健康

研究者が患者の健康状態を予測するAI「デジタルツイン」を開発

メルボルン（ANTARA） - オーストラリアのメルボルン大学が主導する研究は、個人の健康状態を予測するために「デジタルツイン」、つまり患者の仮想レプリカを作成できる人工知能（AI）ツールを開発した。 メルボルン大学は月曜日(11/17)、研究チームは現在の大規模言語モデルを訓練するために数千人の患者の電子健康履歴を含む3つのデータセットを使用したと発表した。 DT-GPTと呼ばれるAIモデルは、「臨床試験分野の潜在的な変革をもたらす可能性がある」と称賛されており、アルツハイマー病や非小細胞肺がんに苦しむ患者のほか、集中治療室（ICU）で治療を受けている患者の医療データを分析する。このモデルは患者のデジタルツインを作成し、既存の医学知識を活用し、検査結果、診断、治療を含む患者の病歴を分析することで、時間の経過に伴う健康状態の変化を正確に予測すると声明では付け加えた。このモデルには患者の健康転帰に関する情報が提供されていなかったため、研究チームはその予測を検証することができました。キャンパスの声明では、DT-GPT モデルは予測精度において他の 14 の最先端の機械学習モデルを上回っているとも述べられています。「このテクノロジーは、事後対応型医療から予測型個別化医療への移行への道を切り開きます」と、学術誌「NPJ Digital Medicine」に掲載された研究の主任研究者であるメルボルン大学准教授のマイケル・メンデン氏は述べた。「このモデルにより、医師は患者の健康状態がいつ悪化するかを予測できるため、早期に介入できるようになります」とメンデン氏は述べ、このモデルは薬の副作用を予測し、医師が各患者の固有のプロフィールに合わせて治療を調整し、健康転帰を改善するのにも役立つと付け加えた。このモデルは複雑なデータを迅速に解釈し、ユーザーがその予測を探索するためのチャットボットのようなインターフェイスを備えているとメンデン氏は述べ、DT-GPT は生成 AI を使用して「ゼロショット予測」を作成し、事前のトレーニングがなくても検査値についてデータ駆動型の予測を行うことができると付け加えました。記者：新華社編集者: インドラ・アリエフ・プリバディ著作権 © アンタラ 2025 ANTARA News Agency からの書面による許可がない限り、この Web サイト上のコンテンツの取得、クローリング、AI の自動インデックス作成は固く禁じられています。 #研究者が患者の健康状態を予測するAIデジタルツインを開発
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