これらの報告のいくつかに応えて、Elon Muskは、システムが中国の道路標識と交通法に非常に迅速に適応した方法を明らかにしました。
火曜日、ユーザーはオンになります x Ray4Teslaが指摘するように、FSDシステムが中国での運転について事前に運転することについて学び始めたように、「事実上追加のソフトウェア開発コストがない」ことについてコメントしました。彼とジェームズ・ドゥマに応えて、マスクは、テスラが中国の道路でのトレーニング前のFSDのための非常に簡単なソリューションを展開し、北米のシステムの訓練方法などのビデオを利用したと述べました。
「私たちは、中国の道路インターネットやサインで公開されているビデオを使用したばかりで、それをSIMで訓練するために使用しました」とMusk氏は言います。
重要なことに、このプロセスは、テスラのカメラベースの「ビジョンのみの」システムが北米で監督されたFSDでどのように機能するかに似ていましたが、代わりに、実際のビデオへのアクセスに先立って中国でシミュレーターを使用しています。現在、サービスが展開し始めているため（中国のデータプライバシー法のためにまだFSDと呼ばれていませんが）、テスラはすぐにリアルタイムの映像を利用してモデルを訓練し、上に構築する必要があります。シミュレートされた経験は、オンラインからつかまれました。
2023年にFSDベータV12の発売に先立ち、MUSKとFSDエンジニアは、当時のバージョンが自律性の解決に重要な役割を果たすことを指摘しました。 「ルールベースのアプローチ」と人間が書いたコードの。
「FSD（監督）V12は、数百万のビデオクリップでトレーニングされた単一のエンドツーエンドのニューラルネットワークにスタックを駆動し、300k以上の明示的なC ++コードを置き換えるシティストリートをアップグレードします」とテスラはバージョンのリリースノートに書きました。
今ではV13によく入り、ほぼ1年前にベータモニカーを落としたテスラは、ライダー以外のカメラのみのベースのシステムを宣伝し続けており、エグゼクティブはFSDのスケーラビリティを定期的に強調しています。中国での最初のレビューは一般的に肯定的に思えますが、複数の企業が商業自治に向けて競争するため、今後数か月でシステムがどのように新しい市場で公平になっているかを確実に期待できます。
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テスラはこの巧妙な回避策を使用して、中国の道路のためにFSDを訓練しました
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