ハリケーンが発生したり、川が増水したりした場合、緊急の問題は、危機がどこで発生するかだけではなく、誰が最も大きな打撃を受けるかということです。 Google の最新アップデートでは、 アースAI 両方の質問に一度に答えることを目的としています。
同社は木曜日、同社のGemini AIモデルと、数十年にわたる地球地図作成で構築した膨大な気象データ、人口データ、衛星データを組み合わせて、地理空間技術を拡張していると発表した。その結果、物理的な出来事と人的影響の間の点を結び、嵐だけでなく、嵐に対して最も脆弱な地域社会も予測できるシステムが誕生しました。
公平な技術コンテンツとラボベースのレビューをお見逃しなく。 CNET を追加 Google の優先ソースとして。
Google Earth AI の新機能
このアップデートの中心となるのは、Googleが地理空間推論と呼ぶ機能だ。これは本質的に、AI がさまざまなタイプの地球データ (天気予報、人口地図、画像) を「検討」して、より完全な答えを生成できるようにする接続レイヤーです。
たとえば、この地理空間推論は、サイクロンがどこに上陸する可能性があるかを単に示すのではなく、どの地域が洪水の可能性があるか、そこに何人住んでいるか、そして送電線などのどのインフラが最初に故障する可能性があるかを特定するために機能します。 Googleによれば、このアプローチはすでに、洪水後に最も現金援助を必要としている世帯を特定するシステムを使用するGiveDirectlyのような団体を支援しているという。
地理空間推論は、嵐が襲う可能性のある場所を示すのではなく、どの地域が洪水に見舞われるか、そこに何人住んでいるか、どのインフラが危険にさらされているかを特定できます。
グーグルアース
これは、Gemini をチャットやコーディングだけでなく、物理世界についての推論にも使用するという Google 内の広範な傾向の一部です。 「複雑な問題を解決するには、全体像を見る必要がある」と同社はプレスリリースで述べており、地理空間推論はそれを実現するように設計されている。
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この新機能は Google Earth にも適用され、ユーザーは「藻類の発生を見つけて」や「川が干上がった場所を示して」などのフレーズを入力して、自然言語で直接質問できるようになりました。 Gemini は衛星画像をスキャンして、かつてはアナリストのチームとカスタム GIS (地理情報システム) スクリプトが必要だったパターンを特定します。
たとえば、市職員は洪水予測を取得し、人口データと相互参照し、どの病院や送電線が最も危険にさらされているかを迅速に特定することができます。以前は分析に数日から数週間かかっていた作業が、数分で完了するようになりました。
AI モデルが Google Cloud に登場
独自のデータを持つ政府、非政府組織、企業のために、Google は画像、人口、環境レイヤーをカバーするコア Earth AI モデルも Google Cloud に導入しています。 Trusted Tester の選ばれたグループは、これらのモデルを独自のデータセットと組み合わせて、送電線に侵入する植生から学校付近の汚染まであらゆるものを追跡できるようになりました。
世界保健機関のアフリカ事務所などの組織は、コンゴ民主共和国でのコレラの流行を予測するためにすでにこのシステムを利用しており、保険会社やエネルギー会社は被害予測と停電防止のためにこのシステムをテストしている。
Google Earth によると、水の供給を監視するために「藻類の発生を見つけて」など、衛星画像内の物体やパターンを見つけるための質問ができるようになりました。
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災害対応よりも災害予測
これらのアップデートは、すでに 20 億人以上をカバーしている洪水予測など、Google の既存の危機ツールに基づいて構築されています。 2025 年にカリフォルニアで発生した山火事の際、Google の警報は 1,500 万人の住民に届きました。しかし現在、Gemini が Google Earth AI に組み込まれているため、同社は事後対応のアラートからプロアクティブな予防への移行を図り、対応者が何が起こるか、誰が最初に支援を必要としているかを予測できるようにしています。
今のところ、これらの機能のほとんどは初期テスターに限定されているが、Googleは今後数カ月以内にアクセスを拡大する予定だとしている。約束通りに機能すれば、Earth AI は世界規模の災害対応を、追いつくために急いで行うというよりも、嵐や自然災害の一歩先を行くことに重点を置くものになる可能性があります。
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