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2026-02-13 17:13:00
米国税関 そして国境警備局は、1年間のアクセスに22万5000ドルを費やす計画だ。 クリアビューAI、 顔認識 写真を数十億の画像と比較するツール インターネットからかき集めた。
この契約により、Clearview ツールへのアクセスが国境警備本部情報部門 (INTEL) と国家標的センター (国境警備隊の一環としてデータを収集および分析する部門) に拡大されることになります。 CBP が呼ぶもの セキュリティ上の脅威とみなされる人々やネットワークを「破壊、劣化、解体」するための組織的な取り組み。
契約書には、Clearview が「600 億以上の公開画像」へのアクセスを提供し、「戦術的ターゲティング」と「戦略的対ネットワーク分析」に使用されると記載されており、このサービスが個別の調査専用ではなく、アナリストの日常の諜報活動に組み込まれることを意図していることが示されています。 CBPによれば、CBPの諜報部隊は市販のツールや公的に入手可能なデータを含む「さまざまな情報源」を利用して、国家安全保障や移民活動のために人々を特定し、そのつながりをマッピングしているという。
この契約は、アナリストが顔画像などの生体認証識別子を含む機密性の高い個人データを扱うことを想定しており、アクセス権のある請負業者には機密保持契約を義務付けている。エージェントがどのような種類の写真をアップロードするか、検索に米国国民が含まれるかどうか、アップロードされた画像や検索結果がどのくらいの期間保持されるかについては明記されていない。
クリアビュー契約は、米国国民を巻き込んだ米国の都市での大規模な行動を含む、国境をはるかに越えた連邦執行活動で顔認証がどのように使用されているかについて国土安全保障省が厳しい監視に直面している中で締結された。市民の自由団体や議員らは、顔検索ツールが限定的な捜査支援ではなく日常的な諜報インフラとして導入されているのか、また保護措置が拡大に追いついているかどうかを疑問視している。
先週、エド・マーキー上院議員 導入された法律 これは、明確な制限、透明性、または国民の同意なしに生体認証監視が組み込まれているという懸念を理由に、ICEとCBPが顔認識技術を使用することを完全に禁止するものである。
CBPは、Clearviewが自社のシステムにどのように統合されるのか、エージェントがアップロードを許可されている画像の種類、検索に米国国民が含まれる可能性があるかどうかなどの質問にすぐには回答しなかった。
Clearview のビジネス モデルは、公開 Web サイトから大規模に写真をスクレイピングすることに依存しているため、厳しい視線を集めています。これらの画像は、撮影された人々の知識や同意なしに生体認証テンプレートに変換されます。
Clearview は DHS が最近リリースした製品にも掲載されています 人工知能のインベントリこのインベントリエントリは、パイロットをCBPの旅行者認証システムに結び付け、入国地での顔の比較やその他の国境関連の検査を実施します。
CBP は、その公開プライバシー文書の中で、旅行者認証システムは「商業ソースまたは公的に入手可能なデータ」からの情報を使用しないと述べています。立ち上げ時には、Clearview へのアクセスは、代わりに CBP の自動ターゲティング システムに関連付けられる可能性が高くなります。このシステムは、生体認証ギャラリー、監視リスト、米国の国境から遠く離れた地域での最近の入国管理および税関執行の業務に関連付けられたファイルを含む執行記録をリンクします。
Clearview AIはコメントの要請にすぐには応じなかった。
最近のテスト 米国国立標準技術研究所による他のベンダーの中で Clearview AI を評価したところ、顔検索システムは「高品質のビザのような写真」ではうまく機能するが、管理が不十分な設定ではうまく機能しないことがわかりました。連邦政府の科学者らによると、「もともと自動顔認識を目的としていなかった」国境検問所で撮影された画像では、エラー率が「はるかに高く、より正確なアルゴリズムを使用した場合でも、多くの場合20パーセントを超えた」という。
このテストは、この技術の主要な限界を浮き彫りにしました。NIST は、顔検索システムが正しい人物を認識できないリスクを増大させることなく、誤った一致を減らすことはできないことを発見しました。
その結果、NISTは、政府機関がこのソフトウェアを「調査」環境で運用し、確認された単一の一致ではなく人間によるレビューのためにランク付けされた候補者のリストを返す可能性があると述べている。ただし、システムが常に候補者を返すように構成されている場合でも、データベースにまだ存在していない人物を検索すると、検討用の「一致」が生成されます。このような場合、結果は常に 100% 間違っています。
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