健康

AIで臨床AIを評価しますか？

オーストラリアのフリンダース大学の研究チームは最近、臨床AIツールの実用化をテストするためにAIを搭載した評価フレームワークを実証しました。 Proliferate_AIと呼ばれる評価ツールは、2021年にFlinders University Caring Futures Instituteによって導入されたフレームワークであるProliferateから拡大します。 それがどのように機能するか AI搭載の評価フレームワークは、人々、テクノロジー、およびプロセスのネットワーク内でのAIツールの採用、使いやすさ、および影響に焦点を当てています。ユーザーのフィードバックと予測モデリングを統合して、これらのテクノロジーを最適化して、ユーザーのニーズを満たし、健康結果を改善し、持続可能な実践を可能にします。 研究チームは、南オーストラリア州の12の救急部門で使用されるAIツールを評価する際にこのAIを搭載したフレームワークを実証し、医師が心臓の状態を迅速かつ正確に診断するのを支援しました。彼らの 調査結果 経験豊富な仲間とは異なり、居住者やインターンを含む経験豊富な臨床医には、技術を使用する際に使いやすさの課題があったことが示されました。これは、The International Journal of Medical Informaticsに掲載された研究によると、「役割固有のトレーニング、ワークフロー統合、およびインターフェイスの強化の重要性を強調しており、さまざまな臨床的役割全体でツールのアクセシビリティと有効性を確保することができます。 この最初のアプリケーション以来、Proliferate_AIは、ヒューマンマシンの相互作用を改良するために利用されており、ヘルスケアAIに関連する倫理的考慮事項を強調し、救急部門などのハイステークスシナリオでAIを展開する際のプライバシーと倫理的責任に対処します。 昨年末、オーストラリアの科学研究機関であるCSIROとの枠組みの実証により、最大95％の精度でユーザーの相互作用をモデル化および予測できることが明らかになり、組織がユーザーのニーズに迅速に適応し、結果を高めることができます。 Proliferate_AIは現在、ICU非薬理学的攪拌ガイドラインを実装する大きなプロジェクトに適用されています。 なぜそれが重要なのか 「AIシステムが実行可能かどうかを理解するために、彼らがどれだけ使いやすいか、医師や看護師が採用する方法、患者のケアにどのように影響するかを調べます。それはAIを正確にすることだけではありません。医師や患者が最も重要なときに理解しやすく、適応性があり、本当に役立つ」と、研究のリードであるマリア・アレハンドラ・ピネロ・デ・プラザ博士は説明した。 より大きな傾向 医療を含む重要な産業におけるAIの開発、採用、および適用に関するさまざまなフレームワーク、ガイドライン、ガイダンス、推奨、戦略、およびポリシーは、過去数年にわたってリリースされてきました。これらには、世界保健機関の倫理と健康のための人工知能ガバナンス、EU人工知能法、OECD AI原則、オーストラリアの8つのAI倫理原則、シンガポールのモデルAIガバナンスフレームワークが含まれます。 現在、 米国食品医薬品局 AIを搭載した医療機器の開発者向けのマーケティング提出推奨事項を確定しています。 昨年、 国立標準技術研究所 米国では、ヘルスケアのものを含むAIおよび機械学習モデルのデータリスクを評価するためのオープンソースプラットフォームをリリースしました。 ヒットラスト また、昨年、AI展開におけるリスクを緩和するための評価フレームワークを導入しました。 #AIで臨床AIを評価しますか