病院と健康システムのリーダーが今日する必要がある最初のことは、「退屈なもの」を修正することです。患者の流れの効率性、スタッフの調整、機器管理は重大な廃棄物の責任があります、とAIの能力を備えたリアルタイムサービスを組み合わせたケアオーケストレーションプラットフォームのベンダーであるKontakt.ioのCEOであるPhilipp von Gilsaはアドバイスしました。同社はHIMSS25のブース2250にいます。
「たとえば、部屋の離職の遅れは、就寝不足につながり、資産の見当違いは不必要な資本支出につながり、断片化されたプロセスにより、臨床医は患者のケアの代わりに電話に時間を費やすようになります」と彼は説明しました。 「EHRとRTLSデータを統合し、AIを活用することにより、病院は患者の旅を通してケアとリソースをよりよく調整し、適切な患者、スタッフ、機器が適切なタイミングで適切な場所にあることを保証します。
病院の運用を積極的にします
「第二に、静的なダッシュボードや手動プロセスを超えて「エージェントオーケストレーション」を予測します」と彼は続けました。 「廃棄物を減らすための鍵は、資産を追跡したり、より多くのデータを収集することではありません。自動化とAI駆動型の洞察を使用して、リアクティブではなく病院の運用を積極的にすることです。」
病院は手動でベッドの割り当て、放電、機器の可用性を調整する代わりに、AIを搭載した自動化を統合して、患者の流れを継続的に最適化し、待ち時間を短縮し、容量を最大化する必要があると彼は付け加えました。
「RTLSは病院内のすべてのリソースをリアルタイムで可視化しますが、エージェントAIはケアの提供を組み立て、スタッフがベッドサイドケアに集中するのを助けます」とフォンギルサは言いました。 「エージェントAIを活用して、需要を積極的に予測し、スタッフや患者のニーズに合わせてリソースを調整することにより、病院のリーダーは廃棄物を大幅に削減し、能力のロックを解除し、財務パフォーマンスを改善し、最も重要なことに、患者のケアの質を高めることができます。」
HIMSS25を取り巻く多くの幹部と同様に、彼は人工知能を会議や展示会を支配する技術と見なしています。そして彼はこのテーマについて考えています。
「AIは、医療機関がより効率的に運営し、コストを削減し、大規模な患者ケアを改善することができるため、病院の将来にとって重要です」と彼は言いました。 「AIは、電子健康記録、リアルタイムの病院の運営、および歴史的傾向から膨大な量のデータを分析して、リソースの割り当てを最適化し、患者のニーズを予測し、時間のかかる管理タスクを自動化できます。
「滞在期間の短縮から予測退院計画まで、タスクを動的に割り当てることで労働力の生産性を向上させるまで、AIは、不必要な費用を追加することなく病院が既存の能力を最大化するのに役立ちます」と彼は続けました。
AIとRTLの組み合わせ
より個人的なメモでは、AIを搭載したRTLSは、患者、スタッフ、機器の動きへのリアルタイムの可視性を提供することを超えて、病院にとって変革的であり、最終的にはより良いリソースの利用とコスト削減につながると彼は付け加えた。
「今日の病院は、資産の見当違い、非効率的なワークフロー、および財務パフォーマンスと患者の結果の両方に影響を与える回避可能な遅延により、数百万ドルを失います」と彼は説明しました。 「AI搭載のRTLはこれらの非効率性を排除します。そして、財政的には、病院は不必要な資本支出を減らすのに役立ちます。運用上、ケアの調整を強化します。
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