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政府は本当にAIを使用して州を作り直すべきですか？

トランプ政権は、AIを使用して効率を高めるために米国政府を合理化したいと考えていますGreggory Disalvo/Getty Images 人工知能とは何ですか？これは、科学者が1950年代のAlan Turingが「マシンを考えることができますか？」と尋ねたときに格闘してきた質問です。 ChatGptのような大規模な言語モデル（LLM）が世界で解き放たれているため、答えを見つけることはこれまでになく差し迫っています。 それらの使用はすでに広まっていますが、これらの新しいAIツールの周りの社会的規範はまだ急速に進化しています。生徒はそれらを使用してエッセイを書くべきですか？彼らはあなたのセラピストを置き換えますか？そして、彼らは政府をターボチャージすることができますか？ その最後の質問は、米国と英国の両方で尋ねられています。新しいトランプ政権の下で、イーロン・マスクの政府効率省（DOGE）のタスクフォースは、連邦政府の労働者を排除し、GSAIを残している人々とのチャットボットを展開しています。一方、英国の首相であるキール・スターマーは、国家を再構築するのに役立つ「金の機会」と呼んでいます。 確かに、自動化から利益を得ることができる政府の仕事がありますが、LLMSは仕事に適したツールですか？問題の一部は、彼らが実際に何であるかに同意できないことです。これは今週、適切に実証されました 新しい科学者 情報の自由（FOI）の法律を使用して、英国の科学、革新、技術の国務長官であるピーター・カイルのChatGPTの相互作用を取得しました。政治家、データプライバシーの専門家、ジャーナリスト、特に私たちは、この要求が認められたことに驚かされました。 記録が公開されたことは、英国政府がChatGptを電子メールまたはWhatsAppを介して公務員との閣僚の会話に似ていると考えていることを示唆しています。どちらもFOI法の対象となります。 KyleのChatGptとのやり取りは、深刻なポリシーを形成するためのAIに強い依存度を示していません。彼の質問の1つは、どのポッドキャストに登場すべきかについてでした。しかし、FOI要求が認められたという事実は、政府の一部がAIが人間のように会話できると信じているように見えることを示唆しています。 として 新しい科学者 現在のLLMは、有意義な意味で知的ではなく、有用なアドバイスを提供するのと同じように説得力のあるサウンドの不正確さを吐き出す責任があります。さらに、彼らの答えは、彼らが摂取した情報の固有のバイアスを反映しています。 実際、多くのAI科学者は、LLMSが人工的な一般情報（AGI）の高尚な目標へのルートではないという見解をますます見ています。人間ができることを一致させるか、それを超えることができます。たとえば、AIの研究者に関する最近の調査では、回答者の約76％が、現在のアプローチがAGIの達成に成功することは「ありそうもない」または「非常にありそうもない」と述べています。 代わりに、おそらくこれらのAIを新しい方法で考える必要があります。ジャーナルに書く 科学 今週、AIの研究者チームは、「主に知的なエージェントと見なされるべきではなく、新しい種類の文化的および社会的技術として見られるべきであり、人間が他の人間が蓄積した情報を利用できるようにする」と述べています。研究者は、LLMを「情報へのアクセスと処理方法を変えた「執筆、印刷、市場、官僚、代表的な民主主義などの過去の技術」と比較しています。 このようにして、多くの質問に対する答えがより明確になります。政府はLLMを使用して効率を高めることができますか？ほぼ確実ですが、強みと制限を理解している人々が使用する場合にのみ。チャットボットとのやり取りは、情報の自由法の対象となるべきですか？おそらく、大臣に内部審議のための「安全なスペース」を与えるように設計された既存の彫刻が適用されるべきです。そして、チューリングが尋ねたように、マシンは考えることができますか？いいえ。まだ。 トピック： #政府は本当にAIを使用して州を作り直すべきですか