人工知能は私たちの周りの世界を変えており、医療業界も例外ではありません。その結果、医療機関は患者ケアを改善するためにAIプログラムをテストおよび実装しています。
AIを使用している病院はどうですか？
- 医療イメージング： アナリストは、医療イメージングテストの約3〜5％が診断エラーをもたらすと推定しています。これは年間最大4,000万回のテストです。 [i] 現在、病院はこのエラーのマージンを減らすことを期待してAIに目を向けています。たとえば、クリーブランドの大学病院は、肺がんの早期発見をターゲットにするAIプログラムを採用しています。 [ii] このプログラムは、胸のスキャンを読む放射線科医の2番目の目として機能します。目標は、疑わしい結節をより早くキャッチし、生存率を改善することですが、放射線科医の最初のレビューに取って代わるものではありません。
- 感染診断と予防： 早期に検出されたときに治療可能であるにもかかわらず、敗血症はすべての病院での死亡の3分の1の原因です。早期発見を促進するために、病院は20分ごとに患者の敗血症のリスクを自動的に評価するAIシステムをテストしています。 [iii] レビューは混ざり合っていますが、デュークの健康イノベーション研究所の研究では、「早期警告システムは、臨床症状の5時間前の敗血症を予測する可能性があり、敗血症の罹患率と死亡率が高いことを考えると、月に8人の命を救う可能性がありました。」 [iv]
- 管理タスク： 平均して、医療提供者は、通常の労働時間以外で患者のメモを1日1日あたり1.77時間起草します。 [v] これはプロバイダーを大幅に負担し、実際、医師の燃え尽き症候群の最大の原因です。 [vi] これに応じて、いくつかの病院がAIを利用しています。 2025年2月、クリーブランドクリニック Ambienceとのパートナーシップを発表しました、AIノートを取得するプラットフォーム、 [vii] プロバイダーは、予約を記録し、上記の任命に関する包括的なメモを生成し、患者の要約されたケア計画を作成できます。
これは、医療請求の将来にとって何を意味しますか？
ヘルスケアに対するAIの潜在的な利点は明らかですが、AIが医療過誤責任に与える影響について議論（または判例法）はほとんどありませんでした。最も注目すべきは、患者が負傷したときに誰が責任を負いますか？
患者が日常のCTスキャンを受け取ると想像してください。これは小さな肺結節を明らかにします。ただし、結節がどれほど小さいかを考えると、医師は懸念のためにフラグを立てることはありませんが、病院のAIイメージングソフトウェアもありません。数年後、結節は癌になります。患者は医学的過失の訴訟を起こし、肺結節を疑わしいと特定できなかったため、彼の結節が転移し、治療を遅らせたと主張しています。誰が責任を負いますか？医療提供者？ AIプログラム？医師を雇い、AIシステムを実施した病院は誰ですか？上記のすべて？
さて、同じシナリオを想像してください。しかし、今回は、AIは結節を「潜在的に疑わしい」とラベル付けします。この状況では、転移のリスクは.5％未満です。患者は、ポケットから50,000ドルの費用がかかり、かなりの時間を休む必要があるため、治療に強く反対しています。 AIソフトウェアは結節を「潜在的に疑わしい」とラベル付けしたため、医師は自動的に治療を推奨する必要がありますか？医師が治療を推奨せず、結節が癌になる場合、彼は過失になる可能性がありますか？あるいは、医師が治療を推奨しているが、後にAIソフトウェアが結節を不適切にラベル付けし、不審で治療が決して必要ないことを知った場合はどうでしょうか？誰が非難されますか？
これらの質問に対する答えはなく、判例法は先例を確立していません。しかし、今後、ヘルスケアエンティティは、ヘルスケアとAIを絡み合わせるときに（もしあれば）責任がどのように変化するかを検討したい場合があります。
[iii] デレク・スミス、 早期敗血症検出のために広く使用されているAIツールは、医師の疑いを飾っている可能性があります、（2024年2月16日）。
[iv] 敗血症時計：敗血症のデューク固有の早期警告システムの実装、（最後に2025年7月1日訪問）。
[v] サリーナ・シーガー、 臨床メモを書く：私たちは進歩しましたか？、29 Fam Pract Manag。 4、3-4（2022年7月）。
[vi] 停止医師の燃え尽き症候群：AIノートライティングソフトウェアの隠された危険、（2024年9月9日）。
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#ヘルスケアのAI医療を強化するが医療の請求を複雑にするバッキンガムDoolittleBurroughsLLC