目の奥の光に敏感な組織層（網膜）上の血管の「指紋」は、複数の侵襲的な臨床検査を必要とせずに、従来の危険因子単独と同じくらい正確に人の脳卒中のリスクを予測できることが、オンラインで公開された研究結果で明らかになった日記で 心臓。
血管の健康状態を示す 29 の指標で構成されるフィンガープリントは、一次医療やリソースの少ない環境に特に適した、実用的ですぐに実行可能なアプローチである、と研究者らは結論付けています。
世界中で約1億人が脳卒中を患っており、毎年そのうち670万人が死亡している、と研究者らは指摘する。ほとんどの症例は、高血圧、高コレステロール、不適切な食事、喫煙などの修正可能な危険因子によって引き起こされます。
網膜の複雑な血管網は、脳の血管系と共通の解剖学的および生理学的特徴を共有することが知られており、糖尿病などの全身性疾患による損傷を評価するのに理想的な候補であると研究者らは説明する。
脳卒中のリスク予測におけるその可能性は、研究結果がばらつきがあることと、眼底撮影という眼底撮影という特殊な画像技術の使用が一貫していないため、十分に研究されていないと付け加えている。
しかし、網膜ベースの微小血管健康評価システム（RMHAS）などの機械学習（AI）は、侵襲的な臨床検査を必要とせずに脳卒中のリスクを正確に予測できる生物学的マーカーの同定の可能性を広げたと研究者らは述べている。
これをさらに調査するために、彼らは英国バイオバンク研究参加者68,753人の眼底画像における網膜血管構造の5つのカテゴリーにわたる30の指標を測定した。
5つのカテゴリーには、静脈と動脈の口径（長さ、直径、比率）密度、ねじれ、分岐角度、複雑さが含まれます。
そして、それらは潜在的に影響を与えるリスク要因を説明しました。背景となる人口統計学的要因と社会経済的要因。ライフスタイル。血圧、コレステロール、HbA1c (血糖指標)、体重 (BMI) などの健康パラメータ。
最終分析には45,161人の参加者（平均年齢55歳）が含まれていました。平均12.5年のモニタリング期間中に、749人の参加者が脳卒中を発症した。
これらの人々は、かなり高齢で、男性で、喫煙者であり、糖尿病を患っている傾向がありました。また、彼らは体重が増え、血圧が高く、「善玉」コレステロールのレベルが低く、これらはすべて脳卒中の危険因子として知られています。
合計 118 の網膜血管の測定可能な指標が含まれており、このうち 29 は従来の危険因子を調整した後、初回脳卒中リスクと有意に関連していました。半数以上 (17) が密度インジケーターでした。 8 つは複雑さのカテゴリーに分類されました。 3つは口径インジケーターでした。そして 1 つはねじれのカテゴリーに分類されました。
密度指標の各変化は脳卒中リスクの 10 ～ 19% の増加と関連し、一方、口径指標の同様の変化は 10 ～ 14% のリスクの増加と関連していました。
複雑さとねじれの指標が減少するたびに、リスクが 10.5 ～ 19.5% 増加しました。
この網膜の「血管指紋」は、年齢と性別だけを組み合わせた場合でも、将来の脳卒中リスクを予測するために従来の危険因子のみを使用した場合と同等に優れていることが研究結果で示された。
これは観察研究であるため、原因と結果について明確な結論を引き出すことはできません。そして研究者らは、英国バイオバンクの参加者のほとんどが白人であるため、この研究結果は多様な民族には当てはまらない可能性があることを認めている。また、さまざまな種類の脳卒中に関連するリスクを評価することもできませんでした。
それにもかかわらず、彼らは次のように結論付けています。」年齢と性別が容易に入手可能であり、日常的な眼底撮影によって網膜パラメータが得られることを考慮すると、このモデルは、特に一次医療や資源が少ない状況において、脳卒中事故リスク評価のための実用的で簡単に実行可能なアプローチを提供します。」
ソース：
参考雑誌:
ユスフ、M. 他。 (2025年)。網膜血管指紋は脳卒中発症を予測する：英国バイオバンクコホート研究の結果。 心臓。 doi.org/10.1136/heartjnl-2024-324705。
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#網膜血管指紋は脳卒中リスクを非侵襲的に予測する方法を提供します
2025-01-14 03:20:00