アラスカ プロバイダー ネットワークが SDOH と保険金請求データで価値に基づくケアの成功を達成

過去 10 年間、ヘルスケア、より具体的にはプライマリケアは転換点を迎えています。 デジタル記録の進化、代替の支払いモデル、人員配置と燃え尽き症候群の課題により業界が変革を続ける中、プライマリケアの実践はこれらの需要に対応するという特定の課題に直面しています。

その結果、業界では小規模で独立した医療機関が買収を通じて大規模な病院や医療システムと統合され、最終的に独立性を失うのを目の当たりにしました。

問題

臨床的に統合されたネットワークであるアラスカプロバイダーネットワークは、これらのプライマリケアプロバイダーが独立性と自律性を維持しながら、より複雑な支払いとケア提供モデルに移行できるよう支援します。 価値観に基づくケアを含む。

アラスカ・プロバイダー・ネットワークの社長、ジェイソン・ハウゲン氏は、「地理からコスト構造、個人的な関係に至るまで、私たちは彼らの独自の市場特性を考慮して、彼らのニーズを満たすことにこだわっています」と述べた。 「ヘルスケア分野の内外でテクノロジースタートアップの創設者だった私は、公認会計士であり、金融のMBAを取得していたので、データとテクノロジーがアラスカプロバイダーネットワークの使命の中心でなければならないと思っていました。

「そのため、私たちは臨床的に統合されたネットワークから、収益増加と業務改善のためのサポートを必要とするより多くの医療現場で機能する、より堅牢な「コネクショニスト ネットワーク」製品に進化する必要性も認識しました。そこで、私たちはアテナヘルスの電子医療記録と医療記録に目を向けました。予測分析に 人工知能と機械学習、” 彼は続けた。

これらのテクノロジーは、アラスカプロバイダーネットワークが高リスクで高額な費用の患者に関する深く貴重な洞察を収集し、医療のコストと質を測定し、自律性を維持するための診療所特有のより広範な業界のニーズを満たすのに役立つと同氏は付け加えた。

提案

athenahealth と接続した後、Alaska Provider Network はソフトウェア会社と同じくらいサービス組織であるベンダーが必要であることに気づき、athenahealth がまさにそれであることが証明されたとハウゲン氏は述べています。

「アテナヘルスは独立開業のニーズに応えることに特化しており、アラスカプロバイダーネットワークの中核として、特にプライマリケアがケアの中心であるべきだと考えています」と同氏は説明した。 「業界では、臨床と管理の 2 つの仕事をしているように感じるという医師の声をよく聞きます。医療提供者が本当にやりたいこと、つまり患者に集中しやすくするために、私たちは患者を通じて質の高いケアを簡単に提供できるテクノロジーを採用しました。ネットワーク全体での記録共有、リアルタイムの患者の洞察、各診療の専門ダッシュボード。

「前述したように、私たちは、価値に基づいたケアだけでなく、ケアに影響を与える関係者の相互接続性やそこから得られる深い学習など、医療の次の進化でプライマリケア提供者を支援する道を探していました。ビッグデータを理解することです」と彼は続けた。

価値に基づくケアの重要な要素は、診療の指標と患者と臨床医への影響を理解する能力です。 このテクノロジーは、このような実践では不可能だったであろう洞察を提供してくれる、と同氏は付け加えた。

「そうは言っても、価値に基づく契約がその一部であることは確かですが、それはまた、患者と医療の情報を取得し、それを共有するという広範な意味もあります」とハウゲン氏は述べた。 「athenahealth を使用することで、プロバイダーがシステム間で臨床データを交換し、抽出と分析用に最適化された臨床データと財務データに迅速かつ簡単にアクセスできる方法でこれを行うことができます。

「最終的には、ケア、患者の転帰、診療のパフォーマンスを改善するために、よりタイムリーで有益な決定を下すためです」と彼は付け加えた。

課題に対処する

Alaska Provider Network はリアルタイムを活用しています 電子医療記録による洞察、質の高いケアの提供を容易にするための健康の社会的決定要因と請求データ。

「私たちの組織は、かなり長い間テクノロジーの利用において最先端を行ってきました」とハウゲン氏は述べた。 「AI は最近、医療分野で最も話題になっている用語ですが、私たちは 6 ～ 7 年前から AI と ML を使用してきました。

「臨床データ、健康データの社会的決定要因、保険金請求データを AI や EHR の専門知識と組み合わせることで、予測分析やケア管理などのケア モデルを作成し、改善することができます」と同氏は続けました。 「これらの要素を組み合わせることで、支払者にとって最も価値のある独自の洞察を提供できるようになります。」

Athenahealth は実装を支援し、サポートを提供します。 プロバイダー組織には独自のデータ サイエンティストがおり、プラットフォームからエクスポートされた情報とデータを取得し、AI と組み合わせて臨床データと請求データを統合して最適なケアの意思決定と提供を行う方法を知っている専門家です。

結果

EHR ベンダーが表面化に貢献したデータにより、アラスカ プロバイダー ネットワークとその実践は、成功の主要な指標を明らかにすることで、新しい支払いおよびケア提供モデルで成功することができました。

「私たちは、患者とシステム全体のコストを削減して医療の質を向上させるというコスト要素と質的要素を通じて成功を評価します」とハウゲン氏は説明した。 「前述したように、実践ごとに指標は異なります。カスタマイズされたダッシュボードを作成できることで、価値に基づくケアの成功に重要な指標を作成して特定できるため、すべての医療提供者をカスタマイズされたアプローチでサポートできます。

「SDOH や保険金請求データなどのデータ ソースの中でも特に臨床ケア データを AI で活用することで、予測分析やケア マネジメント用のモデルを含むネットワーク全体のケア モデルを作成し、改善してきました」と同氏は続けました。 「これらのモデルにより、いつでも最大約 70 ～ 80% の精度で患者の転帰モデルを理解できるようになります。」

どの患者が病院や救急治療室に運ばれる可能性が最も高いかを理解することで、患者と医療提供者との間で予防医療のタッチポイントを増やすことができ、最終的にはコストを節約し、治療の成果を向上させることができると同氏は付け加えた。

「過去 3 年間で、ネットワーク内外でサービスを提供するグループ内で 200% の成長を経験しました」とハウゲン氏は報告しました。 「当社は以前はアンカレッジのみに拠点を置いていましたが、追加の業務のニーズを満たすために利用できる拡張可能なテクノロジーを備えているため、その後州の他の地域とアメリカ南部 48 州に拠点を拡大しました。

同氏は、「当社の成長戦略は、適切なパートナーシップを提供すれば、それ自体が売れるという哲学と完全に有機的である」と付け加えた。

他の人へのアドバイス

医療における価値ベースのケアモデルの需要にどのように応えたり、統合に屈することなく経済的に健全な状態を維持しながら優れたケアを提供したりする方法を考えている小規模なプライマリケア実践者にとって、アラスカプロバイダーネットワークのような「コネクショニストネットワーク」がここにある、とハウゲン氏は主張した。

「活用できること」 EHRテクノロジー ネットワークを介して行うことで、独自の文化を維持しながら診療の独立性を実現できます。」と同氏は述べ、「プライマリケアの各診療所は、自分たちに適したテクノロジーを選択できます。 医療のコストと価値に関するリソースとビッグ システム データの共有は、進化する医療環境において必要であり、医療提供者が経済的および文化的に独立した状態を維持できるようになります。ここに自律性があります。

「ネットワーク上の各プロバイダーは、紹介管理、臨床ケア、収益サイクルなど、診療に固有の指標を含む独自のダッシュボードを作成できるため、EHR、SDOH、請求データは貴重な資産です」と同氏は結論付けました。 「データは患者を治療するものではありませんが、質の高い患者ケアの取り組みに必要な情報を臨床医に提供するツールです。私のアドバイスは、自分の診療に最も適した選択肢は何かを検討し、医療の利益のためにデータを信頼することです。診療所と患者。」

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