グレッグ・キューブラー 2020年5月11日 | 2分で読める
最近、SingularityNETのCEOであるベン・ゲルツェル博士が「COVID-19サミット」では、AIとデータサイエンスのベテラン研究者と疫学者、第一線の医師、政策立案者を集め、これまでの状況への対応と今後の見通しについて検討します。
このサミットの主なテーマの一つは、複雑系モデル のような エージェントベースモデル 政策に情報を提供するためです。今回のパンデミックの間、SARS、MERSなどの他の流行に対処してきたにもかかわらず、世界中の政策立案者は、必要な情報がないままこのパンデミックに突入していると感じることがありました。
Rejuve の AI 開発ディレクター兼 SingularityNET のネットワーク分析ディレクターである Deborah Duong 博士と SingularityNET の創設者である Ben Goertzel 博士へのインタビュー
博士。ベン・ゲルツェル
博士からの写真ベン・ゲルツェル
最近、SingularityNETのCEOであるベン・ゲルツェル博士が「COVID-19サミット」では、AIとデータサイエンスのベテラン研究者と疫学者、第一線の医師、政策立案者を集め、これまでの状況への対応と今後の見通しについて検討します。
このサミットの主なテーマの一つは、複雑系モデル のような エージェントベースモデル 政策に情報を提供するためです。今回のパンデミックの間、SARS、MERSなどの他の流行に対処してきたにもかかわらず、世界中の政策立案者は、必要な情報がないままこのパンデミックに突入していると感じることがありました。
複雑適応システムにおける人工知能とエージェントベース モデルの複合的な力により、政策立案者は目と耳、そして意思決定プロセスの透明性を高める追加インテリジェンスを得ることができます。
デボラ・ドゥオン
写真提供：デボラ・ドゥオン
最近、SingularityNETのCEOであるベン・ゲルツェル博士が「COVID-19サミット」では、AIとデータサイエンスのベテラン研究者と疫学者、第一線の医師、政策立案者を集め、これまでの状況への対応と今後の見通しについて検討します。
このサミットの主なテーマの一つは、複雑系モデル のような エージェントベースモデル 政策に情報を提供するためです。今回のパンデミックの間、SARS、MERSなどの他の流行に対処してきたにもかかわらず、世界中の政策立案者は、必要な情報がないままこのパンデミックに突入していると感じることがありました。
このトピックの技術的な性質上、AI開発ディレクターのデボラ・ドゥオン博士は、 若返る SingularityNETのネットワーク分析担当ディレクター、 与えた 人工知能と組み合わせたエージェントベースモデルの威力、その使用法、そして政策立案者や現場の専門家に提供できる情報について説明する講演です。
最近、SingularityNETのCEOであるベン・ゲルツェル博士が「COVID-19サミット」では、AIとデータサイエンスのベテラン研究者と疫学者、第一線の医師、政策立案者を集め、これまでの状況への対応と今後の見通しについて検討します。
#はコロナウイルス対策に役立つ #SingularityNET