人工知能を使って食生活を計画すると、十代の若者も食べ過ぎてしまう可能性がある カロリーが少ない食事を抜くのと同じことだと、新しい研究が警告している。
世界中の子どもたちがますます依存しています。 AI チャットボットのような OpenAIのChatGPT 個別の栄養に関するアドバイスを受けたり、体重を減らすための食事計画を立てたりすることもできます。
この研究は、結果として得られた計画が必要な栄養素とカロリー摂取量を常に適切にカバーしているわけではないことを示唆しており、 潜在的な健康リスク 十代の若者たちへ。
同誌に掲載された研究論文の著者アイシェ・ベトゥル・ビレン氏は、「AIモデルによって生成された食事計画は、栄養士が作成したガイドラインに基づいた計画と比較すると、総エネルギーと主要栄養素の摂取量を大幅に過小評価する傾向があることがわかった」と述べた。 栄養学のフロンティア。
「10代の時期にそのような不均衡または過度に制限的な食事計画に従うと、成長、代謝の健康、および食行動に悪影響を与える可能性があります。」
この調査では、無料バージョンの チャットGPT 4、Gemini 2.5 Pro、Perplexity、Bing Chat-5GPT、および クロード 4.1 4 人の 15 歳、つまり過体重パーセンタイルの男の子と女の子、および肥満パーセンタイルの男の子と女の子の食事計画を作成します。
DeepSeek および ChatGPT アプリは携帯電話に表示されます (- via Getty)
5 つの AI チャットボットには、1 日 3 回の食事と 2 回のおやつを含む 3 日間の計画を作成するよう指示されました。
研究者らはその後、AIが生成した食事計画を、思春期の疾患を専門とする栄養士が作成した食事計画と比較した。
AI モデルが計算したエネルギー必要量は、栄養士が計算したものよりも平均でほぼ 700 カロリー低く、その差は完全な食事に相当することがわかりました。
この変動は深刻な臨床結果をもたらすほど大きいと科学者らは警告している。
AI プランは、必要な栄養素とカロリー摂取量を常に適切にカバーしているわけではありません (SASITHORN – Stock.adobe.com)
研究者らによると、カロリー摂取量は「大幅に過小計算」されていたが、特定の主要栄養素の摂取量は過大に計算されていたという。
「AIが生成した食事計画は、推奨される主要栄養素のバランスから一貫して逸脱しており、これは特に青少年にとって問題となる」とビレン博士は警告した。
科学者らは、AIモデルが栄養士よりも20g多いタンパク質摂取量を推奨していることを発見した。
提案された食事に含まれる炭水化物の量ははるかに少なく、平均で約 115g の差がありました。
これは、AI ダイエット計画におけるエネルギー摂取量の 32 ～ 36 パーセントが、推奨される 45 ～ 50 パーセントに対して炭水化物から得られることになります。
「私たちの調査結果は、彼らが年齢特有の栄養要件を完全に統合するのではなく、一般化された、または一般的な食事パターンに依存している可能性があることを示唆しています」とビレン博士は述べた。
研究者らは、この発見が、バランスのとれた食事計画を立てるAIモデルの能力の限界についての認識を高めるのに役立つことを期待している。
「思春期は、身体的成長、骨の発達、認知の成熟にとって重要な時期です。エネルギーと炭水化物の摂取量の減少と、タンパク質と脂肪の比率の増加は、思春期の成長期にリスクを引き起こす可能性があります」とビレン博士は述べた。
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#を利用して食事計画を立てるティーンエイジャーは不健康な食事をしている可能性がある
2026-03-14 06:25:00