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2026-03-31 15:54:00
ExpressVPN は、暗号的に隔離された環境でユーザーの対話を処理するように設計されたブラウザベースの人工知能プラットフォームである ExpressAI の展開を発表しました。これは、プロンプト、ファイル、会話履歴へのプロバイダーのアクセスを排除することを目的としています。
VPN 会社は、ExpressAI を、主流の AI サービスがユーザーが送信したデータをどのように記録、保存、再利用するかについての懸念の高まりへの対応として位置づけています。このプラットフォームは、ExpressVPN もサードパーティ モデルのプロバイダーもユーザー入力にアクセスできないようにすることに重点を置いて開発されています。
ExpressAI の中核となるのは、 機密コンピューティング アーキテクチャ、各インタラクションは安全なエンクレーブ内で処理されます。この設定では、暗号化キーがハードウェア内で生成および維持され、クラウド インフラストラクチャ オペレータを含む外部システムが復号化されたデータにアクセスするのを防ぎます。このアプローチは、同社が「暗号化による隔離」と表現するものを構築し、会話を外部からの可視性から効果的に遮断することを目的としています。
ExpressAI には、会話履歴やアップロードされたファイルなどの保存データに対するゼロアクセス暗号化も組み込まれています。ユーザーはオプションで、使用後に会話を自動的に削除する「ゴースト モード」を有効にすることができます。 ExpressVPN は、AI モデルのトレーニングにプロンプトやファイルは使用されず、ユーザー データの人によるレビューも行われないと述べています。
パーソナライゼーションのオプション
ExpressVPN
この製品は、2026 年 2 月から 3 月にかけて Cure53 によって実施された独立したセキュリティ監査を受けています。評価には、侵入テストと、フロントエンドとバックエンドのコンポーネント、暗号化の実装、キー管理システムのレビューが含まれます。 Cure53 が報告しました プラットフォームのアーキテクチャはその定められたプライバシー目標と一致しており、ユーザーの対話は隔離されたコンピューティング環境内で処理されることに注目しています。同社は、特定された脆弱性は発売前に対処されたと付け加えた。
機能の観点から見ると、ExpressAI は複数のオープンウェイト AI モデルを 1 つのインターフェイスに集約します。これらには、汎用タスク用の GPT OSS 120B、推論の多いクエリ用の DeepSeek R1 Distill 32B、画像およびドキュメント分析用の Qwen2.5-VL、コーディングおよび多言語タスク用の Qwen3.5、および技術的ワークロード用の NVIDIA の Nemotron 12B が含まれます。組み込みの Web 検索機能により、モデルはクエリ中に最新の情報を取得できます。
ExpressVPN
このプラットフォームはクレジット ベースの使用システムで動作し、1 日あたり 500 クレジットを提供し、モデル クエリごとに 1 クレジットが消費されます。ユーザーには、2 GB の暗号化ストレージとファイルあたり 50 MB のアップロード制限も提供されます。
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