AI は国家全体の規模で電力を食い尽くしています。このブリスベンのスタートアップには解決策があります

ブリスベンの Cortisonic は、エッジ コンピューティング市場が 2,700 億ドルに近づく中、320 万ドルの防衛契約を裏付けとして、AI 計算に電子の代わりに音波を使用しています。

学術研究者は、長年にわたり実験室環境でフォノニック コンピューティングを研究してきました。 Cortisonic は、標準的な半導体製造プロセスを使用して商業的に拡張可能なバージョンを開発したと述べています。

Cortisonic の CEO、グレン・ハリス博士は、「AI のエネルギー消費量は急激に増加しており、導入に大きな障害が生じています」と述べています。 「データセンターは国家全体の規模で電力を消費しています。私たちは既存のチップの段階的な改善を追求していません。私たちはまったく新しい計算要素をミックスに導入しています。」

この技術では、シリコン内の誘導音波を計算に使用します。同社は、このアプローチは既存の半導体製造と連携しながら、特定の計算において電子チップやフォトニックチップよりもエネルギー消費が低いと述べています。

混雑した競技場

低電力 AI チップ分野は、複数の技術アプローチにわたって多額の投資を集めています。 AI チップの新興企業は、2024 年の第 2 四半期、第 3 四半期、そして最後の四半期に世界中で 76 億ドルのベンチャー キャピタル資金を確保し、2025 年もこの勢いは維持されます。

脳の構造を模倣するニューロモーフィック コンピューティングが、有力な代替手段として浮上しています。 BrainChip は、Akida チップの進歩のために 2025 年 12 月に 2,500 万ドルを調達しましたが、ニューロモーフィック チップの売上高は 2025 年までに 5 億ドルに達すると予測されています。他のニューロモーフィック プレーヤーには、インテル、IBM、新興企業の SynSense および Innatera が含まれます。

フォトニック コンピューティングは、もう 1 つの競合テクノロジーです。 Q.ANT は、2025 年 11 月に NPU 2 フォトニック プロセッサを発表し、2026 年初めに出荷が開始されます。Lightmatter、Ayar Labs、nEye Systems などの企業は、AI ワークロード用のフォトニック インターコネクトとプロセッサを開発しています。

nEye Systemsは、データセンターを対象とした光回線スイッチ向けに、2025年4月にシリーズB資金で5,800万ドルを調達した。 AMDやNvidiaなどの従来のチップメーカーは、買収や提携を通じてフォトニック技術に投資してきました。

ハリス氏は、Cortisonic の音響アプローチを競合的ではなく補完的であると位置づけました。 「私たちは計算要素の組み合わせにフォノンを導入しています」と彼は言いました。 「電子、光子、そして今度はフォノンなど、自由に使えるすべての粒子を使ってコンピューティングをより効率的に行うことが重要です。」

防御の検証

このテクノロジーは、クイーンズランド大学数学物理学部とロッキード・マーティンとの 8 年間にわたる研究から開発されました。 Cortisonic は Main Sequence の Venture Science モデルを通じて設立され、UQ の UniQuest を通じて IP ライセンスが付与されました。

2017 年に CSIRO によって設立された Main Sequence は、オーストラリアの公的資金による研究開発部門に関連するスピンアウト、新興企業、中小企業にベンチャー キャピタルを投資しています。

ロッキード・マーティンは、宇宙および防衛用途に注力する投資家でありパートナーでもあります。 Cortisonic は、ロッキード・マーティン・オーストラリアと協力して、オーストラリア国防総省の高度戦略能力アクセラレーター・プログラムの下で 320 万ドルの契約を受け取りました。同社は 24 か月以内に最小限の実行可能能力を実証します。

「当社と Cortisonic チームとの継続的な関係は、リソースに制約のある環境におけるセキュアで回復力のあるコンピューティングの重要性を反映しています」と、ロッキード マーチン オーストラリアのアドバンスト システム & テクノロジー担当ディレクターのトニー リンゼイ博士は述べています。

エッジデバイスに焦点を当てる

Cortisonic は、2032 年までに 2,698 億 2,000 万ドルに達すると予測されるエッジ AI 市場をターゲットにしています。自律型ドローン、ウェアラブル、センサーなどのエッジ デバイスは AI 計算を必要としますが、電力アクセスは限られています。

「データセンターをドローンやウェアラブルデバイスに搭載することはできません」とハリス氏は言う。 「私たちに最も近い市場は、自律型ドローンなど、電力へのアクセスが制限されているエッジデバイスでのコンピューティングです。」

同社は、ソニック プロセッシング ユニットを GPU、CPU、TPU とは異なるものとして位置づけ、このプラットフォームは代替品ではなく、既存のチップを補完するものであると説明しています。

経営陣には、CEO としてグレン・ハリス博士、主任研究員としてクリス・ベイカー博士、CTO としてマイケル・ハーベイ博士が含まれています。

Main Sequenceの投資マネージャー、アレックス・ロメロ氏は、同社は基礎的知財、商業的に拡張可能な製造、ロッキード・マーチンからの検証、政府資金を組み合わせていると述べた。

この発表はオーストラリア政府として行われた ディープテックセクターは引き続き資金を集めている、さまざまな技術的経路と市場セグメントを追求する低電力 AI 計算への複数のアプローチを備えています。

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