近年、人工知能を開発する企業は、データセンターの建設と設備、および人工知能の計算を高速化するチップに多額の投資を行っています。しかし、こうした AI への大規模投資は、他のテクノロジーから注意やリソースをそらしてしまうことにもなります。
ワシントン・ポスト紙の記事によると、大手AI企業5社による今年の大規模プロジェクトは約7000億ドルに達すると予想されている。アマゾン、グーグル、マイクロソフト、メタ、オラクルによる支出は米軍の年間予算のおよそ4分の3に相当し、2025年にはその2倍近くになるだろう。
韓国のウェブサイト「The Chosun」が報じたところによると、メタの今年の設備投資は1150億ドルから1350億ドルになる見通しで、これは昨年より60％から90％増加し、年間売上高の約60％に相当する。アマゾンはAIに2000億ドルを投資する予定で、これは昨年比50％増となる。
一部の批評家によると、これらの高額な初期コストは、たとえば人工知能が仕事や経済を大きく変える場合にのみ企業に回収されるという。 JPモルガンは昨年、投資から妥当な利益を得るにはハイテク部門がさらに年間6500億ドルの収益を生み出す必要があると試算した。 AI 開発への支出が増加し続けているため、この価値はさらに高くなるでしょう。たとえば、ChatGPT を開発した OpenAI は、20 年末までに 1,000 億ドル以上の収益を期待しています。
AI へのこうした大規模な投資により、他のテクノロジーの開発のためのリソースが不足していることが判明しました。例えば、Appleは先週投資家に対し、iPhoneやMacに必要な十分なチップを購入するのに苦労していると語った。ただし、AI 企業もデータセンターに同じチップを装備する必要があります。
AIプロジェクトも労働力を「盗む」
したがって、需要の高まりはチップの価格にも反映され、したがって携帯電話やコンピューターなどの家電製品の価格にも反映されます。 IDCのアナリスト、フランシスコ・ジェロニモ氏によると、スマートフォンやその他の電子機器のメーカーは、今年価格を少なくとも5％値上げするか、より強力ではないデバイスを発売するメーカーが増えるだろう。しかし、このような価格上昇は何年にもわたって続く可能性があり、小規模メーカーが市場から撤退する可能性があります。
チップに加えて、AI企業は労働力も強奪している。工場や医療施設の建設などで専門職の人材不足が顕在化し始めている。データセンターの建設は給与が高い場合が多いため、データセンターに転職する職業もあります。
オープンＡＩは秋にホワイトハウスに対し、計画中のデータセンターには今後数年間で電気技師や機械工など熟練労働者の既存労働力の約２０％が必要になると伝え、トランプ大統領政権に訓練システムの強化を求めた。来年、米国の建設業界から50万人の労働者が職を失うと推定されている。
企業による大規模投資の発表には証券取引所も反応した。例えば、Amazon株はAIへの2000億ドルの投資を発表した後、金曜日に8％下落した。
DA Davidsonのアナリスト、ギル・ルリア氏によると、投資家の慎重さは投資家が「健全に慎重」であることを示しているとYahoo Financeが報じた。 「その懐疑論はおそらく私が経験したこれまでのどのサイクルよりも健全だ」と彼は言う。同氏によると、特に2025年下半期に潜在的な投資バブルの懸念が強まったことを受けて、投資家はハイテク大手がAIインフラへの投資からどのように利益を得ているかを以前よりも注意深く見ているという。
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#は数十億のお金と労働力を飲み込んでいますそれは電化製品の価格にも反映されるだろう
2026-02-08 13:22:00