するには何年もかかる可能性があります。機械学習を使用して検索を最も有望なターゲットに絞り込むことで、そのプロセスが数週間まで短縮されます。「機械学習は、人間だけでは達成できない規模と速度で生物学的情報を分析するのに役立ちます」とカウンダル氏は言います。 「ウイルスがどの宿主経路に最も依存しているのか、そしてどの治療戦略が最も効果があるのかを特定するために、膨大な量のデータを迅速に分類します。これが力の倍増剤として機能し、最も有望な選択肢のみに研究室での検査を集中させることができ、時間を節約し、コストを削減し、米国の農業バイオセキュリティのための安全で効果的で長期的なソリューションの開発を加速することができます。」KAABiL は、この資金を活用して高度な計算施設を構築および拡張することで、HPAI がどのように機能するか、またどの治療法がウイルスに対して効果的であるかについての新たな洞察のためのインフラストラクチャを確立します。カウンダル氏は、HPAI感染を検出するための新しいツール、病気の動物や人々を治療するための改良された抗ウイルス薬、そして変異耐性ワクチンが新たな資金で行われた研究から生み出されることを期待している。「この助成金は、単に単一のプロジェクトに資金を提供するものではありません」と彼は言いました。 「これにより、クイニー農業天然資源大学内に耐久性のある AI とビッグデータのエコシステムが確立され、私たちの研究室がこれらの分野でのより学際的なイノベーションと労働力開発の中心エンジンとして機能します。USU は人工知能とバイオインフォマティクスを現実世界の農業問題に適用する最前線に位置し、発見を抽象的な計算から生産者と消費者を保護する実用的なツールに移行させます。」「大学院生、ポスドク研究者、教員は、AI ベースの生物学的モデリング、再現可能なデータ サイエンス、現実世界の農業バイオセキュリティの問題について実践的な経験を積むことができます」とカウンダル氏は述べています。 「これらの研修生は、AIとデータ中心の考え方を所属学部に持ち帰り、投資の効果を倍増させ、大学全体に高度な計算リテラシーを組み込むことになります。このプロジェクトを通じて開発されたツール、労働力、パートナーシップは、持続可能な家畜生産、病気の予防、食料システムの回復力における将来のイノベーションをサポートします。」このプロジェクトは、 ユタ州高等教育委員会の決議 AI に対する人間寄りのアプローチを求める法案が 2025 年 12 月に可決されました。「このプロジェクトは、抽象的なアルゴリズムに焦点を当てるのではなく、食品システムと動物の健康を保護する実用的な洞察を提供することで、AIが生産者、獣医師、政策立案者、消費者などの人々にどのように役立つかを実証しています」とカウンダル氏は述べた。 「私たちの研究所のリーダーシップは、AI開発が透明性を保ち、倫理に基づいたものであり、現実の農業問題の解決にしっかりと焦点を当てていることを保証します。」 1770325359 #USU #バイオインフォマティクスおよび人工知能研究所鳥インフルエンザ治療薬の開発に…

USU バイオインフォマティクスおよび人工知能研究所、鳥インフルエンザ治療薬の開発に 190 万ドルを受け取る

高病原性鳥インフルエンザは、農業分野だけでなくそれ以外の分野でも深刻な問題となっています。水鳥が主な感染源ですが、このウイルスは他の鳥にも容易に広がり、ウシから南大西洋の離島のゾウアザラシに至るまで、他の種にまで感染を広げています。

人間の間ではまだ感染はしていませんが、2024年以降、71人が動物からHPAIに感染し、2人が死亡しました。 HPAI は、養鶏産業と、それに食料や雇用を依存している人々に深刻な影響を与えています。

米国農務省の動植物衛生検査局はHPAIの治療に1億ドルを投資しており、ユタ州立大学はAIと機械学習による新しい治療法、薬剤、療法の開発に190万ドルを受け取っている。の所長であるラケシュ・カウンダル准教授は、 USUバイオインフォマティクス施設 そして、Kaundal 人工知能および高度バイオインフォマティクス研究所を率いています (カービル)、その取り組みの先頭に立ちます。彼のプロジェクトは、合計 417 件の中から APHIS によって資金提供のために選ばれたわずか 58 件の 1 件であり、ユタ州から選ばれた唯一の提案でした。

KAABiL の取り組みの中心となるのは、適応アルゴリズムを使用して大規模で複雑なデータセット内のパターンを特定することに重点を置いた人工知能内のサブフィールドである機械学習です。従来の実験技術を使用すると、HPAI のようなウイルスが宿主の遺伝子、タンパク質、生物学的経路と相互作用する何千もの方法を分析するには何年もかかる可能性があります。機械学習を使用して検索を最も有望なターゲットに絞り込むことで、そのプロセスが数週間まで短縮されます。

「機械学習は、人間だけでは達成できない規模と速度で生物学的情報を分析するのに役立ちます」とカウンダル氏は言います。 「ウイルスがどの宿主経路に最も依存しているのか、そしてどの治療戦略が最も効果があるのかを特定するために、膨大な量のデータを迅速に分類します。これが力の倍増剤として機能し、最も有望な選択肢のみに研究室での検査を集中させることができ、時間を節約し、コストを削減し、米国の農業バイオセキュリティのための安全で効果的で長期的なソリューションの開発を加速することができます。」

KAABiL は、この資金を活用して高度な計算施設を構築および拡張することで、HPAI がどのように機能するか、またどの治療法がウイルスに対して効果的であるかについての新たな洞察のためのインフラストラクチャを確立します。カウンダル氏は、HPAI感染を検出するための新しいツール、病気の動物や人々を治療するための改良された抗ウイルス薬、そして変異耐性ワクチンが新たな資金で行われた研究から生み出されることを期待している。

「この助成金は、単に単一のプロジェクトに資金を提供するものではありません」と彼は言いました。 「これにより、クイニー農業天然資源大学内に耐久性のある AI とビッグデータのエコシステムが確立され、私たちの研究室がこれらの分野でのより学際的なイノベーションと労働力開発の中心エンジンとして機能します。USU は人工知能とバイオインフォマティクスを現実世界の農業問題に適用する最前線に位置し、発見を抽象的な計算から生産者と消費者を保護する実用的なツールに移行させます。」

「大学院生、ポスドク研究者、教員は、AI ベースの生物学的モデリング、再現可能なデータ サイエンス、現実世界の農業バイオセキュリティの問題について実践的な経験を積むことができます」とカウンダル氏は述べています。 「これらの研修生は、AIとデータ中心の考え方を所属学部に持ち帰り、投資の効果を倍増させ、大学全体に高度な計算リテラシーを組み込むことになります。このプロジェクトを通じて開発されたツール、労働力、パートナーシップは、持続可能な家畜生産、病気の予防、食料システムの回復力における将来のイノベーションをサポートします。」

このプロジェクトは、 ユタ州高等教育委員会の決議 AI に対する人間寄りのアプローチを求める法案が 2025 年 12 月に可決されました。

「このプロジェクトは、抽象的なアルゴリズムに焦点を当てるのではなく、食品システムと動物の健康を保護する実用的な洞察を提供することで、AIが生産者、獣医師、政策立案者、消費者などの人々にどのように役立つかを実証しています」とカウンダル氏は述べた。 「私たちの研究所のリーダーシップは、AI開発が透明性を保ち、倫理に基づいたものであり、現実の農業問題の解決にしっかりと焦点を当てていることを保証します。」

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2026-02-05 20:18:00

執筆者について: nipponese

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