Meta は AI およびレコメンデーション システムを強化する 4 つの新しいチップを開発中

メタは水曜日に発表した 電力を供給するために使用される4つの新しいコンピューターチップを開発したこと 生成 AI 機能 そして コンテンツランキングシステム テクノロジー巨人自身のアプリ内で。このハードウェアは、MTIA (Meta Training and Inference Accelerators) として知られる Meta の既存のチップラインの一部になります。

Meta は Broadcom と提携して、オープンソースの RISC-V アーキテクチャ上に構築された最新の半導体を開発しました。それらは世界的な台湾積体電路製造公司によって製造されています。 大手チップメーカー。

新しいMTIAチップの1つであるMTIA 300はすでに量産されており、残りの3つ（MTIA 400、450、500）は2027年初頭から後半の間に出荷される予定だとメタ氏は述べている。フレッシュなシリコンをこれほど早く出荷することは、ほとんどのチップ業界の標準では異例だが、歴史的に独自の物理コンピューティングインフラを製造してこなかったソーシャルメディア企業では本質的に前代未聞のことだ。

Meta のエンジニアリング担当バイスプレジデントである YJ Song 氏は、AI モデルは従来のチップ開発サイクルよりも速く進化しているため、新しいハードウェアが通常生産されるまでに AI のワークロードが大幅に変化する可能性があると述べています。 「私たちは、賭けをして長い間待つのではなく、意図的に反復的なアプローチを採用しています。各 MTIA 世代は、モジュラー チップレットを使用し、最新の AI ワークロードに関する洞察とハードウェア テクノロジを組み込んで、最後の世代に基づいて構築されています」と Song 氏は述べています。 ブログ投稿。

MTIA 300 は主に、Facebook や Instagram などのアプリを毎日使用する何億人もの人々にコンテンツをランク付けして推奨するアルゴリズムのトレーニングに使用されます。他の 3 つのチップは、 推論、トレーニングされた AI モデルを実行してテキストや画像などの出力を生成するプロセス。

Meta 社が「主要な商用製品と競合する」パフォーマンスを提供すると主張する MTIA 400 はテストされており、間もなくデータセンターに導入される予定です。 MTIA 450はMTIA 400の2倍の高帯域幅メモリを搭載し、2027年初めに出荷される予定だ。メタ氏によると、来年後半に登場予定のMTIA 500はMTIA 450よりもさらに多くのメモリを搭載し、「低精度データの革新」が含まれるという。

MTIAチップは、できるだけ多くのものを蓄えるメタの広範な戦略の一環である。 計算能力 最先端の人工知能を開発するために、可能な限り。 Meta は、MTIA の旗の下で最初の製品をリリースした 2023 年に初めてチップ開発計画の詳細を共有しました。ソフトウェア企業や AI ラボは、ますます強力な AI モデルのトレーニングを続ける中で、自社固有の AI ニーズに応えるカスタム チップを構築するという野心的な計画を発表し始めています。たとえば、OpenAI は次のようにも述べています。 ブロードコムと提携している Meta と同様のパスに従って、カスタム アクセラレータを構築します。

今年初め、メタは 規模を縮小すると報じられた Nvidiaのような主要企業とより直接的に競合するハイエンドチップを製造するための社内の取り組みの一部。同社は現在、MTIAチップの新しいロードマップを発表することで、その物語を払拭したいと考えているようだ。しかし、カスタムシリコンの製造は依然として莫大な費用と技術的に複雑なため、少なくとも近い将来、メタ社は自社のAIハードウェアの大部分を他社から購入し続ける可能性が高い。

その現実は、同社の最近のチップ買い占めに反映されている。 Meta はその直後に新しい MTIA チップを発表しました 数十億ドル規模の取引を発表 Nvidia と AMD と。ソーシャルメディアの巨人は、Google製のチップをレンタルする契約にも署名した。