CData はその機能を拡張しました。 AIを接続する ネイティブを備えたプラットフォーム モデルコンテキストプロトコル (MCP) 内部の接続性 Microsoft Copilot Studio と Microsoft Agent 365。
すべての組織が MCP を採用しているわけではありませんが、標準として浮上しつつあります。現在、多くの企業は Microsoft 365 Copilot を使用して、生産性アシスタントとしての本来の役割をはるかに超えて、ERP、CRM、およびサービス プラットフォームを直接クエリおよび更新しています。
この使用量が増加するにつれて、既存の統合インフラストラクチャは断片化された SaaS データと ERP データを橋渡しするのに苦労しています。したがって、MCP は企業全体で実稼働環境で使用するための前提条件になります。 CData Connect AI は、Microsoft 環境でエージェントを構築するチームに、AI を大規模に運用するために必要な基盤インフラストラクチャを提供します。
この統合により、Microsoft が構築した AI エージェントが、NetSuite、Salesforce、SAP、Snowflake、ServiceNow を含む 350 以上のエンタープライズ システムにわたるライブ データに基づいて動作できるようになります。
接続性、コンテキスト、および制御
エンタープライズ AI エージェントは予測可能な理由で失敗します。彼らは記録システムに確実にアクセスできません。取得するデータに関する使用可能なコンテキストが欠けているか、確立されたセキュリティとガバナンスの境界の外で動作します。それぞれの制限は個別に管理できます。これらを組み合わせることで、エージェントがパイロットを超えて本番環境に移行するのを防ぎます。
これは、CData Connect AI が Microsoft のエージェントエコシステム内で対処するように設計されたギャップです。このプラットフォームは、Copilot Studio および Agent 365 に組み込まれたエージェントが一貫した管理された方法でエンタープライズ システムと対話できるようにする MCP レイヤーを提供します。
Connect AI は、1 つの管理されたツールセットを通じてエンタープライズ アプリケーション全体ですべての API エンドポイントとバージョンを公開する単一の MCP プラットフォームを提供します。これにより、エージェントはプラットフォーム間で動作できるようになります。マルチソース クエリは、スキーマ変換、プロトコルの違い、ページネーション、クエリの最適化を管理する統合インターフェイスを通じて実行されます。
一方、コンテキストは、AI エージェントがデータを取得するか理解するかを決定します。 Connect AI は、スキーマ、メタデータ、エンティティ関係、ビジネス ロジックをソース システムから直接公開することで、その理解を提供します。エージェントは、構造化データと一緒にファイルの読み取り、編集、変更の追跡を行うことができ、両方を第一級の入力として扱います。
AI エージェントが本番環境に移行すると、ガバナンスが運用要件になります。 Connect AI を通じて実装された ID 優先モデルは、エージェントの動作中にソース システムのアクセス許可を保持し、既存の RBAC、OAuth、および SSO ポリシーを変更せずに通過させることができます。 AI 固有の制御により、エージェントのアクションが制限され、完全な監査が可能になります。
CData CEO、アミット・シャルマ氏は次のように述べています。 言った「企業が真にインテリジェントなエージェントを大規模に展開することを妨げていた 3 つの障壁を排除します。」
有用なエージェントを分けるもの
AI エージェントは、アクセスして理解できるデータからその価値を引き出します。
エージェントが記録システムに近づくにつれて、その依存関係は構造的なものになります。生産性の向上は運用上の影響に取って代わられ、古いデータ、部分的なコンテキスト、または不透明なアクセス制御に対する耐性が失われます。
Microsoft のグループプロダクトマネージャーである Sabin Nair 氏は、Microsoft と CData の Connect AI の統合の影響を「力を与える」と表現し、顧客が Copilot Studio でエージェントを構築して数百のエンタープライズデータソースにシームレスに接続できると同時に、IT チームが Agent 365 のガバナンスを通じて完全な可視性と制御を維持できることを指摘しました。
エージェントが企業システムと対話する方法を管理する標準がますます重視されるようになっているのは、より深刻な構造変化を反映しています。
会話型インターフェイスが実行層になると、統合がコア インフラストラクチャになります。長期的な影響は、エンタープライズ ソフトウェアの順序変更であり、ライブ データと使用可能なコンテキストへのアクセスが制御と同じくらい重要になります。
ERP 内部関係者にとってこれが何を意味するか
ERP アクセスは画面からエージェントに移行しています。この変更により、会話ツールが運用のエントリ ポイントに変わり、レイテンシ、権限、データの整合性がビジネスの成果に直接影響します。統合とガバナンスが規模の前提条件になります。
統合の品質が AI の価値を決定するようになりました。 エージェントが本番環境に移行すると、有用性はモデルの洗練度よりも、エンタープライズ システムが大規模に接続され、コンテキスト化され、管理されるかどうかに依存します。
今やツールよりも標準が重要です。 スケーラブルなプラットフォームは、データのアクセスと制御に関するオープンで一貫した標準によって定義されます。 ERP リーダーは、MCP スタイルの接続を基礎的なインフラストラクチャとみなす必要があります。
#CData #Connect #が #Microsoft #Copilot #Studio #および #Microsoft #Agent #に対して行うこと