プログラム ディレクターがオンライン コース、AI キャリア パス、AI 主導型経済の将来についての洞察を共有
CUNY は未来を形作ります AI教育 生成 AI に完全に焦点を当てた新しいオンライン大学院プログラムを提供します。
の 生成人工知能のオンライン MS で 専門職大学院 (CUNY SPS) コースの完全オンライン配信により柔軟性と手頃な価格が追加され、働く専門家が AI リテラシーと管理スキルを習得できるように設計されています。
人工知能の教育と研究におけるCUNYのリーダーシップの拡大の一環として、このプログラムは、専門家が生成AIテクノロジーを理解し、導入し、適用する方法を変革し、コンテンツ作成の自動化を改善し、ビジネスや教育からヘルスケア、テクノロジーなどに至る業界全体で価値を付加するのに役立ちます。
完全オンラインの生成型 AI 教育
新しい 30 単位時間の大学院学位の特徴は、 カリキュラム これには、生成 AI を使用して現実世界のプログラムを解決することに焦点を当てた実践的なコースワークとキャップストーン プロジェクトが含まれます。このプログラムは完全なオンライン形式により、参入に対する経済的障壁を軽減し、AI 人材にとって重要なスキルへのアクセスを拡大します。
2026年春の第1期の締め切り は 2025 年 11 月 6 日 (優先) と 12 月 4 日 (通常) です。
さらに詳しく知るために、私たちは次の人と話しました。 アーサー・オコナーCUNY SPS のデータ サイエンス、生成 AI、情報科学学位プログラムのアカデミック ディレクター。と 20年以上の経験 企業の上級経営者および IT 管理コンサルタントとして、オコナー博士は、この新しくタイムリーな大学院学位プログラムに学術的専門知識と現実世界の視点の両方をもたらします。彼は、『Organizing for Generative AI and the Productivity Revolution』という本の著者でもあります。
1) CUNY SPS が特に生成 AI 分野で大学院学位を取得する動機となったのは何ですか?
このプログラムは、おそらく現代における最大のスキルアップ/変更管理の課題に対処するように設計されています。 AIを活用して価値を生み出す方法。
CUNY SPS のプログラムは、生成 AI の初の大学院学位ではありません。しかし、それは少し異なります 経営志向では、ワークフローとプロセスを自動化するためのモデルをどのようにどのように採用するかを組織のリーダーに教えることに重点を置いており、その仕組みの基礎となる数学や技術的な詳細にはあまり深く立ち入りません。
2) このプログラムは誰を対象に設計されていますか?また、この学位を取得してどのような種類のキャリアや業界に進むことができますか?
私はそれを 生成AIに関するエグゼクティブ教育プログラム。これは、これらのさまざまなプラットフォームが何であるか、およびそれらがどのように使用できるかについて、より広く深く理解を深めようとする、テクノロジーに精通した組織のリーダー向けに設計された応用プログラムです。
対象者に関して言えば、応募者はプログラミングと応用数学についてある程度の、しかし深くはない経験を持っている必要があります。また、入学資格を得るためにスキルを磨くために、これらの志願者に推奨できる無料のオープンソースのオンライン コースがたくさんあります。
学位はキャリアや業界に依存しません。私たちは、技術的または専門的なトレーニング プログラムによる証明書ではなく、生成 AI に関する確立された大学院の学位資格を取得しようとしている、幅広い組織のリーダーをターゲットにしています。
3) 生徒がこのプログラムから重要なスキルや考え方を 1 つだけ身につけるとしたら、それは何になると思いますか?
考え方は次のとおりです。すべての企業と組織が同じモデルとツールにアクセスできるようになると、 競争上の優位性は 明瞭さ どの製品を使用するか、そしてそれらをどのように構成するのが最適かについて説明します。
4) カリキュラムの中で最も特徴的または革新的なコースは何ですか?
このコースにより、学生は次のことについての理解を深められます。 AIエコシステム: 市場にはどのようなプラットフォームやツールがあるのか、それらはどのように機能し、どのように使用するのか。
このプログラムでは、現実世界の問題を解決するためにモデルを採用/カスタマイズ/微調整し、データを拡張し、適用するためのさまざまなテクニックも取り上げます。 組織プロセスを自動化する。
これらの AI スキルは、現実世界のユースケースに無数の方法で適用できます。設計、シミュレーション、プロトタイピング。カスタマーサポート。サプライチェーンの最適化。顧客のパーソナライゼーションと需要予測。
5) 学生には業界、非営利団体、またはニューヨーク大学内部の研究機関と提携する機会がありますか?
私たちの学生たちと同じように、 情報科学の理学士 そして データサイエンスプログラムの修士号、これらの学生は、集合的に学んだことを応用して現実世界の問題や問題を解決する機会を得ることができます。
他のプログラムの学生は、パーキンソン病を診断するための機械学習アプローチや、産業機器の寿命や入院期間などの結果を予測する取り組みなど、幅広いプロジェクトに取り組んできました。
そして、これらの同じ学生と同じように、彼らもまた、 市の家庭教師 メンターシップイベント、毎月 ニューヨークオープン統計プログラミング 潜在的なインターンシップや仕事のためのミートアップやその他のネットワーキングの機会やカンファレンス。
6) 大学院レベルで、特に完全なオンライン形式で生成 AI を教えることに関して、どのような課題や誤解が予想されますか?
ビッグテック企業がますます大規模なデータセンターを建設し、高度な機能を備えた新しい強力なモデルをリリースし続ける中、テクノロジー軍拡競争に追いつくためにカリキュラムの変更と更新を継続すると予想されます。
誤解があるかもしれませんが、この学位は、数十億ドル規模の大規模な言語モデルをゼロから構築して事前トレーニングする方法を学ぶことではありません。むしろ、さまざまなモデル リリースのさまざまなタイプ、バリアント、バージョン、フレームワーク、ユーティリティ、ツールキット、API、ユーザー インターフェイスについて、それらが何をするのか、どのように機能するのか、コストはいくらなのか、価値を生み出すためにユースケースにどのようにカスタマイズして適用できるのかを学ぶことが重要です。
私たちは次のように考えます。 主な利点としてのオンライン形式、働く専門家がキャリアを中断することなくスキルを向上させることができるためです。
7) 今後を見据えて、AI は職場や社会をどのように再構築すると思いますか?すべての学生 (または専門家) が注意を払うべき重要な傾向はありますか?
知識労働の自動化はすでに職場と社会を再構築しつつあります。
トレンドの観点から言えば、このテクノロジー革命により、信じられないほど強力な機能が人々の手に渡ったということを強調したいと思います。それは参入障壁を劇的に下げ、これまでにないあらゆる可能性への扉を開きます。
私たちは皆、変革の時代の最前列に座っています。すべては私たちの目の前で変わりつつあります。
8) 今日の AI との関わりについて、学生や専門家に与えるアドバイスを 1 つ挙げてください。
頑張れ！引用するには ジョナサン・クレメンツ、故ウォール・ストリート・ジャーナルの個人金融コラムニストは、「世界の庭園が誰も座ることのないベンチでいっぱいであるのには理由があります…私たちはレジャーのために作られても、リラックスするために作られてもいません。むしろ、私たちは努力するために作られています。」
したがって、さまざまなツールを使用して、実際に何ができるかを検討してください。ブレーンストーミング用のチャット ボットを超えて、プロンプトを思考システムとして使用する方法を学びます。あなたにとって重要な、難しくて複雑な質問をしてください。歌や詩を作ります。イラストや短いビデオを作成します。
9) AI 主導の未来の現実を理解するのに役立つリソースを 1 つお勧めしますか?
素晴らしい情報源やブロガーはたくさんいますが、私が特に役立つと思うのは、Substack の Nate B. Jones です。彼は非常に現実的で、地に足が着いていて、物事を非常にうまくこなしているように見えます（少なくとも他の人よりも！）。
10 最後に考えますか?
現在の「雇用が少なく、解雇も少ない」雇用環境に落胆するのは簡単です。私は、初級レベルの仕事を見つけるのに苦労している最近の大学卒業生たちにアドバイスしたいと思います。AI の力を考慮すると、キャリアを始めるのに大手雇用主は必要ないかもしれません。
CUNY で AI 主導の世界に備える
新しい CUNY SPS でジェネレーティブ AI の修士号を取得 これは、大学全体の AI を活用した教育変革の一環です。
大学全体で、教員や研究者が AI をカリキュラム設計、人材開発、イノベーションに統合しています。需要の高い学術プログラムから AI リテラシーへの取り組み、ハイテク業界のパートナーシップ、画期的な研究に至るまで、ニューヨーク市立大学は学生たち、そしてニューヨーク市自体を AI 主導の未来に備えさせています。
のメンバーとして Empire AI コンソーシアムCUNY は、ニューヨークをイノベーションハブとして確立する、公平でアクセスしやすい AI イニシアチブの先駆者となっています。ニューヨーク市立大学の AI 人材育成と高等教育への取り組みは、学習に対する AI の影響を調査するための Google からの 100 万ドルの助成金や、計算科学と AI 研究の推進のためのサイモンズ財団からの 7,500 万ドルの寄付など、多額の投資によって裏付けられています。
需要の高い分野での柔軟な学習
生成 AI に特化する準備ができている場合でも、別の急成長分野を探索する準備ができている場合でも、CUNY Online では、多忙な働く専門家向けに設計された 220 以上の柔軟で手頃な価格のオンライン学位と証明書を提供しています。
から 医療と看護、コンピューター サイエンスとデータ分析、教師教育、ビジネスなどに至るまでCUNY のオンライン プログラムは、需要の高いキャリアにおいて雇用主が重視する最新のスキルを身に付けることができます。どこにいても、自分のスケジュールに合わせて、必要な教育を受けられます。
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