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Nvidia の最大の資産が最大のリスクである理由

Nvidia は 1993 年 4 月 5 日に正式にその存在を開始し、その 3 人の創設者、ジェンセン ファン、カーティス プリエム、クリス マラコウスキーは、ポケットからそれぞれ 200 ドルを投じて同等の株式を「取得」しました。現在 Nvidiaの時価総額は4兆5000億ドルを超えています。そしてその監督は、今年2月17日に63歳の誕生日を迎えたジェンセン・ファンのままである。 彼は S&P 500 企業の中で最も長く CEO を務めた人物の 1 人となっています。。ジェンセン・ファンの最大の価値観の 1 つは次のとおりです。 彼は優れたビジネススキルとエンジニアの心を兼ね備えています、珍しい組み合わせです。 彼は、ポートランドのデニーズ レストランで働いていた 10 代の頃、コミュニケーションと顧客対応のスキルを身につけ始めました。 彼は食器洗い機とトイレ掃除から始めたそれからウェイターになること。黄さんは、この仕事は難しく、あまり名誉あるものではないと考えている 彼女は彼に多くのことを教えてくれました、そして彼はその時に学んだ人生の教訓を今でも活用しています、たとえば、勤勉や顧客との接触の価値に関して。 その後、彼はエンジニアとして働きました — 彼は最初 AMD でプロセッサを設計し、その後…

Nvidia の最大の資産が最大のリスクである理由

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2026-03-15 20:19:00

Nvidia は 1993 年 4 月 5 日に正式にその存在を開始し、その 3 人の創設者、ジェンセン ファン、カーティス プリエム、クリス マラコウスキーは、ポケットからそれぞれ 200 ドルを投じて同等の株式を「取得」しました。現在 Nvidiaの時価総額は4兆5000億ドルを超えています。そしてその監督は、今年2月17日に63歳の誕生日を迎えたジェンセン・ファンのままである。 彼は S&P 500 企業の中で最も長く CEO を務めた人物の 1 人となっています。。ジェンセン・ファンの最大の価値観の 1 つは次のとおりです。 彼は優れたビジネススキルとエンジニアの心を兼ね備えています、珍しい組み合わせです。

彼は、ポートランドのデニーズ レストランで働いていた 10 代の頃、コミュニケーションと顧客対応のスキルを身につけ始めました。 彼は食器洗い機とトイレ掃除から始めたそれからウェイターになること。黄さんは、この仕事は難しく、あまり名誉あるものではないと考えている 彼女は彼に多くのことを教えてくれました、そして彼はその時に学んだ人生の教訓を今でも活用しています、たとえば、勤勉や顧客との接触の価値に関して。 その後、彼はエンジニアとして働きました — 彼は最初 AMD でプロセッサを設計し、その後 LSI Logic に移り、そこで特に外部顧客から注文されたチップの設計を担当する部門のディレクターに昇進しました。ジェンセン・ファン だから彼は典型的な大企業のCEOではない彼は名門ビジネススクールを経営の専門家として卒業しましたが、必ずしも自分が管理すべき分野の専門家ではありませんでした。

ポートランドのデニーズ・レストランを訪れたジェンセン・ファンは、そこでトイレ掃除と皿洗いから職業生活を始めた。

Nvidia のトップが常に知識に飢えており、社内のエンジニアと実質的な議論を行うことができるという事実は、さまざまな面で成果を上げています。おそらくそれらの中で最も重要なことは、これのおかげで 非常に優れた技術的センスを持っている、これにより、Nvidia は少なくとも数回革新的な製品を作成しました。これのより現代的で消費者向けの例としては、ビデオ ゲーム グラフィックスの世界に大きな革命をもたらした、DLSS と呼ばれる AI を使用した画像スケーリング メカニズムのアイデアが、エンジニアとのミーティング中に彼の頭の中で生まれたという事実があります。しかし、このソリューションは、実際に何年にもわたってゲーム用グラフィックス カードの王としての Nvidia の地位を確固たるものとしたが、ことわざに比べれば見劣りする。 ジェンセン・ファンの AI に対する「鼻」と、遅かれ早かれ彼の製品がデータセンターで大規模に使用されるという事実

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ジェンセン・ファン、つまり前例のない忍耐力と先見の明

Nvidia 製品を科学アプリケーションに使用するようになったのは、今世紀初頭、2002 年に発売された GeForce 3 グラフィックス カードの時代にまで遡ります。当初、これらは単なる実験であり、多くの場合は医療アプリケーションに関連していました。 2006 年、世界が Nvidia チップと呼ばれる製品を目にしたとき、この問題はさらに深刻になりました。 G80 と CUDA、つまり、このチップ上でビデオゲームとは関係のないコードを比較的簡単に実行できるエコシステムです。 Nvidia 社の多くの関係者は、CUDA サポートはワークステーション専用のより高価な Nvidia 製品にのみ提供されるべきだと信じていましたが、 Jensen Huang 氏は、たとえ最も安価な消費者向け Nvidia グラフィックス カードでも互換性があるべきだと主張しました。この標準を普及させ、プログラマーを惹きつけるためです。彼はこれを、今のところほとんど頭の中にしか存在していない巨大市場の周囲にビジネス堀を築く機会と捉えた。

Nvidia は 2006 年に科学コンピューティングを真剣に取り組み始めました。

Nvidia は 2006 年に科学コンピューティングを真剣に取り組み始めました。


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オネット

今では、それが素晴らしいアイデアであったことがわかります。ただし、すべての Nvidia チップに CUDA 互換性を追加して維持するには、目に見えるトランジスタのコストがかかるため、実質的に製造コストが増加します。 利益率の低下と財務結果の悪化を何年にもわたって意味してきた。私は当時のことをよく覚えています。なぜなら、CUDA の初期の頃、私はグラフィックス カードをレビューしていて、確かにかなり古くなったいくつかのレビューを書いたからです。私だけではないという事実に安心しました。ジェンセン・フアン氏は、顧客、投資家、さらには同僚の一部からも圧力を受けていました。彼らは、長年にわたって非常にニッチでコストが発生していたこのソリューションに遠い将来があるとは考えていませんでした。しかし、NVIDIA の株価が年間を通して 2007 年末の約 90 セントから 2008 年 11 月の約 15 セントまで下落したにもかかわらず、NVIDIA の CEO は依然として同氏を擁護した。

Nvidia は、後続の Nvidia チップの開発に真の影響を与えた科学者の意見に耳を傾け続け、時にはジェンセン自身が彼らと話をするためにやって来ました。 2012 年に、画像を効果的に認識できる伝説的な初の人工ニューラル ネットワークである AlexNet が登場し、2 枚の Nvidia GeForce GTX 580 グラフィックス カード上で作成および実行されたため、ジェンセン氏の熱意はさらに高まりました。 すでに 2013 年に、彼は Nvidia が AI 計算の高速化に真剣に取り組む企業になるだろうと述べました。 – ChatGPT が登場する 9 年前。また、無料チップによるさまざまな科学プロジェクトの支援も継続しました。このような状況の最も有名な例は 2016 年 8 月です。 個人配送は30万ズウォティ相当。 DGX-1 スーパーコンピューターを OpenAI 本社へ イーロン・マスク自身の手に。

厳しい精神や性格特性の問題は別として、ジェンセン・ファンがテクノロジーをよく理解しておらず、学界で見られるトレンドの種の可能性を感じていなければ、21世紀の最初の10年間の予測をこれほど信頼することはなかったでしょう。

すべてはジェンセンを中心に展開します

しかし、NVIDIA の成功は、CEO の優れた嗅覚、目標達成に対する彼の忍耐力と粘り強さの問題だけではなく、ジェンセン フアン氏の後継者を考えているすべての投資家にとって非常にストレスとなる、NVIDIA の独特な経営方法でもあります。

エヌビディア 相互接続された逆 V の形式の典型的な企業のマルチレベル構造はありません。。巨大な会社ではありますが、ジェンセン氏はすべてを管理下に置きたいと考えているため、典型的な COO は存在しません。また、一般的な独立したオフィスもありません。さまざまなタスクを担当する約 60 人がジェンセンに直接報告します。タスクについて話すのは偶然ではありません。 Nvidia は、この割り当てられたタスクが上司ではなく上司であると想定しています。。実際には、これは、いつでも新しいタスクを監督してジェンセンに報告する人を割り当てることができ、優先順位やその時々のニーズに応じて、チーム間の人の流れが非常にスムーズになることを意味します。

イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、アレックス・クリジェフスキー。 AlexNet AI システムに関する彼らの取り組みにより、ジェンスン フアンは 2013 年に Nvidia をアクセラレータ メーカーに転換しました。

イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、アレックス・クリジェフスキー。 AlexNet AI システムに関する彼らの取り組みにより、ジェンスン フアンは 2013 年に Nvidia をアクセラレータ メーカーに転換しました。


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ジョニー・グアット / トロント大学

このようなことは何年も前から会社全体で実施されています 上位 5 件のメール。各従業員は、自分が取り組んでいる 5 つのことと、気づいた傾向や問題点を電子メールでチームのリーダーに送信します。それらはトピックごとにグループ化されており、ジェンセンはそれらについて洞察力があり、毎週何百もの文書を読み、多くの場合、直接の指示でそれらに応答します。どうやら、最近では、同社の AI が電子メールの傾向を要約することに関与することが多くなっているため、ジェンセン氏が電子メールを読む回数は減っているようですが、それでも ほぼすべての Nvidia 従業員は、ほぼいつでも CEO からの電子メールを期待できます。

Nvidia の文化のもう 1 つのユニークな要素は、 ホワイトボードでのブレインストーミング。エヌビディアで 1 対 1 の会議や従来の PowerPoint プレゼンテーションを行う余地はありませんジェンセン・ファンによれば、これは無知を隠す方法だという。その代わりに、誰もが自分のアイデア、仕事、そしてその効果を公の場で、豆をこぼさずに、マーカーを手に、最前列に座っている上司がいつでも声をかけてくれる状態で説明できるように準備しておかなければなりません(そして、多くの場合、上司は実質的なコメントがあるか、もっと知りたいためにそうします)。

Nvidia の並外れた経営の例は他にもあります。つまり、数万人を雇用する企業であるにもかかわらず、 典型的な大企業というよりも、成長しすぎた新興企業のスタイルで運営されている。これにより、Nvidia が非常に効率的に動作し、迅速に方向転換できるようになりますが、その一方で、次のような問題が発生します。 すべてはジェンセン・ファンを中心に展開する。ある意味、これは Nvidia の設計の主要な柱です。現時点ではうまく機能していますが、次はどうなるのかと自問せずにはいられません。ジェンセンに何かが起こったり、引退を決意したりしたらどうなるでしょうか。それはそれほど遠い将来ではありません(覚えておいてください、彼はちょうど63歳の誕生日を迎えたばかりです)。

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後継者問題は他の会社にはない

もちろん、優秀な創業者を擁し、退任後も好調を維持している企業の例には事欠きません。 (スティーブ・バルマーのエピソードは別として)Apple または Microsoft を指してください。しかし、これらの企業は、より典型的な構造を持っており、成長するにつれて、優れた経営陣に依存するプロセスはますます少なくなり、後継者問題は非常に明白でした。 Nvidia には 4 人の EVP がいるのは事実ですが、実際には、これらの人物の誰も (2 人が 70 歳を超えているという理由だけで) 会社の創設者の後継者とはみなされていません。

ジェンセン・ファン。例外的に革ジャンではありません。

ジェンセン・ファン。例外的に革ジャンではありません。


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トム・ウィリアムズ/CQ-Roll Call, Inc、Getty Images/Getty Images経由

ジェンセン・フアンは、自分の周りに 60 人の信じられないほど才能のあるリーダーがおり、それぞれが大企業のトップになれる可能性があり、各人がジェンセン・フアンが毎日どのように考え、行動するかを注意深く観察できると信じています。これは、潜在的な後継者がこのグループに見つかる可能性が最も高いことを意味します。しかし、不正行為には意味がありません – 現在の Nvidia はジェンセンの拡張であり、彼の並外れた精神の殻です。 たとえ彼の後任が彼によって高度な訓練を受け、可能な限り彼の考え方を採用したとしても、Huang のいない Nvidia は非常に変わった Nvidia になるでしょう。最も重要な要素が交換されたすべての内部メカニズムを破壊するのは苦痛です。特に、ジェンセン氏の後継者が突然選ばれなければならなかった場合、世界で最も価値のある企業の新しいトップを選ぶプロセスが(特に、おそらくは数十人の独自の野心を持った才能あるリーダーの中から)平和的に行われるとは考えにくいためです。

Nvidia の成熟度を試す本当の試金石は、次世代のアクセラレータではなく、同社が創業者と同じくらい強力な組織を構築したかどうかという質問に対する答えです。もしそうなら、ジェンセン・ファンは永続する帝国の創設者として歴史に残ることになるだろう。そうでない場合、何が彼と彼の作品をトップに導いたのかが彼の最大の弱点として議論されるでしょう。

PS Nvidia の歴史とジェンセン フアンのスタイルについて詳しく知りたいすべての人にお勧めします Tae Kim著「The Nvidia Way」という本

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執筆者について: nipponese

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