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高校生のAI対応デバイスは、酔っぱらい運転を阻止します

事故は起こりますが、それらのすべてが避けられないわけではありません。酔っ払った運転は、道路致死の最も致命的で最も予防可能な原因の1つです。 2022年だけでも、米国のアルコール関連の車両事故で13,000人以上が死亡し、全国高速道路交通安全局によると、すべての交通による死亡のほぼ3分の1を占めています。現在、ノースカロライナ州の高校生のグループは、酔っている人が運転しないように設計したAI対応デバイスであるSoberrideを使用して行動を起こしています。Breathalyzerベースのイグニッションインターロックはすでに使用されています。彼らは、ドライバーがデバイスに吹き込むことを要求し、運転するのに十分な地味であることを証明します。ただし、これらのインターロックは、ドライバー以外の誰かがデバイスを裏切ろうとすることを試みることができるため、絶対確実ではありません。Soberrideは、カメラ、センサー、および機械学習アルゴリズムの組み合わせを使用して、ドライバーのアルコール障害の兆候を検出します。これは、瞳孔の拡張、血まみれの目、アルコール飲料で使用されるエタノールの存在など、車両を運転する前に。 「私たちは、中毒を分類するためにニューラルネットワークを訓練し、誰かが酔っているか冷静であるかを確実に感知するシステムの能力を改良しています」と、Soberrideの最高経営責任者兼共同設立者であるSwayam Shahは言います。彼はローリーのエンローマグネット高校の11年生です。Soberrideチームは、IEEE大学パートナーシッププログラムやIEEE Women in Engineeringなどのグループが後援する10月のMIT学部研究技術会議で発明を発表しました。学生はまた、12月に中国のXiamenで開催された別のIEEEがサポートするイベント、人工知能、ロボット工学、コミュニケーションに関する国際会議でテクノロジーを紹介しました。 悲劇からテクノロジーまで ソベリドのインスピレーションは悲劇から来ました。シャーは、酔っ払ったドライバーによって引き起こされた衝突で隣人が殺されたとき、8年生でした。この損失により、シャーは飲酒運転の問題の大きさを調査するようになりました。 「私たちは、少なくとも1人の酔っ払ったドライバーが関与するクラッシュで毎年30万人近くの人々が死亡することを学びました」と、エンローのシニアでスタートアップの最高製品責任者であるShaurya Mantrala氏は言います。「私たちは製品を販売したいだけではありません。飲酒運転を終わらせたいと思っています。」 -SoberRide CEO、Swayam Shahこの問題に対処するためのテクノロジーを開発する動機で、学生はイニシアチブを採用し、ソベリドを研究、設計、構築しました。 SoberRideは現在、非常に洗練されたテクノロジーで構成されており、米国の特許が発行されており、MITなどの会場でShahとMantralaが発表した公開された研究に基づいています。シャーは、ハーバード大学のコンピューターサイエンスコースの紹介から得られた知識で、4年生からコード化において彼のバックグラウンドを活用しました。 「私はPython、Java、およびC ++のバックグラウンドを持っていました」と彼は言い、彼の知的好奇心はハードウェアへの関心の高まりにつながりました。彼は、Arduino、Raspberry Pi、はんだ付け、およびエレクトロニクスの設計と構築のその他の要素について、数え切れないほどの時間を学びました。AI搭載の検出により、回避策が防止されますSoberrideのAI駆動型アプローチは、既存のイグニッションインターロックとは一線を画しています。そのようなデバイスは、彼らに吹き込む人の息を分析するため、落ち着いた人に息を吸わせることでシステムをバイパスすることができます。 Soberrideのクリエイターは、自動車の中に既に車内にあるカメラを活用すると、自動車メーカーがドライバーアシストの監視にますます取り入れているという技術は、ドライバーの行動を分析すると言います。酔いの兆候を検出した場合、車を運転することはできません。 このシステムは、ダッシュボードまたはドライバー側のBピラーに配置されたエタノールセンサーを組み合わせています。これは、フロントドアとリアドアの間の垂直屋根のサポートです。これらのセンサーは、顔の分析と組み合わせて、眼の赤みや顔の腫れなどの中毒指標を評価します。顔認識における人種バイアスを緩和するために、AIモデルはIITの研究者によってキュレーションされた多様なデータセット。 「SoberRide Deviceは顔の分析を検討します。これは、車輪の後ろの人が損なわれているかどうかに関する決定の25％を占めています」と、IEEE Xplore Digital Libraryに掲載されたShahと一緒に2つの研究論文を共同執筆したMantrala氏は言います。Soberrideチームは、テクノロジーの開発に加えて、州議会議員と連邦議員に、車両内DUI検出システムを義務付けているポリシーを推進するためにロビー活動を行ってきました。「私はちょうど戻ってきました [in March] シャーは、私がすべての車両の受動的な反停止システムを義務付けている法律のために議会で提唱していたワシントンDCから。チームはまた、インフラ投資と雇用法の一環として2021年に議会で可決された停止法を擁護するために、酔っぱらい運転に対して母親とのパートナーシップを結びました。「バイデン政権の下では、2026年までにすべての新しい車両で受動的な防止防止運転システムを要求することを目的とした連邦政府の行動がありました」とシャーは言います。 「しかし、政権の変化により、連邦レベルで起こる可能性は減少しました。だからこそ、私たちは立法者と知事を州の州に擁護しました。」シャーと彼のチームは、この技術をノースカロライナ州知事のジョシュ・スタイン、州の元知事ロイ・クーパー、議会代表のデボラ・ロスに、立法擁護を継続しました。新しいビジネスモデル 自動車メーカーはテクノロジーの採用が遅いですが、SoberRideチームは、トラック輸送会社や配達サービスなどのフリート車両オペレーターと10代のドライバーの両親を早期採用者としてターゲットにしています。大規模な市場調査の過程で、ソベリドチームは、連絡した10代のドライバーの両親の90％以上が、この技術を購入して、酔っている間に子供たちが車輪の後ろにいることに対してBERMとして役立つと述べたことを発見しました。 自動車メーカーのバイインを確保する上で困難な戦いにもかかわらず、ソベリドチームは全国的に認められています。最も顕著なのは、SoberRideのスタートアップが、ラスベガスで開催されたCESイベント（The Rerstly Consumer Electronics Show）でそのテクノロジーを紹介するように招待された最初の高校チームになったことです。 「ホンダ、日産、トヨタは、CESのソベライドブースを訪れた多くの車両メーカーの代表者の一人でした」とマントララは言います。 「彼らはこのテクノロジーに大きな関心を示しており、その一部は車両で製品のベータテストを開始することを申し出ています。」 チームは最近、コンラッドとダイヤモンドの高校の起業家課題の両方のグローバルファイナリストに指名され、さらに認識、メンタリング、資金調達の機会を求めて国際舞台で競争します。学生は、昨年のTIE…