Palantir のデモは、軍が AI チャットボットを使用して戦争計画を作成する方法を示しています

ユーザーが「その地域にはどの敵の軍事部隊がいますか?」と尋ねると、 AIP 補佐官は、「装備のパターンに基づいて、装甲攻撃大隊である可能性が高い」と推測しています。これにより、アナリストは MQ-9 リーパー ドローンに現場の調査を依頼するようになりました。次に、AIP アシスタントに「この敵の装備をターゲットにするための 3 つの行動方針を生成する」よう依頼し、すぐにアシスタントは「航空戦力」、「長距離砲」、または「戦術チーム」のいずれかで部隊を攻撃することを提案します。ユーザーはアシスタントに、これらのオプションを架空の指揮官に送信するように指示し、最終的に戦術チームを選択します。

最終ステップは迅速に実行されます。分析官は AIP アシスタントに「戦場の分析」、次に軍隊が敵に到達するための「ルートの生成」、最後に通信機器を妨害するための「妨害装置の割り当て」を依頼します。数秒以内に分析官は戦闘計画を最終検討し、軍隊の出動を命令します。

このシナリオでは、クロードは AIP アシスタントの「声」であり、AIP アシスタントが応答を生成するために使用する「推論」になります。他の AIP デモでは、ユーザーがほぼ同じ方法で大規模な言語モデルを操作する様子が示されています。ブログで 出版された たとえば先週、Palantir は、Maven スマート システムである NATO がどのように機能するかを詳しく説明しました。 お客様、ツール内で AIP エージェントを使用できます。

Palantir の 1 つの図では、サードパーティの防衛請負業者が、OpenAI の ChatGPT や Meta の Llama のさまざまなバージョンを含む、Palantir のいくつかの組み込み AI モデルから選択する方法を示しています。ユーザーは OpenAI の GPT 4.1 を選択しますが、どうやらこれは兵士が代わりにクロードを選択するオプションも持つ可能性があるようです。

次に、分析官は軍隊と武器の位置を示すデジタル地図を表示します。 「COA」（行動方針）とラベルが貼られたパネルでボタンをクリックすると、GPT-4.1を利用したツールが起動し、「砲撃支援、貫通、衝撃、破壊」と呼ばれるものを含む5つの可能な軍事戦略を生成する。

別の例では、システムが衛星画像の解釈にどのように役立つかを示しています。アナリストは、地図上で 3 つのタンカー トラックの検出を選択し、AIP エージェントのチャット インターフェイスにロードして、画像を「解釈」し、次に何をするかについてのオプションを提案するように依頼します。

クロードはまた、将来の攻撃計画に情報を提供する情報評価を作成するために軍によって使用される可能性もあります。 2025年6月、『WIRED』は、Anthropic社の公共部門リーダーであるクナール・シャルマ氏が行ったデモンストレーションを閲覧し、エンタープライズ版クロードを使用して、実際のウクライナの無人機攻撃と呼ばれる「高度な」レポートを生成する方法を示した。 蜘蛛の巣作戦。デモでは、クロードは公開されている情報のみに頼っていたとシャルマ氏は説明した。しかし、Palantirと提携することで、連邦政府は内部のデータセットを活用することもできると同氏は述べた。

「これは通常、コーヒーを飲みながら5時間ほど座って、Googleを読み、シンクタンクに入り、レポートを書いたり、引用文を書いたりすることです」とシャルマ氏は言いました。 「でも、そんな時間はないよ。」

デモでシャルマ氏はクロード氏に、スパイダーの巣作戦に関する情報を含む「インタラクティブなダッシュボード」を作成し、それをパランティアの既製ソフトウェア製品の1つであるFoundryで分析できる「オブジェクトタイプ」に変換するよう依頼した。彼はまた、クロードに対し、ロシア国境地域における最近の展開の詳細な分析と、この作戦の「軍事的および政治的影響」についての200語の概要を書くよう依頼した。

「率直に言って、私はこの種の本を 20 年間読んできました。私自身も以前は書いていましたし、学者でもありました。」とシャルマ氏は言いました。「これは実際、かなり良いものです。」