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統一されたデータ、よりスマートなAI：責任を持ってビジネス価値のロックを解除する方法

「あなたの科学者は、彼らができるかどうかに非常に夢中になっていたので、彼らは彼らがすべきかどうかを考えるのをやめませんでした」ジュラシックパークのこの有名なラインは、未確認の野心の危険性を心からの思い出させるものですが、今日の急速に進化し、断片化されたAIの風景にも適用することができます。AIの主流の可用性は、従業員が強力なセルフサービスを展開するためにガバナンスをますます避けているため、Shadow ITで問題を悪化させました。 AIツール。この環境では、多くの企業は、断片化された未検証のデータに基づいて、管理されていないAIシステムが重要なビジネス上の決定を開始したときに、制御要素を管理する方法に直面しています。ジョン・ハモンドの野心的でありながら運命づけられたテーマパークのように、一部の組織は現在、リスクを完全に理解したり、適切な封じ込め措置を講じたりすることなく、強力な何かを作成しています。 あなたは好きかもしれません それはになります 仕事 AI Readyデータが信頼され、準拠し、シームレスに接続されていることを確認する方法を見つけることは不可欠です。ここでは、AI主導の影の意図しない結果と、企業が費用のかかる間違いを回避するためにデータ管理に対する構造化されたアプローチを必要とする理由を探ります。ジョージア・タンガラキーソーシャルリンクナビゲーションAI駆動の影の台頭 影それは新しい挑戦ではありませんが、AIはそれを新しいレベルに引き上げます。非常に多くの生成ツールがすぐに利用可能になりました、 従業員 問題を解決したり、コンテンツを生成したり、速度で推奨事項を作成したりできます。これは、技術的な専門知識や承認を必要とせずにしばしば発生します。この速度は祝福とリスクの両方です。迅速に実験して移動するという熱意において、チームはしばしば異なるソースからデータを引き出し、迅速で孤立した修正を支持してエンタープライズグレードのコントロールをバイパスします。時間が経つにつれて、これらの短期的なソリューションは蓄積され、組織には同じ言語を話さないシステム、モデル、洞察のパッチワークが残ります。リスクは、チームが努力を複製したり、データを誤って解釈したりしているだけではありません。顧客、サプライチェーン、製品開発、戦略的方向性に影響を与えるビジネス上の決定的な決定は、未検証のサイロ化された情報に基づいてますます行われています。欠陥のあるデータ財団で動作するAIシステムが成長戦略に影響を与える推奨事項を作成する場合、バイアスまたはエラーの可能性は指数関数的に増加します。TechRadar Pro Newsletterにサインアップして、ビジネスが成功するために必要なすべてのニュース、意見、機能、およびガイダンスを取得してください！あなたのデータを統一して信頼します この成長するリスクに対する解毒剤は、実験を取り締まることではありません。それは、コンテキストと完全性を維持しながらイノベーションをサポートする適切なデータファンデーションを構築することです。これは、従業員がビジネス全体からの高品質でAIの準備データにアクセスできるようにすることを意味します。すべてのビジネスAIアプリケーションを接続し、からの全員が 開発者 意思決定者には、単一の真実の源に頼ることができます。この財団はコンテキストをそのままにしているため、ビジネス全体がどこで、どのように、いつ、いつ、データが生成され、信頼を築き、決定を正確に通知することができます。データが統一されると、規制の要求もサポートし、ビジネスを将来のコンプライアンス要件に維持します。サイロ化されたデータのコストと重複する支出 これにもかなりの費用のメリットがあります。成長が全会一致のビジネス目標である場合、組織は非効率的なITランドスケープに出血を費やす余裕がありません。現在、組織はITの予算の最大50％をデータと分析に費やしており、そのかなりの部分が切断されたデータソースを調和させようとしていると推定されています。しかし、これらの努力にもかかわらず、多くの企業は依然として、これらのソースを首尾一貫した使用可能な方法でまとめる継続的で統一されたデータレイヤーを欠いています。それは単なる非効率的ではなく、逃した機会です。 AIの時代には、データの力はあなたがどれだけ持っているかだけでなく、それがどれだけうまく接続されているかにあります。共有された基盤がなければ、AIモデルは、間違った結論を引き出すリスクがあり、時代遅れの情報について訓練されています。これは、追加の予算圧力につながります。企業は、洞察が正確で安全で、準拠していることを知っていることを知っていることを、機能全体で自信を持ってAIを拡大する必要があります。生データからビジネスの成果まで生データから実際のビジネス成果に移行するには、組織は単なる以上のものを必要としています インフラストラクチャー。彼らは、あらゆるレベルでの意思決定をサポートするデータと分析に対する戦略的アプローチが必要です。これは、新しいテクノロジーを既存のビジネスプロセスと組み合わせて、意味のある価値を提供する濃縮されたキュレーションされたデータ製品を作成することを意味します。これは、ユーザーに高度な分析、ベンチマークツール、AIを搭載したInsightsアプリケーションを装備し、データを解釈し、アクションを推奨できることを意味します。この戦略的アプローチは、従業員が承認されていないツールやショートカットを探す必要性を減らすことにより、影の拡散を制限するのに役立ちます。確立されたガバナンスフレームワークと文化的価値を持つデータイニシアチブを調整することにより、組織は使用されているデータの一貫性、コンプライアンス、信頼を確保できます。同時に、革新と敏ility性のためのスペースを作成し、チームが明確に定義された構造内で迅速かつ自信を持って移動できるようにします。正しく行われた場合、利点は明確です。より賢い決定、より速い応答、および全体のより良い結果。AI自信の文化を作成します最終的に、ビジネスが尋ねる必要がある質問は、AIを使用する準備ができているかどうかではなく、責任を持ち、確実にそれを行う準備ができているかどうかです。準備は強力なデータファンデーションから始まり、情報が正確で、アクセスしやすく、十分にガバンになっていることを保証します。これは、チームにツールと責任を革新するためのガイダンスを強化し、適切なツールでの実験が奨励される文化を作成することを意味します。ジュラシックパークからの教訓は、イノベーションが危険であるということではありませんでした。それは、構造なし、ガードレールなし、そしてより大きな絵を考慮せずに、すぐに制御不能にスパイラルアウトすることができるということです。最高のデータ視覚化ツールとをリストします 最高のビジネスインテリジェンスプラットフォーム。この記事は、TechRadarproのExpert Insights Channelの一部として制作されました。ここでは、今日のテクノロジー業界で最高で最も明るい心を紹介しています。ここで表明された見解は著者のものであり、必ずしもTechradarproまたはFuture PLCの見解ではありません。貢献に興味がある場合は、こちらをご覧ください。 https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro #統一されたデータよりスマートなAI責任を持ってビジネス価値のロックを解除する方法