AI には脳を腐らせたり、愚か者にしてしまうなどの問題は確かにありますが、医療診断においては AI が優れていることにはほとんど疑いの余地がありません。このテクノロジーは、人体を観察し、病気のリスクを予測することに関して、繰り返し証明されています。 AI の診断能力の例としては、胸部 X 線写真を観察したり、目を深く見つめて病気を検出したり、MRI を読み取って心臓の周りの脂肪を見つけたり、舌を検査して喘息や貧血などの状態を検出したりすることが含まれます。このジャーナルに掲載された新しい研究によると、どうやら、地味な聴診器も改良できるようです。 デジタルヘルス。
まず、患者はそれぞれ、通常の聴診器を使用して、かかりつけ医から標準的な心臓検査を受けました。次に、心臓の音を記録したデジタルスマート聴診器で検査を受けました。それらの音はAIシステムによって分析されました。
Eko Healthが開発したこの研究で使用されたスマート聴診器は、AIシステムによる分析のために心臓の音を記録することができた
スティーブン・コントレラス/エコ・ヘルス
次に、誰が本当に心臓病を患っているかを判断するために、患者は心エコー検査を受けました。
両方の聴診器検査を検査データと照合したところ、AI支援聴診器は中等度から重度の心臓弁膜症を示す心音パターンを92.3%の感度で検出できたのに対し、通常の聴診器検査の感度率は46.2%にすぎなかったことが判明した。
心臓のもう 1 つの弁が適切に機能しない心臓弁膜症は、心臓の働きを難しくし、時間が経つと胸痛、疲労、息切れなどの症状を引き起こす可能性があります。より極端なケースでは、心不全、不整脈、さらには死に至るなど、より深刻な結果につながる可能性があります。
「心臓弁膜症は、残念ながら高齢者に非常に一般的ですが、症状が進行するまで検出されないことがよくあります」と、この聴診器の開発会社エコ・ヘルス社の主任研究著者ロザリー・マクドノー氏は語る。 「これは、患者が早期に診断していれば防げたであろう合併症や健康状態の悪化を経験する可能性があることを意味します。実際の臨床現場では、AI 対応の聴診器の方が、中等度から重度の弁膜症に罹患している患者を特定する点で従来の聴診器よりもはるかに優れていることが示されました。」
この検査では可聴音を発する心臓弁膜症のみを評価していることに注意することが重要です。全く音が出ない状態になるケースも多々あります。このような場合、そこにないものは聞こえないため、どんな種類の聴診器もあまり役に立ちません。それらを診断するには、より詳細な検査が必要です。
そうは言っても、患者はAI支援検査中に心臓の記録を聞くことができたため、検査の可聴部分には驚くべき利点があったと研究者らは考えている。
研究者らはまた、AIを活用した聴診器は心臓弁膜症の発見においてははるかに優れた効果を発揮したが、偽陽性がわずかに増加したことも指摘している。これは、検出能力の向上によって相殺される結果であると彼らは考えている。同チームはまた、より広範な集団および複数の臨床現場でこの技術をテストするには、さらなる研究が必要であるとも述べている。
#AI聴診器で心臓病の発見が大幅に改善