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シェリー・シャン著 / スタッフレポーター、CNA担当
国内最速のスーパーコンピューターであるNano 4（晶創26）は第3四半期に発売される予定で、金融や国防分野の大規模言語モデルのトレーニングに使用されると国立ハイパフォーマンスコンピューティングセンター（NCHC）は述べた。
このスーパーコンピューターは約86.05ペタフロップスで動作する予定で、台南市の南台湾サイエンスパークにある新しいクラウドコンピューティングセンターでテストされている。サーバーキャビネットの外装には、台湾の地図と重ねられたチップ回路パターンが描かれており、半導体産業における台湾の中心的な位置を強調しています。
このセンターには、Taiwania 2、Taiwania 3、Forerunner 1、Nano 5 も収容されており、これらを組み合わせた最大のコンピューティング能力は 28.26 ペタフロップスです。
写真提供: National Center for High-Performance Computing
Nano 4 が追加されると、国の計算能力は 3 倍の 114.31 ペタフロップスに跳ね上がります。
このコンピューティング能力の強化は、2024 年に開始された 5 年間のチップベース産業イノベーション プログラムの一環です。
Nano 4 は、最も強力な非分散コンピュータ システム 500 をランク付けして詳細を示す Top500 プロジェクトによれば、世界で 29 位にランクされています。
同センターによると、Nano 4はデュアルコンピューティングアーキテクチャを備えており、220台のNvidia H200ノードを備えており、各ノードには8台のH200 GPUと2TBのメモリが搭載されているという。このスーパーコンピューターは、昨年導入された Nvidia の主力人工知能 (AI) コンピューティング プラットフォーム (それぞれ 72 個の Blackwell GPU と 13.5TB のメモリで構成された 2 つの GB200 NVL72 システム) を台湾で初めて導入したものでもあります。
NCHC事務局長のChang Chau-lyan (張朝亮)氏は、H200ノードは大規模な並列科学シミュレーションとハイブリッドAIワークロードを担当し、GB200システムは超大規模なAIトレーニングタスク専用であると述べた。
韓国科学技術情報研究院とシンガポール国立スーパーコンピューティングセンターはNvidia Hシリーズチップを使用しており、Blackwellアーキテクチャについては懸念を抱いているとチャン氏は述べた。
対照的に、台湾は AI アプリケーションの実行効率が高い GB シリーズ チップを採用しました。
チャン氏は、予算が限られているため、台湾は高度なコンピューティング能力の構築で若干遅れていると述べ、台湾がAI開発を加速するためにNano 4が必要な強力なサポートを提供する必要があると付け加えた。
「私たちはNano 4に大きな期待を寄せており、AIのコンピューティング能力に対する緊急の需要を満たすことを期待しています」と同氏は述べた。
Nano 4によって生成される計算能力の3分の1は、学術界の研究者や国家科学技術会議が資金提供するプロジェクトによって使用され、残りの3分の1は、他国が開発したAIモデルを使用する必要がないように政府によって使用される、とチャン氏は述べた。
残りの3分の1は中小企業や新興企業などの産業界が利用する予定だという。
「業界の専門家が AI モデルを開発する必要がある場合は、データをセンターに持ち込んで概念実証を行ったり、機密環境で試験を実施したりできます」と彼は付け加えました。
Nano 4を使用すれば、金融、法律、防衛分野の高度な専門知識を理解できるようにAIを訓練するための大規模な言語モデルを作成できるようになる、とチャン氏は述べた。
同氏によると、Nano 4は一部のユーザーを対象に6月までテストが可能で、第3四半期に発売される予定だという。
同センターは、来年廃止予定のTaiwania 3に代わるCPUとGPUを搭載した大型メインフレームであるNano 3（晶創27）の構築を提案している。
チャン氏によると、同センターは特定のサプライヤーへの依存を避けるため、NVIDIAに加えてAdvanced Micro Devicesからも機械を調達しているという。
#Nano #4スーパーコンピュータは第3四半期に発売へ