16 歳で米国企業に手紙を書く価値がある理由

創業者のジル・バックフスは16歳のとき、夢の会社に何を勉強すべきかを尋ねました。あなたの答え、そしてBackhusが今日何をしているのか。

「今日は授業はありません。全員が IT 室に行って、後でやりたいことを確認します。」と教師は言います。当時 10 代だった Gilles Backhus は、米国の大手 PC ハードウェア メーカーである「Advanced Micro Devices」（AMD）という会社に魅力を感じました。

「私は、Counter-Strike 1.6 や Warcraft 3 など、典型的な村の LAN パーティー ゲーマーでした。その結果、ある時点で AMD の大ファンにもなりました。流れ星が出るたびに、いつか AMD で働きたいと心から思いました」と彼は Gründerszene 氏に語ります。

そこで、16 歳のとき、彼は学校で AMD にメールを書きました。 「当時、私は単にjobs@amdにこう書きました。『後でコンピューターチップを開発したいのですが、そのためには何を勉強すればいいですか？』そして素晴らしいのは、人事担当者が実際に私に応答し、情報フォルダーを家に送ってくれたことです。」その後、バックハスはミュンヘン工科大学 (TUM) で電気工学を学びました。

レーシングカーとCDTM

TUM では学生フォーミュラ レーシングに参加しました。自らレーシングカーを製作し、他大学と競い合う学生集団です。バックハス氏は、学業と並行して活動する動機はテクノロジーに対する熱意から来ていると語ります。

その後、Center for Digital Technology and Management (CDTM) がこの熱意をさらに促進しました。 CDTM は、テクノロジーとマネジメントの接点で学生をサポートするプログラムです。

ここで彼は、「自分の長所と短所をより適切に評価する方法」を学びました。そして、スタンフォードやマサチューセッツ工科大学のような、エリートとされる教育機関の人々は、水だけで料理をするということも学んだのです。この洞察が、自分の消極的な気持ちを脇に置いて、自分で何かを始めようという決定的な推進力を与えてくれた、と彼は言います。

リリウムでの困難な時期

でも、まずは勉強してからリリウムに行きました。そこで彼は「センサーシステムエンジニア」としてスタートしました。現在は破産しているミュンヘンの新興企業リリウムは当時、エアタクシーの開発に取り組んでいた。 Backhus 氏は実際には、Lilium で AI 開発を進めたかったのですが、現実は異なりました。彼の日常生活は、アルゴリズムを作成する代わりに、サプライヤーとの電話で構成されていました。

リリー

Lilium での 4 か月半後、Backhus の現在の共同創設者である RK Anand は、29 歳の年齢差にもかかわらず、一緒にヨーロッパで Tensordyne チームを立ち上げるよう彼にアプローチしました。バックハスはこれに同意し、リリウムを去った。

自動車パートナーから Nvidia の競合企業へ

Tensordyne は当初、ミュンヘンとシリコンバレーにオフィスを構えて電気自動車用チップの開発を開始しました。バックハス氏によると、2018年の自動車用チップ業界は「大きな誇大広告」にあり、顧客の需要が高く、多額の投資家が資金を投入していたという。唯一の問題は、新興企業として、従業員数わずか 40 名の若い会社では達成が困難な自動車基準を満たす必要があったことです。

その後、Backhus 氏によると、「ChatGPT の瞬間」が訪れました。LLM (= ChatGPT のような AI 言語モデル) のブームにより、彼らはチップの焦点が「データセンターに大きく」移行していることにすぐに気づきました。 Tensordyne の創設者たちが、自動運転用のチップからデータセンター用の AI インフラストラクチャに切り替えた理由はそこにあります。

同社独自の「対数数学」のアプローチは、自動運転だけでなくAI分野でも優れた効果を発揮することが実証されています。 「対数数学」とは、Tensordyne が数値を対数として保存することを意味します。乗算は単純な加算になり、AI の計算はよりエネルギー効率が高くなります。原子力技術は引き続き使用される可能性がある。チームの多くは「データセンターとネットワーキングの世界」出身だったので、ピボットに違和感を感じませんでした。

ピボットを成功させるためのヒント

ピボットを成功させるには、どうすればあなたも成功できるでしょうか? Backhus 氏はこれについて 3 つのヒントを提供しています。

1. 適切な時間を見つける: 忍耐力と市場フィードバックのバランスを取る – 早すぎてあきらめないでください、とバックハス氏は言いますが、何よりも遅すぎてあきらめないでください。そうしないと破産してしまいます
2. エゴのスイッチを切る：自分の赤ちゃんではなく、市場の意見に耳を傾けてください、とバックハスは言います。ミニピボットは多くの場合、ディープエンドへの大きなジャンプよりも賢明です
3. 実際にテストする: パートナーと移行段階を構築し、市場適合性を確認し、競争を監視する、と Backhus 氏はアドバイスします – 自動車とデータセンターを並行して検討したのと同じです