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職場でのAIツールに依存することは、メンタルヘルスを傷つける危険性があります

編集者のダイジェストのロックを無料でロック解除しますFTの編集者であるRoula Khalafは、この毎週のニュースレターでお気に入りのストーリーを選択します。人工知能の使用には生産性を高める能力がありますが、強力なテクノロジーは、従来の協力の方法を侵食するため、労働者のメンタルヘルスを危険にさらします。ChatGptおよびその他の生成AIツールは、ある種の作業の恩恵になりました。このソフトウェアは、人間の能力を模倣する方法で洗練されたテキスト、画像、コンピューターコードを作成できるため、従業員は特定のタスクをより速く、より高い水準で完了することができます。 McKinseyは、企業の70%以上が販売など、少なくとも1つのビジネス分野でAIを使用していると推定しています。 「契約テンプレートの起草、調達プロセスの管理、複雑なデータの分析などのタスクは、長く時間がかかりますが、数日ではなく数時間で完了することができます。a 勉強、韓国の銀行にある約100人のコールセンターの従業員の日記に基づいて、AIツールを使用して顧客を支援し、このテクノロジーがパフォーマンスと知識の習得を改善することを示しました。 Journal of Managementに掲載されたこの調査では、情報の過負荷も明らかにしました。従業員の焦点を曖昧にし、データを圧倒し、パフォーマンスと回復を損ないました。 しかし、認知コストを見落とし、技術的利益のみを考慮すると、特にメンタルヘルスに関しては、AIの実装に関連するリスクを潜在的に隠す可能性があります。スタッフがお互いではなくマシンとの相乗効果を生み出すことに焦点を当てているため、コラボレーションと心理的安全性を発揮した企業文化が中心的な柱を脅かす可能性があります。生成的AIに依存すると、ソーシャルネットワークを縮小し、サポートが必要な場合に人々を隔離し、従業員の協力の動機と、オフィスで築かれた友情と信頼に影響を与える可能性があります。 a 勉強 Journal of Applied Psychologyに掲載されていることは、より多くの人々がAIと対話して仕事の目標を達成するほど、孤独を経験し、最終的に不眠症を引き起こし、アルコール消費量を増やすことを示しています。 推奨ただし、銀の裏地があります。調査によると、従業員は同僚をサポートしようとすることでAIとのやり取りを補う傾向があり、雇用主が奨励すべき自然なプッシュを示しています。ほとんどの企業は、労働者が利用できるようにし、実験することにより、生成AIを実装しています。しかし、これにより、孤立感が高まり、役割やチーム全体でAIを使用するためのヒントを共有する人々による知識移転の機会を無視します。 テクノロジーが恒久的な備品になることで、企業は生産性と質の向上を最大化しながら、従業員がつながりを構築する機会を作成する方法を再考する必要があります。マクレランは、企業の優先事項を前進させるためにAIを使用するベストプラクティスについて、ロシュのチームのために四半期ごとのセッションを開催しています。 「AIを使用する革新的な方法で学習を共有し、コラボレーションすることで、つながりと結果の両方を強化することができます」と彼女は言います。 「目標は、仕事の未来をナビゲートするため、テクノロジーが私たちを隔離するのではなく、私たちをより密接に結びつけることを保証することです。」役割と職務デザインは、人間のつながりを促進するもう1つのアプローチです。 AIの大規模な保険会社に助言するNavdeep Aroraは、テクノロジーがリスクの受け入れと価格設定における従来の役割に取って代わるため、企業が引受会社に対するAIオートメーションの影響をどのように緩和したかを報告しています。 「彼らは積極的な行動を取っています」とアロラは言います。保険契約を管理する引受会社は、ケースごとの対処からポートフォリオの全体的な収益性を見ることができると付け加えました。 「これは、彼らが営業担当者にもっと密接に助言するのに役立ちます」と彼は付け加えます。Aroraは、同じ被保険者の家族(クライアントとその扶養家族)と交流するスタッフの「家族チーム」を作成した健康保険プロバイダーを引用しています。場合によっては、企業はAIオートメーションを監視して、ワークロードを削減する場所に展開されるようにします。シリコンバレーに拠点を置く起業家Soulaima Gouraniは、「創造性や感情的な深さを必要とするタスクでのGenaiの使用、アナログツールを選択する」と述べています。彼女は、鍵は「genaiを避けるのではなく、意識的に使用し、私たちを定義させずにその力を活用する」ことを強調しています。雇用主は、データや日常的なタスクを統合するなど、AIが使用されている活動を制限することにより、懸念を軽減できます。 Gouraniは、同じ名前の彼女の会社が開発したソフトウェアであるHappiohは、「人間は運転席にとどまるべきだと信じている」ため、手動の側面を保持していると強調しています。 職場での生成AIとの関与は効率を高めることができますが、企業が厳しいガードレールを設計する余地がほとんどないペースで広がっています。企業は、社会的つながり、コラボレーションを促進し、燃え尽き症候群のリスクを監視するために、テクノロジーの利益がアクションとバランスをとることを保証するために一歩後退する必要があります。トーマスルーレ ケンブリッジ大学ケンブリッジ裁判官ビジネススクールの教授です。 Kiran Bhattiが共著した彼の本、「Wellbeing Intelligence:Building Better Mental Health at Work」は7月に公開されます #職場でのAIツールに依存することはメンタルヘルスを傷つける危険性があります

職場でのAIツールに依存することは、メンタルヘルスを傷つける危険性があります

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2025-03-16 18:00:00

編集者のダイジェストのロックを無料でロック解除します

人工知能の使用には生産性を高める能力がありますが、強力なテクノロジーは、従来の協力の方法を侵食するため、労働者のメンタルヘルスを危険にさらします。

ChatGptおよびその他の生成AIツールは、ある種の作業の恩恵になりました。このソフトウェアは、人間の能力を模倣する方法で洗練されたテキスト、画像、コンピューターコードを作成できるため、従業員は特定のタスクをより速く、より高い水準で完了することができます。 McKinseyは、企業の70%以上が販売など、少なくとも1つのビジネス分野でAIを使用していると推定しています。

「契約テンプレートの起草、調達プロセスの管理、複雑なデータの分析などのタスクは、長く時間がかかりますが、数日ではなく数時間で完了することができます。

a 勉強、韓国の銀行にある約100人のコールセンターの従業員の日記に基づいて、AIツールを使用して顧客を支援し、このテクノロジーがパフォーマンスと知識の習得を改善することを示しました。

Journal of Managementに掲載されたこの調査では、情報の過負荷も明らかにしました。従業員の焦点を曖昧にし、データを圧倒し、パフォーマンスと回復を損ないました。

しかし、認知コストを見落とし、技術的利益のみを考慮すると、特にメンタルヘルスに関しては、AIの実装に関連するリスクを潜在的に隠す可能性があります。

スタッフがお互いではなくマシンとの相乗効果を生み出すことに焦点を当てているため、コラボレーションと心理的安全性を発揮した企業文化が中心的な柱を脅かす可能性があります。生成的AIに依存すると、ソーシャルネットワークを縮小し、サポートが必要な場合に人々を隔離し、従業員の協力の動機と、オフィスで築かれた友情と信頼に影響を与える可能性があります。

a 勉強 Journal of Applied Psychologyに掲載されていることは、より多くの人々がAIと対話して仕事の目標を達成するほど、孤独を経験し、最終的に不眠症を引き起こし、アルコール消費量を増やすことを示しています。

ただし、銀の裏地があります。調査によると、従業員は同僚をサポートしようとすることでAIとのやり取りを補う傾向があり、雇用主が奨励すべき自然なプッシュを示しています。

ほとんどの企業は、労働者が利用できるようにし、実験することにより、生成AIを実装しています。しかし、これにより、孤立感が高まり、役割やチーム全体でAIを使用するためのヒントを共有する人々による知識移転の機会を無視します。

テクノロジーが恒久的な備品になることで、企業は生産性と質の向上を最大化しながら、従業員がつながりを構築する機会を作成する方法を再考する必要があります。

マクレランは、企業の優先事項を前進させるためにAIを使用するベストプラクティスについて、ロシュのチームのために四半期ごとのセッションを開催しています。 「AIを使用する革新的な方法で学習を共有し、コラボレーションすることで、つながりと結果の両方を強化することができます」と彼女は言います。 「目標は、仕事の未来をナビゲートするため、テクノロジーが私たちを隔離するのではなく、私たちをより密接に結びつけることを保証することです。」

役割と職務デザインは、人間のつながりを促進するもう1つのアプローチです。 AIの大規模な保険会社に助言するNavdeep Aroraは、テクノロジーがリスクの受け入れと価格設定における従来の役割に取って代わるため、企業が引受会社に対するAIオートメーションの影響をどのように緩和したかを報告しています。

「彼らは積極的な行動を取っています」とアロラは言います。保険契約を管理する引受会社は、ケースごとの対処からポートフォリオの全体的な収益性を見ることができると付け加えました。 「これは、彼らが営業担当者にもっと密接に助言するのに役立ちます」と彼は付け加えます。

Aroraは、同じ被保険者の家族(クライアントとその扶養家族)と交流するスタッフの「家族チーム」を作成した健康保険プロバイダーを引用しています。

場合によっては、企業はAIオートメーションを監視して、ワークロードを削減する場所に展開されるようにします。シリコンバレーに拠点を置く起業家Soulaima Gouraniは、「創造性や感情的な深さを必要とするタスクでのGenaiの使用、アナログツールを選択する」と述べています。彼女は、鍵は「genaiを避けるのではなく、意識的に使用し、私たちを定義させずにその力を活用する」ことを強調しています。

雇用主は、データや日常的なタスクを統合するなど、AIが使用されている活動を制限することにより、懸念を軽減できます。 Gouraniは、同じ名前の彼女の会社が開発したソフトウェアであるHappiohは、「人間は運転席にとどまるべきだと信じている」ため、手動の側面を保持していると強調しています。

職場での生成AIとの関与は効率を高めることができますが、企業が厳しいガードレールを設計する余地がほとんどないペースで広がっています。企業は、社会的つながり、コラボレーションを促進し、燃え尽き症候群のリスクを監視するために、テクノロジーの利益がアクションとバランスをとることを保証するために一歩後退する必要があります。

トーマスルーレ ケンブリッジ大学ケンブリッジ裁判官ビジネススクールの教授です。 Kiran Bhattiが共著した彼の本、「Wellbeing Intelligence:Building Better Mental Health at Work」は7月に公開されます

#職場でのAIツールに依存することはメンタルヘルスを傷つける危険性があります

執筆者について: nipponese

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