AI の豊富さの危険なパラドックス

AIが経済成長を大きく加速させないとしても、雇用や賃金にどう影響するかという問題はある。ここでの重要な問題は、AI が主に 補完または代替品 人間の労働のために。たとえば、これによって会社員がより迅速かつ効果的に業務を遂行できるようになれば、賃金が上昇し、多くの既存の仕事が維持され、AI エージェントとの連携に熟達した人材に高収入の新しいポジションが創出される可能性があります。 Google DeepMind のポリシー開発および戦略担当マネージャー、Séb Krier 氏は最近の記事で次のように述べています。 主張した 「将来の労働者は、AIの働きを監督する知能の調整者として機能する可能性が高い」という。長期的には、AI は私たちが現在想像できない新しい仕事や新しい専門職を生み出す可能性もあり、これは他の革新的なテクノロジーが実現していることです。

しかし、最終的に AI エージェントが人間の介入なしで事実上すべての認知タスクを実行できるようになった場合 (その可能性が推進者によって宣伝されている)、多くの労働者が解雇される可能性があり、企業は新しい仕事を引き受けることに消極的になる可能性があるという事実は変わりません。 OpenAI の ChatGPT、Google の Gemini、Anthropic の Claude などのモデルの能力が進化していることを考えると、5 年以内に AI によって初級レベルのホワイトカラーの仕事の半分がなくなる可能性があるという Anthropic の CEO である Dario Amodei の予測を完全に無視するのはおそらく賢明ではありません。経済の他の場所で何が起こるか誰にもわかりません。しかし、自動運転車がすでに一部の地域で導入されている自動車業界と同じように、他の分野でもAIとロボット工学の融合が進めば、仕事に影響を受けるブルーカラー労働者はタクシー運転手やトラック運転手だけではなくなる可能性が高い。

「多くの仕事が失われることは明らかですが、それに代わる多くの仕事が生み出されるかどうかは明らかではありません」と、生成型 AI を支える深層学習モデルの先駆者の 1 人、ジェフリー・ヒントンは次のように述べています。 会議で発言した 先月。 「これはAIの問題ではありません。これは私たちの政治システムの問題です。生産性が大幅に向上した場合、その富はどのように共有されるのでしょうか?」もし AI の豊かさが実現すれば、それが中心的な問題となるでしょう。

最近の Substack の記事で、スタンフォード デジタル エコノミー ラボの経済学者フィリップ トラメル氏とテクノロジー ポッドキャスターのドワルケシュ パテル氏は次のように述べています。 指摘した 標準的な経済理論では、より多くの資本を投入すると労働者の生産性と賃金は上昇しますが、収益の減少が始まるため、さらなる資本投資の報酬は減少します。この「修正メカニズム」により、労働と資本から生じる全体的な所得の割合は、時間の経過とともにほぼ一定に保たれます。しかし、AIが経済全体で容易に労働力の代替となり、潜在的な労働者不足が生産のボトルネックでなくなると、安定化効果はなくなり、資本収入は「際限なく増加する可能性があり」、資本の所有者が受け取る経済的パイのシェアはますます増大するとトラメルとパテルは書いている。このプロセスはどこまで進められるでしょうか? 「[O]AI によって資本が労働の真の代替品となるため、トランメルとパテルは、「最終的には、ほぼすべてのものは、移行が起こったときに最も裕福な人々、またはその後継者に属することになるでしょう。」と書いています。

トランメルとパテルは自分たちの分析をトマ・ピケティの著書「21世紀の首都2014年の論文で、一定の条件下では、資本主義の下では不平等の拡大は避けられないと主張した。この問題に対処するために、ピケティ氏は世界的な富への課税を求めた。トラメル氏とパテル氏は、ピケティ氏の悲観的な分析はこれまで当てはまらなかったが、「将来についてはおそらく正しいだろう」と主張している。彼らはまた、ピケティの政策解決策を支持し、「富裕層が前例のない慈善活動にならないと仮定すると、資本（または少なくとも資本所得）に対する世界的かつ高度に累進的な課税が、不平等の極端な拡大を防ぐ本質的に唯一の方法となるだろう。」と書いている。 （資本が物を生産するのに多くの労働力を必要としないなら、資本は現在よりもさらに機動性が高まり、国家課税を回避できるようになるため、税金は世界規模でなければならないと著者らは主張する。）

Trammell と Patel の論文は、資本が労働の完全な代替可能であるという仮定が非現実的であるという主な理由から、すでにオンラインである程度の反発を受けています。ポートランドに本拠を置く国際法経済センターの主任エコノミストであるブライアン・アルブレヒト氏は、AI機械が労働者に取って代わるプロセスは次のように主張している。 長い時間がかかる可能性が高いそしてその移行中は「標準的な経済原則が適用される」。クリエ氏は、AIが人間の労働者よりも安価に、あるいは効率的に何かを行えるというだけの事実は、AIが人間の労働者に取って代わることが避けられないことを意味するものではないと主張した。 「原理的にはモデルが同じ曲を生成でき、ロボットがより速く走れるとしても、人々はコンサートやオリンピックのレースを見に行くために高いお金を払っている」と彼は書いた。