姿勢について両親が言ったことはすべて真実です。 データセキュリティのためにも

まっすぐに座ってください！ 肩を後ろに、胸を張ります！ 私たちは皆、成長期に身体姿勢の重要性についてこのような賢明な言葉を聞いたことがあるでしょう。 背筋を伸ばして座り、IT に関して影響力のある立場に就いた人は、今でも姿勢の重要性について耳にしますが、この場合、姿勢の重要性は次のとおりです。 安全 姿勢。

データ セキュリティは、勤勉なビジネスにとって日常のミッションの不可欠な部分ですが、成長を続ける中でデータを保存、アクセス、使用する方法が複雑であるため、課題でもあります。 したがって、データを保護する効果的な方法を見つけることが優先事項となり、データ セキュリティ体制管理 (DSPM) ソリューションの開発につながりました。

DSPM ソリューションはどのような価値を提供しますか?

DSPM ソリューションは、組織が次の 3 つの主要領域にわたってデータ環境とそれに関連するセキュリティ リスクの詳細なビューを構築するのに役立ちます。

• 発見と分類: 存在を知らないものを保護することはできないため、これは基本的な最初のステップです。 ソリューションは、クラウド リポジトリ (サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)、サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)、サービスとしてのソフトウェア (SaaS)) だけでなく、オンプレミスのソースも調べてデータを検出および分類し、機密情報を探します。悪用される。
• アクセスレビュー: 重要なデータを誰が使用しているか、それを使って何をしているか、どこから使用しているかを監視することが次のステップです。 機密データが組織内を出入りする方法を追跡することも重要です。 DSPM ソリューションは、この情報を確認して、構成ミス、パターン、不適切に構成されたリポジトリ、および過剰にプロビジョニングされた権限を探します。
• リスク分析: 上記の分析が完了すると、DSPM ソリューションは明確に提案されたセキュリティ体制を提示します。 これらはリスクを強調し、セキュリティ フレームワークに対するコンプライアンスを報告し、これらのリスクを軽減する方法についてのガイダンスを提供します。 これらの領域についての洞察がなければ、堅牢なデータ セキュリティを適用することは不可能です。

この種の分析は、ネイティブ ツールと熟練した運用チームを使用して実行できますが、DSPM ソリューションは、これらすべてのアクションと洞察を 1 つのツールにまとめ、作業を自動化し、途中で追加のインテリジェンスを提供します (多くの場合、人間よりも迅速かつ正確です)。

AI は DSPM 市場にどのような影響を与えるでしょうか?

データ セキュリティ ツールの当初の購入動機は、GDPR、欧州連合の規制、およびその他の相次ぐデータ プライバシー法の導入でした。 組織は、データとそのデータがどこに規制上のリスクをもたらすかを理解し、検出、分類、セキュリティ ツールの導入を促進する必要がありました。

人工知能 (AI) が DSPM 導入の新たな波を推進する可能性があります。 AI 学習モデルは、企業がデータをマイニングして新しい洞察、創造性、効率性を得るさまざまな機会を提供しますが、リスクも伴います。 データに間違ってアクセスしたり、間違ったデータにアクセスしたりすると、AI ツールはさまざまなセキュリティや商業ビジネスのリスクを引き起こす可能性があります。 たとえば、ツールが通常はアクセスできない情報をユーザーに表示したり、不正確な情報を顧客やパートナーに提示したりすると、商業的および法的悪影響が生じる可能性があります。

したがって、組織は、AI が使用するデータ モデルが正確かつ適切であることを保証するための措置を講じることが不可欠です。 彼らはどうやってそれを行うのでしょうか？ 彼らはデータを洞察し、AI 学習モデルがいつ、どの情報にアクセスしているのか、そしてそのデータがまだ有効であるかどうかを理解する必要があります。 AI の利用により、データの品質とセキュリティをどのように確保するかを考える必要があります。 DSPM がまさにその答えかもしれません。

DSPM ソリューションには投資する価値がありますか?

現実は「状況次第」です。 DSPM ソリューションは確かに価値を提供できますが、複雑で金銭以上のコストがかかることを認識しておくと有益です。 このテクノロジーと効果的な DSPM プロセスを完全に導入するには、運用面および文化面での変革が必要です。 このような種類の変更は簡単には実現できないため、DSPM の検討を開始する前に強力なユースケースが存在することが重要です。

導入前に考慮すべき最も重要なことは、ビジネスケースです。 データ セキュリティは基本的にビジネス上の問題であるため、DSPM の導入は IT プロジェクトだけで行うことはできません。 ビジネスプロセスの一部である必要があります。

導入に最適なビジネス ケースは、金融、ヘルスケア、重要インフラ、製薬など、規制の厳しい業界の組織から得られます。 これらは通常、厳格な規制への準拠を要求しており、企業は取締役会、規制当局、顧客に対してその遵守を実証する必要があります。

次に一般的なビジネス ケースは、データが次のとおりである企業です。 は データ交換や仲介に関わるビジネスなど。 セキュリティ上の欠陥はビジネスの失敗につながる可能性があるため、最も厳格な管理が求められます。

そうしたタイプの組織に所属していない場合でも、DSPM ソリューションを採用してはいけないというわけではありませんが、始める前にビジネス ケースを慎重に検討し、上級管理職の同意があることを確認する必要があります。 DSPM プロジェクト。

まっすぐに立ち、データセキュリティの姿勢を正しくしましょう

優れたデータセキュリティ体制は、すべてのビジネスにとって不可欠です。 DSPM ツールは、必要な洞察、ガイダンス、制御を提供し、複数の異なるツールやリソースから情報を収集するよりも迅速かつ効果的に実行できるため、組織の体制をより迅速に改善し、同時にコストを節約できます。

したがって、前かがみにならず、背筋を伸ばして座り、データ セキュリティの態勢を改善してください。

次のステップ

詳細については、- の DSPM 主要基準とレーダー レポートをご覧ください。 これらのレポートは、市場の包括的な概要を提供し、購入の決定において考慮すべき基準の概要を示し、それらの決定基準に対して多数のベンダーのパフォーマンスを評価します。