AI、VR、トレーニングのギャップ: 従業員の準備が整っていなければ、新しいヘルスケア技術が失敗する理由

人工知能 (AI) はパイロット プログラムからポイントオブケア ワークフローへと急速に移行しており、あらゆる業界が人工知能 (AI) を効果的に使用する方法を学んでいます。

医療業界は、医師や他の医療関係者から懐疑的な見方を受けることが多く、新たなイノベーションの導入が遅いことで知られています。しかし、AI がなくなるわけではなく、ヘルスケアは最も恩恵を受けることができる業界の 1 つです。

多くの 医療システムは投資を行っている これらの手法は、AI 対応ツール、仮想現実 (VR)、シミュレーションベースの教育などで、人材不足や品質と安全性の向上のプレッシャーに苦しむ業界を支援する準備が整っています。より迅速なオンボーディングとより強力なトレーニング構造を提供すると約束されているにもかかわらず、レポートでは次のことが示されています。 導入が遅い、そして結果が期待に応えることはめったにありません。

多くの人は、このテクノロジーが複雑すぎる、またはまだ医療現場で使用する準備ができていないとして、すぐにこのテクノロジーを非難します。しかし、医療システムが新しいテクノロジーを理解するのに苦労している本当の理由は、イノベーションが先を行っているからではなく、労働力の準備が不足しているためです。

意図的な準備、実現、変更管理がなければ、最も証拠に裏付けられたテクノロジーであっても普及するのは困難です。

強力な証拠にもかかわらず導入が遅れる理由

研究 VR などの没入型学習モダリティが知識の保持、臨床医の自信、より強力な労働力をサポートしていることを示しています。 AI には、日常的な文書作成やその他の管理業務など、燃え尽き症候群につながる医師が直面する主な問題点のいくつかに対処する機能があります。

しかし、すべての裏付けとなる証拠にもかかわらず、 現実世界ではまだ普及が進んでいない。パイロット プログラムは継続的に停止し、展開は遅れ、ツールは十分に使用されないか、ひそかに優先順位が低くなります。

問題は、これらの手法が機能するかどうかではなく、それらがどのように労働力に導入されるかです。これらの新しい手法がその可能性を最大限に発揮するには、効率的な導入、適切なトレーニング、継続的な教育が不可欠です。

臨床教育者、特に看護教育者は、イノベーションが進むか停滞するかを決定する上で大きな影響力を持っています。

見落とされている看護教育者の役割

看護教育者は、臨床教育および研修のリーダーと同様に、従業員の研修に関する意思決定の中心にいます。どの方法を使用するか、組織全体でトレーニングをどのように提供するかを選択します。彼らの影響力は大きいですが、教育者が慣れ親しんだ慣行をデフォルトにし、変更することをためらっているのを何度も目にします。

臨床教育者はこれらの新しいテクノロジーに関心を示していますが、これらの新しいモダリティを受け入れる場合には、「変更の痛み」が問題の大きな部分を占めているようです。コスト、時間、ワークフロー統合の問題、投資収益率、適切なタイミングなどのすべてが、これらのプログラムの引き金を引くことを妨げています。

彼らは多くの場合、看護師や臨床医の満足度の低さ、離職率の高さ、組織の不安定性、および変化を妨げる可能性のあるその他の管理上の負担に対処しています。

テクノロジーの価値を強く信じている組織であっても、タイミングが適切ではないと考えただけで、その導入を一時停止することがあります。

残念ながら、燃え尽き症候群や離職に苦しむほとんどの業界と同様、タイミングが決して適切ではない可能性があり、変化を促進する最善の方法は、現在の労働環境に教育を効果的に組み込む戦略的な方法を見つけることです。変化が起こり、テクノロジーが完全に理解されて初めて、これらの躊躇を助長する障壁を真に解決することができます。

教育者は多くの場合、VR トレーニングについて熱心に学びますが、その価値を明確にし、他の教育者にテクノロジーを紹介することになると苦労します。システムの利点とその仕組みについて十分な教育を受けていないと感じている場合、その導入を主張する自信がありません。

その結果、リーダーシップやスタッフの状況が安定したと感じるまで、採用は延期されることになります。

教育、社交性、そして新しいテクノロジーを支持する自信の欠如は、最も熱心な支持者や支持者でさえ一時停止ボタンを押す原因に十分です。ありがたいことに、この結果は回避可能です。

過去のヘルスケア技術導入から得た教訓

新しい進歩や手法は、多くの場合、迅速に適応するというプレッシャーのもと、必要に迫られて実装されます。新しいテクノロジーが最も受け入れられるのは、新型コロナウイルス感染症が遠隔医療の導入を促したのと同様、何か記念すべき出来事が起こったときだ。

遠隔医療には 長年にわたり実証された価値 最終的に広く普及する前に。医療専門家がより大きな利益のために方向転換する必要がある別の出来事が起こるまで、新しい実践の導入はゆっくり進む傾向があります。

ここで言いたいのは、医療業界がイノベーションを起こすには新たな危機が必要だということではなく、外部からの圧力が内部の動機を上回ることが多いということだ。従業員の負担、アクセスの課題、規制の変化が激化すると、通常、新しいテクノロジーに対する抵抗は必要に応じて克服されます。

問題は、これらのスケジュールが迅速であり、新しいプログラムの成功には準備が不可欠であることです。組織は、これらの新しい手法を時間をかけて戦略的に導入するのではなく、プレッシャーの下で慌てて導入しようとしていることに気づきます。

医療リーダーが再考すべきこと

信頼性の高い環境では、文化と変化をトップから主導する必要があります。医療リーダーは、トレーニングを下流側のタスクとして委任するのではなく、戦略的能力として扱うことで恩恵を受けます。組織の学習負担の多くを担う教育者に対してリーダーが明確なビジョンを持っていれば、新しいイノベーションから予測可能な早期の利益を得られる環境が整います。

これには、意図的な投資、教育者がその役割に合わせて適切に準備すること、学習のための保護されたスペースを作成すること、変化に伴う感情的および認知的負荷に率直に対処することが必要です。これらの要因は、事後的に発見するのではなく、議論して実装計画に組み込む必要があります。

多くのイノベーションは、臨床医が日々直面するまさにフラストレーションを軽減するために設計されています。しかし、ソリューションの導入が行き詰まることが多いのは、ソリューションに証拠や利用可能性が欠けているからではなく、臨床医の共感を呼ぶ方法でソリューションを導入するために必要なプロトコルや戦略を組織が確立していないことが原因です。この基盤がなければ、変化に対する予測可能な抵抗は、テクノロジー自体の失敗であると簡単に誤解されてしまいます。

準備がリターンを決定する

AI と没入型学習は、医療機関のトレーニング ツールキットに追加される重要性がますます高まっています。これらのテクノロジーを従来の教育方法と組み合わせることで、ベッドサイドから離れた場所で本格的でリスクの低い練習を提供することで能力を強化します。

これらのプログラムの真の投資収益率は、従業員がプログラムを受け入れる準備ができているかどうかによって決まります。ユーザーの行動が成功の鍵です。どんなに優れたツールであっても、GPS に頼って指示を無視するなど、正しく使用しなければ結果は得られません。テクノロジーは機能していますが、それでも間違った場所に行き着いてしまいます。

同じ原則がヘルスケアの新しい方法にも当てはまります。適切な教育と指導がなければ、成果は不十分です。人々は複雑なユーザーマニュアルを読むことはめったにありませんが、成功する方法を示す明確で直感的な指示に従う可能性が高くなります。

人材、準備、変更管理の優先順位付けは、病院の中枢である中枢神経系です。臨床医が現在の現実の中で機能する方法で新しいテクノロジーを受け入れるのを支援する戦略がなければ、イノベーションの導入は失敗し、前向きな変化はカタツムリのようなペースで進み続けるでしょう。

準備のギャップがイノベーション自体の欠点のせいにされることがあまりにも多い。医療従事者にこれらの変化をサポートする基盤を提供し、プロセスを支援し、明確さ、構造、準備を通じてためらいを軽減することが重要です。

出典:メタモルワークス、ゲッティイメージズ

この投稿は、 メッドシティのインフルエンサー プログラム。誰でも、MedCity インフルエンサーを通じて MedCity News でヘルスケアにおけるビジネスとイノベーションに関する視点を公開できます。 方法を確認するにはここをクリックしてください。